Here k and n are the indices. Integ

Here k and n are the indices. Integer N states the length of the signal while M expresses the wave-let filters. The View the MathML source is the wave-let vector, obtained by the coefficients of the signal which is transformed by the wavelet filter. Where View the MathML source actually is a vector with k (non-zero) elements, Θk is the threshold value which keeps k largest element number in View the MathML source and keeping all elements to null. For the number of coefficients k , the MDL criterion giving the minimum value is considered as the optimum one. The level of decomposition depends on the signal as well as the wave-let used for decomposition. The Shannon entropy criterion is best suited to find the decomposition at optimum level of the speed error-signal for motor drive applications. For the entropy of a signal x(n)=〚{x〛_1, x_2, x_3……. x_N}, length N can be represented as [5]:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

K และ n ได้ดัชนี จำนวนเต็ม N ระบุความยาวของสัญญาณในขณะที่ M แสดงตัวกรองที่ปล่อยให้คลื่น มุมมองแหล่ง MathML เป็นเวกเตอร์คลื่นให้ ได้รับ โดยสัมประสิทธิ์ของสัญญาณที่เปลี่ยนเป็นกรอง wavelet ดูแหล่ง MathML จริงเป็น เวกเตอร์กับองค์ประกอบ (ไม่ใช่ศูนย์) k, Θk คือ ค่าขีดจำกัดที่เก็บ k หมายเลของค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุดในมุมมองแหล่ง MathML และรักษาองค์ประกอบทั้งหมดกับ null จำนวนสัมประสิทธิ์ k เกณฑ์ MDL ที่ให้ค่าต่ำสุดถือเป็นหนึ่งที่เหมาะสม ระดับของการสลายตัวขึ้นอยู่กับสัญญาณเป็นคลื่นให้ใช้สำหรับการย่อยสลาย เกณฑ์เอนโทรปีของแชนนอนเหมาะสมที่สุดเพื่อหาการย่อยสลายในระดับสูงสุดของสัญญาณผิดพลาดความเร็วสำหรับการใช้งานขับมอเตอร์ สำหรับเอนโทรปีของสัญญาณ x (n) =〚 { x〛_1, x_2, x_3... x_N }, ความยาว N สามารถแสดง [5]:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี่ k และ n เป็นดัชนี จำนวนเต็ม N ระบุความยาวของสัญญาณในขณะที่ฟิลเตอร์เอ็มเป็นการแสดงออกถึงคลื่นให้ ดูแหล่งที่มา MathML เป็นคลื่นเวกเตอร์ให้ได้โดยค่าสัมประสิทธิ์ของสัญญาณซึ่งจะถูกเปลี่ยนโดยตัวกรองเวฟ ที่ดูแหล่งที่มา MathML เป็นจริงกับเวกเตอร์ k (ไม่ใช่ศูนย์) องค์ประกอบΘkคุ้มค่าเกณฑ์ที่ช่วยให้ k จำนวนองค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุดในดูแหล่งที่มาและการรักษา MathML องค์ประกอบทั้งหมดให้เป็นโมฆะ สำหรับจำนวนของค่าสัมประสิทธิ์ K, เกณฑ์ MDL ให้ค่าต่ำสุดถือเป็นหนึ่งในที่เหมาะสม ระดับของการสลายตัวขึ้นอยู่กับสัญญาณเช่นเดียวกับคลื่นลูกที่ปล่อยให้ใช้สำหรับการสลายตัว นอนส์เอนโทรปีเกณฑ์เหมาะที่สุดที่จะได้พบกับการสลายตัวในระดับที่เหมาะสมของความเร็วในข้อผิดพลาดของสัญญาณสำหรับการใช้งานมอเตอร์ไดรฟ์ สำหรับเอนโทรปีของสัญญาณ x (n) = [{x=_1, x_2, x_3 ...... x_n}, ความยาว N สามารถแสดงเป็น [5]:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่นี่ k และ n เป็นดัชนี เป็นจำนวนเต็มระบุความยาวของสัญญาณในขณะที่ M แสดงคลื่นให้ตัวกรอง มุมมอง MathML แหล่งเป็นคลื่นให้เวกเตอร์ได้โดยค่าสัญญาณที่ผ่านตัวกรองการแปลงเวฟ . ที่ดู MathML แหล่งที่จริงเป็นเวกเตอร์ K ( ไม่ใช่ศูนย์ ) องค์ประกอบ Θ k คือค่าเกณฑ์ซึ่งเก็บหมายเลขธาตุ K ใหญ่ที่สุดในมุมมอง MathML และรักษาองค์ประกอบทั้งหมดเพื่อลดแหล่ง . สำหรับจำนวนของค่า K ลดเกณฑ์การให้ค่าต่ำสุดเป็นที่หนึ่ง ระดับของการย่อยสลายขึ้นอยู่กับสัญญาณเช่นเดียวกับคลื่นให้ใช้ในการสลายตัว โดยแชนนอนเอนโทรปีเกณฑ์เหมาะกับหาการย่อยสลายในระดับที่เหมาะสมของความเร็วสัญญาณความคลาดเคลื่อนงานขับรถยนต์ สำหรับค่าของสัญญาณ x ( n ) = { x 〛 _1 〚 , x_2    , x_3 x_n } n . . . . . . .  ความยาวที่สามารถแสดงเป็น [ 5 ] :