In this paper we try to discuss the

In this paper we try to discuss the precision in of some
probability samplings with emphasis on systematic
sampling. Precision is a measure of how close an estimator
is expected to be to the true value of a parameter, which is
usually expressed in terms of imprecision and related to the
standard error of the estimator. Less precision is reflected
by a larger standard error.( Valerie J. Easto & John ,1997).
Sampling error and bias relate to precision and accuracy. A
measurement is precise if it obtains similar results with
repeated measurement (or repeated surveys).A
measurement is accurate if it is close to the truth with
repeated measurement (or repeated surveys). Because bias
in survey, may lead to make inappropriate decisions about
programmes based on invalid results, and lead to fail to
provide needed services or waste resources on providing
unneeded services. Bias may lead to grossly wrong
conclusions, while having not quite enough precision may
only decrease confidence in the survey results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราพยายามที่จะหารือเกี่ยวกับความแม่นยำในบางส่วนความน่าเป็น samplings โดยเน้นระบบสุ่มตัวอย่าง ความแม่นยำคือ การวัดวิธีปิดประมาณคาดว่าจะเป็นค่าจริงของพารามิเตอร์ ซึ่งเป็นมักแสดง imprecision และที่เกี่ยวข้องกับการข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณการ สะท้อนความแม่นยำน้อยกว่าโดยมีขนาดใหญ่กว่ามาตรฐานข้อผิดพลาด (Valerie J. Easto และจอห์น 1997)ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างและความโน้มเอียงเกี่ยวข้องกับความแม่นยำและความถูกต้อง Aวัดได้แม่นยำจึงได้รับผลลัพธ์ที่คล้ายกับประเมินซ้ำ (หรือสำรวจซ้ำ) Aวัดถูกถ้าอยู่ใกล้กับความจริงด้วยประเมินซ้ำ (หรือสำรวจซ้ำ) เนื่องจากความโน้มเอียงสำรวจ อาจจะทำให้ตัดสินใจไม่เหมาะสมเกี่ยวกับขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง และนำไปสู่การล้มเหลวให้บริการที่จำเป็น หรือเสียทรัพยากรให้บริการไม่จำเป็น ความโน้มเอียงอาจทำให้ผิด grosslyบทสรุป ในขณะที่มีความแม่นยำไม่มากพออาจเพียง ลดความมั่นใจในผลลัพธ์แบบสำรวจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราพยายามที่จะหารือเกี่ยวกับความแม่นยําของความน่าจะเป็นเน้น

โดยการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ พรีซิชั่ การวัดวิธีปิดการประมาณการ
คาดว่าจะเป็นค่าจริงของตัวแปร ซึ่งมักจะแสดงออกในแง่ของความไม่แน่ชัด

และที่เกี่ยวข้องกับความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการประมาณ . ความแม่นยำน้อยกว่าสะท้อน
โดยขนาดใหญ่ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ( วาเลรี่ เจeasto &จอห์น , 1997 ) .
ตัวอย่างข้อผิดพลาดและอคติกับความแม่นยำและความถูกต้อง เป็นวัดที่แม่นยำถ้าได้

ผลที่คล้ายกันกับการวัดซ้ำ ( หรือทำซ้ำการสำรวจ ) .
การวัดที่ถูกต้อง ถ้ามันใกล้ความจริงกับ
การวัดซ้ำ ( หรือทำซ้ำการสำรวจ ) เพราะอคติ
ในการสำรวจ อาจนำไปสู่การตัดสินใจไม่เหมาะสมเกี่ยวกับ
โปรแกรมขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องและนำไปสู่ล้มเหลวที่จะให้บริการหรือทรัพยากรที่จำเป็น

เป็นขยะในการให้บริการ . อคติที่อาจนำไปสู่ข้อสรุปไม่ผิด
, ในขณะที่มีไม่มากพอ แต่ความแม่นยำอาจ
ลดลงความมั่นใจในผลการสำรวจ .