In latest years, the concept of cloud computing becomes more and more popular. Cloud computing as a
new business model is developed from distributed processing, parallel processing and grid computing. At
present, Google, Amazon, IBM, Microsoft, Sun and other IT giants are all seeking to develop cloud
computing technologies and products. For example, Google has been dedicated to promoting application
engines based on the techniques of GFS [1] (Google File System), MapReduce [2], BigTable[3] and so on,
which provide users methods and means to process massive data. In this paper, we introduce the concept
of cloud computing and cloud storage as well as the architecture of cloud storage firstly, analyze the
cloud data storage technology—GFS and HDFS (Hadoop Distributed File System) under the specific
cases of enterprises, and build the cloud storage architecture through eyeOS Web operating system in our
computer.
ในปีล่าสุดแนวคิดของคอมพิวเตอร์เมฆจะกลายเป็นที่นิยมมากขึ้น คอมพิวเตอร์เมฆเป็น
รูปแบบธุรกิจใหม่ที่ได้รับการพัฒนาจากการประมวลผลการกระจายการประมวลผลแบบขนานและการคำนวณตาราง ใน
ปัจจุบัน, Google, Amazon, IBM, Microsoft, อาทิตย์และยักษ์ใหญ่ไอทีอื่น ๆ ทั้งหมดที่กำลังมองหาที่จะพัฒนาระบบคลาวด์
เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่น Google ได้รับการอุทิศตนเพื่อส่งเสริมการประยุกต์ใช้
เครื่องมือขึ้นอยู่กับเทคนิคของระบบสศค [1] (Google File System), MapReduce [2], BigTable [3] และอื่น ๆ
ที่ให้ผู้ใช้วิธีการและวิธีการในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราแนะนำแนวคิด
ของคอมพิวเตอร์เมฆและการจัดเก็บเมฆเช่นเดียวกับสถาปัตยกรรมของการจัดเก็บเมฆแรกวิเคราะห์
การจัดเก็บข้อมูลแบบคลาวด์เทคโนโลยีและระบบสศค HDFS (Hadoop แจกจ่าย File System) ภายใต้เฉพาะ
กรณีของผู้ประกอบการและสร้าง เมฆสถาปัตยกรรมการจัดเก็บผ่านระบบปฏิบัติการเว็บ eyeOS ของเราใน
คอมพิวเตอร์
การแปล กรุณารอสักครู่..

ใน ปี ล่าสุด แนวคิดของคอมพิวเตอร์เมฆจะกลายเป็นมากขึ้นและเป็นที่นิยมมากขึ้น คอมพิวเตอร์เมฆเป็น
รูปแบบธุรกิจใหม่พัฒนาขึ้นจากการประมวลผลแบบกระจายการประมวลผลแบบขนานและตารางการคำนวณ ที่
ปัจจุบัน , Google , Amazon , IBM , Microsoft , Sun และ อื่น ๆ มันยักษ์ทั้งหมดการแสวงหาการพัฒนาคอมพิวเตอร์เมฆ
เทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่นGoogle ได้รับการอุทิศตนเพื่อส่งเสริมเครื่องยนต์โปรแกรม
ขึ้นอยู่กับเทคนิคของ GFS [ 1 ] ( ระบบแฟ้ม Google ) , mapreduce bigtable [ 2 ] , [ 3 ] และ
ซึ่งให้ผู้ใช้วิธีการและวิธีการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราขอแนะนำแนวคิดของคอมพิวเตอร์เมฆและเมฆกระเป๋า
รวมทั้งสถาปัตยกรรมการจัดเก็บเมฆประการแรกวิเคราะห์
เมฆการจัดเก็บข้อมูลเทคโนโลยี GFS hdfs ( Hadoop และระบบแฟ้มแบบกระจาย ) ภายใต้กรณีเฉพาะ
ขององค์กรและสร้างการจัดเก็บเมฆสถาปัตยกรรมผ่านเว็บ eyeos ระบบปฏิบัติการในคอมพิวเตอร์ของเรา
การแปล กรุณารอสักครู่..
