Chapter 5MODELS OF DEVELOPMENT IN S

Chapter 5
MODELS OF DEVELOPMENT IN STATISTICAL
REASONING
Graham A. Jones1, Cynthia W. Langrall2, Edward S. Mooney2,
and Carol A. Thornton2
Griffith University, Gold Coast Campus, Australia1,and Illinois State University, USA 2

OVERVIEW
In recent years, key reform groups in school mathematics (e.g., Australian Education
Council [AEC], 1994; National Council of Teachers of Mathematics [NCTM], 1989,
2000; Department of Education and Science and the Welsh Office [DFE], 1995)
have focused on the importance of students’ thinking and reasoning in all areas of
the mathematics curriculum including statistics. Consistent with this perspective, our
chapter examines cognitive models of development in statistical reasoning and the
role they can play in statistical education. The cognitive models we will describe and
analyze examine statistical reasoning processes like decision making, prediction,
inference, and explication as they are applied to the exploration of both univariate
and multivariate data.
As a preface to our analysis of models of development in statistical reasoning we
consider models of development from a psychological perspective and then look at
how models of statistical reasoning have evolved historically from models of
development in probability. Our survey of the research literature begins with
comprehensive models of cognitive development that deal with multiple processes in
statistical reasoning and suggest that school students’ statistical reasoning passes
through a number of hierarchical levels and cycles. Subsequently, the chapter
focuses on models of cognitive development that characterize students’ statistical
reasoning as they deal with specific areas of statistics and data exploration: data
modeling, measures of center and variation, group differences, bivariate
relationships, sampling, and sampling distributions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทที่ 5รูปแบบของการพัฒนาในทางสถิติใช้เหตุผลแกรแฮม A. Jones1, Cynthia W. Langrall2 เอ็ดเวิร์ด S. Mooney2และแครอล A. Thornton2มหาวิทยาลัยมหานคร Griffith วิทยาเขตโกลด์โคสต์ Australia1 และมหาวิทยาลัยแห่งรัฐอิลลินอยส์ สหรัฐอเมริกา 2ภาพรวมในปีที่ผ่านมา คีย์กลุ่มปฏิรูปโรงเรียนคณิตศาสตร์ (เช่น ออสเตรเลียศึกษาสภา [AEC], 1994 สภาแห่งชาติของครูของคณิตศาสตร์ [NCTM], 19892000 ภาคการศึกษา และวิทยาศาสตร์ และเวลส์สำนักงาน [DFE], 1995)ได้เน้นความสำคัญของนักคิด และใช้เหตุผลในทุกพื้นที่ของหลักสูตรคณิตศาสตร์รวมทั้งสถิติ สอดคล้องกับมุมมองนี้ เราบทตรวจสอบรับรู้รูปแบบของพัฒนาในเหตุผลทางสถิติและบทบาทที่พวกเขาสามารถเล่นในการศึกษาทางสถิติ เราจะอธิบายถึงรูปแบบรับรู้ และวิเคราะห์ตรวจสอบกระบวนการใช้เหตุผลทางสถิติเช่นการตัดสินใจ ทำนายข้อ และ explication เป็นพวกเขาจะใช้การสำรวจของทั้งสองอย่างไร univariateและข้อมูลตัวแปรพหุเป็น preface การวิเคราะห์ของเรารุ่นพัฒนาในทางสถิติด้านเราพิจารณารูปแบบของการพัฒนาจากมุมมองทางจิตวิทยา และดูแล้ววิธีของเหตุผลทางสถิติมีพัฒนาประวัติจากรุ่นการพัฒนาในความน่าเป็น วรรณกรรมงานวิจัยสำรวจของเราเริ่มต้นด้วยรุ่นครอบคลุมของการรับรู้พัฒนาที่จัดการกับกระบวนการหลายอย่างในเหตุผลทางสถิติ และแนะนำการใช้เหตุผลทางสถิตินักเรียนโรงเรียนผ่านหมายเลขของระดับลำดับชั้นและรอบ ในเวลาต่อมา บทเน้นรุ่นพัฒนารับรู้ที่นักสถิติใช้เหตุผลพวกเขาจัดการกับพื้นที่เฉพาะของสถิติและข้อมูลสำรวจ: ข้อมูลโมเดล มาตรการของศูนย์และการเปลี่ยนแปลง กลุ่มความแตกต่าง bivariateความสัมพันธ์ สุ่ม และการกระจายการสุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทที่ 5
แบบของการพัฒนาทางสถิติ
เหตุผล
เกรแฮมเอ Jones1 ซินเทีย W. Langrall2, เอ็ดเวิร์ดเอ Mooney2,
และแครอลเอ Thornton2
Griffith University, วิทยาเขต Gold Coast, Australia 1 และมหาวิทยาลัยแห่งรัฐอิลลินอยส์, สหรัฐอเมริกา 2 ภาพรวมในปีที่ผ่านมาที่สำคัญ กลุ่มการปฏิรูปในวิชาคณิตศาสตร์โรงเรียน (เช่นออสเตรเลียศึกษาสภา [AEC], 1994; สภาแห่งชาติของครูคณิตศาสตร์ [NCTM], 1989, 2000; กรมสามัญศึกษาและวิทยาศาสตร์และสำนักงานเวลส์ [DFE], 1995) ได้มุ่งเน้นไปที่ ความสำคัญของการคิดของนักเรียนและการให้เหตุผลในทุกพื้นที่ของหลักสูตรคณิตศาสตร์รวมถึงสถิติ สอดคล้องกับมุมมองนี้ของเราบทที่ตรวจสอบรูปแบบของการพัฒนาองค์ความรู้ในการให้เหตุผลทางสถิติและบทบาทที่พวกเขาสามารถเล่นในการศึกษาทางสถิติ รูปแบบองค์ความรู้ที่เราจะอธิบายและวิเคราะห์กระบวนการตรวจสอบการใช้เหตุผลทางสถิติเช่นการตัดสินใจการทำนายข้อสรุปและชี้แจงที่พวกเขาจะนำไปใช้กับการตรวจสอบข้อเท็จจริงของทั้งสอง univariate ข้อมูลและหลายตัวแปรที่นำไปสู่การวิเคราะห์ของเราแบบของการพัฒนาในการให้เหตุผลทางสถิติเราพิจารณารูปแบบของการพัฒนาจากมุมมองทางจิตวิทยาแล้วดูที่วิธีการรูปแบบของการให้เหตุผลทางสถิติในอดีตที่มีการพัฒนาจากรูปแบบของการพัฒนาในความน่าจะเป็น การสำรวจของเราของวรรณกรรมการวิจัยเริ่มต้นด้วยรูปแบบที่ครอบคลุมการพัฒนาองค์ความรู้ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการต่างๆในการให้เหตุผลทางสถิติและแสดงให้เห็นว่านักเรียนในโรงเรียน 'เหตุผลทางสถิติผ่านไปผ่านจำนวนของระดับลำดับชั้นและวงจร ต่อมาบทที่มุ่งเน้นไปที่รูปแบบของการพัฒนาองค์ความรู้ที่เป็นลักษณะของนักเรียนสถิติเหตุผลที่พวกเขาจัดการกับพื้นที่เฉพาะของสถิติและข้อมูลการสำรวจข้อมูลการสร้างแบบจำลองมาตรการของศูนย์และการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกันกลุ่ม bivariate ความสัมพันธ์สุ่มตัวอย่างและการแจกแจงการสุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทที่ 5
รูปแบบการพัฒนาในเชิงสถิติ

เกรแฮม . jones1 ซินเธีย . langrall2 , เอ็ดเวิร์ดเอส mooney2

a thornton2 แครอล , และมหาวิทยาลัยกริฟฟิท โกลด์โคสต์ วิทยาเขต australia1 และ Illinois State University , USA 2
-
ในปีที่ผ่านมาที่สำคัญการปฏิรูปกลุ่มโรงเรียนคณิตศาสตร์ ( เช่น ออสเตรเลียศึกษา
คณะกรรมการ [ AEC ] , 1994 ; สภาแห่งชาติของครูคณิตศาสตร์ [ nctm ]1989
2000 ; ภาควิชาการศึกษาและวิทยาศาสตร์และสำนักงาน dfe ชาวเวลส์ [ ] , 2538 )
ได้เน้นความสำคัญของการคิดเชิงเหตุผลของนักเรียน และในพื้นที่ทั้งหมดของ
หลักสูตรคณิตศาสตร์รวมทั้งสถิติ สอดคล้องกับมุมมองนี้บทของเรา
ตรวจสอบการคิดรูปแบบการพัฒนาในการให้เหตุผลทางสถิติ และบทบาทที่พวกเขาสามารถเล่นในการศึกษาทางสถิติทางรุ่นเราจะอธิบายและวิเคราะห์ตรวจสอบกระบวนการการให้เหตุผลทางสถิติ เช่น

สรุปการตัดสินใจ การพยากรณ์ และการอธิบายอย่างละเอียดเช่นที่พวกเขาจะใช้เพื่อการสำรวจและข้อมูลหลายตัวแปรทั้ง 2
.
เป็นคำนำการวิเคราะห์ของเราจากรูปแบบการพัฒนาในการให้เหตุผลทางสถิติเรา
พิจารณารูปแบบของการพัฒนาจากมุมมองทางจิตวิทยาและ แล้วดู
วิธีการรูปแบบของการให้เหตุผลทางสถิติได้พัฒนาจากรุ่นในอดีตการพัฒนาในความน่าจะเป็น การสำรวจของเราของวรรณกรรมวิจัยเริ่มต้นด้วย
ครอบคลุมรูปแบบการพัฒนาที่จัดการกับหลายกระบวนการในการคิดและการให้เหตุผลทางสถิติ
แนะนำว่า การให้เหตุผลทางสถิติของนักเรียนโรงเรียนผ่านไป
ผ่านหมายเลขของระดับลดหลั่น และวงจร ต่อมาบท
เน้นรูปแบบของการพัฒนาทางปัญญาที่เป็นลักษณะการให้เหตุผลทางสถิติ
นักเรียนเป็นที่พวกเขาจัดการกับพื้นที่เฉพาะของการสำรวจสถิติ และข้อมูลแบบจำลองข้อมูล
, มาตรการของศูนย์และการเปลี่ยนแปลงความแตกต่างระหว่างกลุ่มโดยใช้
ความสัมพันธ์การสุ่มตัวอย่างและการแจกแจงการสุ่มตัวอย่าง