• Large scale data.• Meeting the sc

• Large scale data.
• Meeting the scalability and failover.
• Can be used as a Caching layer for storing the transaction data.
Key features of NoSQL are:
• ‘‘Horizontal Scaling/Scaling Out’’ for ‘‘simple operations’’ by
adding more machines to a pool of resources, whereas, ‘‘Vertical
Scaling/Scaling Up’’ means adding more CPU, RAM, etc. to
existing machines.
Scaling Up by adding new expensive big servers is difficult because
of
• Hardware limitations.
• Involves lots of complex Join Operation.
• Requires higher level of skills.
• Not reliable in some cases.
• Replicate/distribute data over many servers.
I. BigTable (Google) started in 2004 by Google.
II. Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store.
III. CAP theorem.
Lots of commercial and open source NoSQL are developed and
floated in the market by various vendors. Currently there are more
than 150 NoSQL databases.
The common motivations of NoSQL design are:
• Easier deployment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•ข้อมูลขนาดใหญ่•ประชุมไวท์และล้มเหลว•สามารถใช้เป็นชั้นแคชชิ่งสำหรับจัดเก็บข้อมูลรายการคุณลักษณะสำคัญของ NoSQL เป็น:•นิ้วออกแบบแนวนอน/มาตราส่วนมาตราส่วน '' สำหรับ ''ง่าย '' โดยเพิ่มเครื่องเพิ่มเติมทรัพยากร ขณะที่ นิ้วแนวตั้งมาตราส่วน/มาตราส่วนค่า '' หมายถึง เพิ่มเติม CPU, RAM ฯลฯ เพื่อเครื่องที่มีอยู่ค่ามาตราส่วน โดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ใหม่ขนาดใหญ่ราคาแพงเป็นเรื่องยากเนื่องจากของ•ข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์•เกี่ยวข้องกับมายซับซ้อนเข้าร่วมดำเนินการ•ต้องมีทักษะในระดับที่สูงขึ้น•ไม่เชื่อถือได้ในบางกรณี•จำลองแบบ/กระจายข้อมูลผ่านเซิร์ฟเวอร์หลายI. BigTable (Google) เริ่มต้นในปี 2004 โดย GoogleII. Dynamo: พร้อมใช้งานของ Amazon คีย์ค่าเก็บIII. CAP ทฤษฎีบทมีพัฒนาแหล่งการค้า และเปิด NoSQL เป็นจำนวนมาก และลอยอยู่ในตลาดโดยผู้จัดจำหน่ายต่าง ๆ ในปัจจุบันมีมากขึ้นกว่า 150 NoSQL ฐานข้อมูลแรงจูงใจทั่วไปของ NoSQL เป็น:•ใช้งานง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. •ข้อมูลขนาดใหญ่
. •การประชุมความยืดหยุ่นและความล้มเหลว
•สามารถใช้เป็นชั้นแคชสำหรับการจัดเก็บข้อมูลการทำธุรกรรม.
คุณสมบัติที่สำคัญของ NoSQL คือ:
• '' ขูดหินปูนแนวนอน / ขูดหินปูนออก '' '' จากการดำเนินงานที่เรียบง่าย '' โดย
เพิ่มเครื่องมากขึ้นในการว่ายน้ำของทรัพยากรในขณะที่ '' แนวตั้ง
ขูดหินปูน / Scaling Up '' หมายถึงการเพิ่มมากขึ้น CPU, RAM, ฯลฯ เพื่อให้
เครื่องที่มีอยู่.
Scaling ขึ้นโดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ใหม่ขนาดใหญ่ราคาแพงเป็นเรื่องยากเพราะ
ของ
•ข้อ จำกัด ของฮาร์ดแวร์.
• เกี่ยวข้องจำนวนมากเข้าร่วมการดำเนินงานที่ซับซ้อน.
•ต้องมีระดับที่สูงขึ้นของทักษะ.
•ไม่น่าเชื่อถือในบางกรณี.
•ทำซ้ำ / กระจายข้อมูลผ่านหลายเซิร์ฟเวอร์.
I. BigTable (Google) เริ่มขึ้นในปี 2004 โดย Google.
ครั้งที่สอง ไดนาโม. ของ Amazon ใช้ได้อย่าง key-value ร้าน
III CAP ทฤษฎีบท.
จำนวนมากที่มาในเชิงพาณิชย์และเปิด NoSQL มีการพัฒนาและ
ลอยในตลาดโดยผู้ผลิตต่างๆ ขณะนี้มีมากขึ้น
กว่า 150 ฐานข้อมูล NoSQL.
แรงจูงใจที่พบบ่อยของการออกแบบ NoSQL คือ:
•การใช้งานที่ง่ายขึ้น