Categorical Data In some cases, the

Categorical Data In some cases, the use of categorical data may make it impractical to use aggregation functions. If there is no order between categories, it is
meaningless to take the average or maximum, and other techniques may be useful for establishing similarity between users etc. It may be possible to transform
the categorical data, for example, by the degree to which it contributes towards a
certain archetype in DF.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลแน่ชัดในบางกรณี การใช้ข้อมูลที่แน่ชัดอาจทำให้ได้ใช้ฟังก์ชันการรวม ถ้ามีไม่มีใบสั่งระหว่างประเภทไม่ใช้เทคนิคเฉลี่ย หรือสูงสุด และอื่น ๆ อาจมีประโยชน์สำหรับสร้างความคล้ายคลึงกันระหว่างผู้ใช้อื่น ๆ มันอาจเป็นไปได้ในการแปลงข้อมูลที่แน่ชัด เช่น โดยปริญญาซึ่งจะสนับสนุนต่อการบาง archetype ใน DF

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลเด็ดขาดในบางกรณีการใช้ข้อมูลเด็ดขาดอาจทำให้มันทำไม่ได้ที่จะใช้ฟังก์ชั่นการรวมตัว หากมีการสั่งซื้อระหว่างประเภทไม่เป็น
ความหมายที่จะใช้หรือเฉลี่ยสูงสุดและเทคนิคอื่น ๆ อาจจะเป็นประโยชน์สำหรับการสร้างความคล้ายคลึงกันระหว่างผู้ใช้และอื่น ๆ มันอาจจะเป็นไปได้ที่จะเปลี่ยน
ข้อมูลเด็ดขาดตัวอย่างเช่นโดยระดับที่มัน มีส่วนช่วยต่อ
แม่บางอย่างใน DF

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลอย่างแท้จริง ในบางกรณี การใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพอาจทำให้ไม่ได้ใช้ฟังก์ชันการรวม . ถ้าไม่มีคำสั่งระหว่างประเภทมัน
ความหมายเอาหรือเฉลี่ยสูงสุดและเทคนิคอื่น ๆที่อาจเป็นประโยชน์สำหรับการสร้างความคล้ายคลึงกันระหว่างผู้ใช้ ฯลฯ มันอาจเป็นไปได้ที่จะแปลง
ข้อมูลอย่างแท้จริง ตัวอย่างเช่นโดยการที่จะก่อต่อ

ต้นแบบบางอย่างในเส้นใย