One can see in Fig. 1(c) that a num

One can see in Fig. 1(c) that a number of spectral peaks are
caused by either the room noise or the apparatus noise . After excluding those peaks
from consideration, one can identify in curve 1 the frequencies
typical for living ladybird beetles. From an analysis of the low
frequency part of the spectra , one can see well-known
breathing, heartbeat cycles, and presumably
coelopulses. As one can see from Fig. this
approach allows collecting mechanical oscillations of the insect’s
surface down to a single picometer level . Ability to detect such small amplitudes allows recording this
signal up to several KHz . For a technical
comparison, a recently described rather sensitive system of optical
detection allows for detection of the surface
oscillations of an area of 500 mm2 with a noise level of
0.5  0.2 nm root-mean-squared . The AFM method used
here allows for the possibility to address areas as small as 100 nm2
with a noise level of 2  0.2  103 nm r.m.s. at the
range of frequencies of 60–120 Hz. Signals corresponding to the
higher frequencies, above 5 Hz and up to tens of KHz apparently have
not been detected when using previous methods due to low
sensitivity to the high frequency oscillations. Such high frequency
sensitivity was intrinsically limited in those methods because of the
large mass of the used sensor , which required a substantial
force to noticeably move the sensor at a high frequency. The
frequencies of many peaks seen in Fig. are substantially higher
than frequencies associated with previously known breathing, gut
peristalsis, coelopulses, or heart beating.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งสามารถดูใน 1(c) Fig. จำนวนยอดสเปกตรัมที่เกิดจากเสียงเครื่องหรือเสียงห้อง หลังจากยกเว้นยอดเขาเหล่านั้นจากพิจารณา หนึ่งสามารถระบุใน 1 เส้นโค้งความถี่โดยทั่วไปสำหรับใช้สอยด้วงกำลัง จากการวิเคราะห์ของต่ำสุดส่วนความถี่ของแรมสเป็คตรา หนึ่งสามารถมองเห็นห้องพักการหายใจ การเต้นรอบ และสันนิษฐานว่าcoelopulses หนึ่งสามารถเห็นจากฟิก นี้วิธีช่วยให้รวบรวมกลแกว่งของของแมลงพื้นผิวจนถึงระดับ picometer เดียว ความสามารถในการตรวจหาช่วงขนาดเล็กดังกล่าวทำให้บันทึกนี้สัญญาณได้หลาย KHz สำหรับเทคนิคการเปรียบเทียบ เพิ่งอธิบายค่อนข้างละเอียดอ่อนระบบแสงตรวจสอบให้ตรวจผิวแกว่งของพื้นที่ 500 มม 2 ได้ภายกับระดับเสียงของรากเฉลี่ยลอการิทึม nm 0.5 0.2 ใช้วิธี AFMที่นี่ให้โอกาสไปยังพื้นที่ที่อยู่ตาม 100 nm2 ด้วยระดับเสียง 2 0.2 103 nm r.m.s. ในการช่วงความถี่ 60 – 120 Hz. สัญญาณที่สอดคล้องกับการเห็นได้ชัดว่ามีความถี่สูงกว่า เหนือ 5 Hz และ ถึงสิบ KHzไม่ได้ตรวจพบเมื่อใช้วิธีการก่อนหน้านี้เนื่องจากต่ำความไวการแกว่งที่ความถี่สูง ความถี่สูงดังกล่าวความไวถูกจำกัดในวิธีการเหล่านั้นเนื่องจากการทำการมวลขนาดใหญ่ของการเซ็นเซอร์ใช้ ซึ่งจำเป็นสำคัญบังคับย้ายเซ็นเซอร์ความถี่สูงอย่างเห็นได้ชัด ที่ความถี่ในการเห็นในฟิกยอดมาก มีสูงมากกว่าความถี่ที่เชื่อมโยงกับก่อนหน้านี้เรียกว่าการหายใจ ลำไส้peristalsis, coelopulses หรือหัวใจเต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งจะเห็นในรูป 1 (ค) ว่าจำนวนของยอดสเปกตรัมจะ
เกิดจากทั้งเสียงในห้องพักหรือเสียงอุปกรณ์ หลังจากที่ไม่รวมยอดผู้ที่
จากการพิจารณาอย่างใดอย่างหนึ่งสามารถระบุในโค้ง 1 ความถี่
โดยทั่วไปสำหรับการใช้ชีวิตแมลงเต่าทอง จากการวิเคราะห์ของต่ำ
ส่วนความถี่ของสเปกตรัมหนึ่งจะเห็นที่รู้จักกันดี
หายใจรอบการเต้นของหัวใจและสันนิษฐาน
coelopulses เป็นหนึ่งสามารถดูจากรูป นี้
วิธีการที่ช่วยให้การจัดเก็บภาษีการสั่นทางกลของแมลง
พื้นผิวลงไปที่ระดับ picometer เดียว ความสามารถในการตรวจสอบช่วงกว้างของคลื่นขนาดเล็กเช่นนี้จะช่วยให้การบันทึก
สัญญาณถึงหลาย KHz สำหรับเทคนิค
การเปรียบเทียบที่อธิบายไว้เมื่อเร็ว ๆ นี้ระบบค่อนข้างมีความละเอียดอ่อนของแสง
การตรวจสอบช่วยให้การตรวจสอบของพื้นผิว
การแกว่งของพื้นที่ของ 500 mm2 ที่มีระดับเสียง
0.5? 0.2 นาโนเมตรรากหมายถึงกำลังสอง วิธี AFM ใช้
ที่นี่ช่วยให้ความเป็นไปได้ที่จะอยู่ในพื้นที่ที่มีขนาดเล็กที่สุดเท่าที่ 100 NM2
ที่มีระดับเสียงของ 2? 0.2? 103 นาโนเมตร RMS ที่
ช่วงความถี่ของ 60-120 เฮิร์ตซ์ สัญญาณที่สอดคล้องกับ
ความถี่สูงกว่า 5 เฮิร์ตซ์และถึงสิบ KHz เห็นได้ชัดว่ามีการ
ไม่ได้รับการตรวจพบเมื่อใช้วิธีการก่อนหน้าเนื่องจากการต่ำ
ความไวต่อการสั่นความถี่สูง ความถี่สูงดังกล่าว
ถูก จำกัด ไวยิ่งในวิธีการเหล่านั้นเพราะ
มวลขนาดใหญ่ของเซ็นเซอร์ที่ใช้ซึ่งต้องมาก
พลังที่จะเห็นได้ชัดย้ายเซ็นเซอร์ที่มีความถี่สูง
ความถี่ของยอดเขาหลายคนที่เห็นในรูป เป็นอย่างมากที่สูง
กว่าความถี่ที่เกี่ยวข้องกับการหายใจที่รู้จักกันก่อนหน้านี้ลำไส้
peristalsis, coelopulses หรือหัวใจเต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งสามารถดูในรูปที่ 1 ( ค ) ว่า ตัวเลขยอดสเปกตรัมเป็น
เกิดจากทั้งห้องเสียงหรืออุปกรณ์เสียง หลังจากรวมยอด
ออกจากการพิจารณา หนึ่งสามารถระบุในโค้ง 1 ความถี่
ปกติสำหรับชีวิต เต่าทอง แมลง จากการวิเคราะห์ความถี่ต่ำ
ส่วนหนึ่งของสเปกตรัมหนึ่งสามารถดูที่รู้จักกันดี
การหายใจ การเต้นของหัวใจรอบ และสันนิษฐานว่า
coelopulses .เป็นหนึ่งสามารถเห็นได้จากรูป วิธีนี้ช่วยให้สะสม
เครื่องจักรกลการสั่นของพื้นผิวของ
แมลงลงไปในระดับ picometer เดียว ความสามารถในการตรวจสอบแรงบิดเล็ก ๆเช่นอนุญาตให้บันทึกสัญญาณนี้
ขึ้นหลายกิโลเฮิร์ทซ์ สำหรับการเปรียบเทียบเทคนิค
, เมื่อเร็ว ๆนี้อธิบายค่อนข้างอ่อนไหว ระบบตรวจจับแสง

ช่วยให้ตรวจจับพื้นผิวการสั่นของพื้นที่ 500 แน่นกับระดับเสียง
0.5  0.2 nm รูตหมายความว่าสี่เหลี่ยม . AFM ใช้วิธี
ที่นี่ช่วยให้ความเป็นไปได้เพื่อที่อยู่ในพื้นที่ขนาดเล็กเป็น 100 ตารางนาโนมิเตอร์
กับระดับเสียง 2  0.2  103 nm r.m.s. ที่ช่วงความถี่
60 – 120 เฮิรตซ์ สัญญาณที่ความถี่ 5 Hz
ที่สูงขึ้นไปถึง 10 kHz apparently มี
ไม่พบเมื่อใช้วิธีการเดิม เนื่องจากความไวต่ำ
กับการสั่นความถี่สูง ความไวสูงเช่นมีความถี่
ภายในจำกัดในวิธีการเหล่านั้นเพราะ
มวลขนาดใหญ่ของใช้เซ็นเซอร์ ซึ่งใช้บังคับมาก
ไปอย่างเห็นได้ชัดย้ายเซ็นเซอร์ที่ความถี่สูง
ความถี่หลายยอดที่เห็นในรูปจะสูงขึ้นอย่างมาก
กว่าความถี่ที่รู้จักกันก่อนหน้านี้หายใจไส้
peristalsis coelopulses
หรือหัวใจเต้น