Table . Mediation analysis.

Table . Mediation analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์ระหว่างการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคและความไว้วางใจ H3 สร้างน้ำหนักถดถอยมาตรฐาน (R2 = 0.53, β = 0.20, p < .05) ดังนั้นจึงสนับสนุน
H3 สมมติฐานที่สี่ (H4) คือการตรวจสอบ
ผลกระทบของการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคต่อความมุ่งมั่นของลูกค้า H4 สร้างน้ำหนักถดถอยมาตรฐาน (R2 = 0.81, β = 0.40, p < .05); ดังนั้น H4 จึงเป็นที่ยอมรับ สมมติฐานที่ห้าได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบอิทธิพลของความพึงพอใจของลูกค้าที่มีต่อความมุ่งมั่นของลูกค้า H5 สร้างน้ำหนักถดถอยมาตรฐาน (R2 = 0.81, β = 0.44, p < .05) ดังนั้นจึงรองรับ H5 สมมติฐานที่หกได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความไว้วางใจและความมุ่งมั่นของลูกค้า H6 ให้น้ำหนักการถดถอยที่ได้มาตรฐาน (R2 = 0.81, β = 0.14, p < .05) ดังนั้น H6 จึงเป็นที่ยอมรับ สมมติฐานข้อที่ 7 จัดทำขึ้นเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจของลูกค้าและความไว้วางใจ H7 สร้างน้ำหนักถดถอยมาตรฐาน (R2 = 0.53, β = 0.29, p < .05); ดังนั้นจึงรองรับ H7 ตั้งสมมติฐานที่แปดเพื่อตรวจสอบอิทธิพลของความพึงพอใจของลูกค้าที่มีต่อความภักดีของลูกค้า H8 น้ําหนักถดถอยที่ได้มาตรฐาน (R2 = 0.80, β = 0.21, p < .05) และได้รับการสนับสนุน พลังของความพึงพอใจในการพิจารณาความภักดีของลูกค้าได้รับการพิสูจน์แล้ว สมมติฐานที่เก้าถูกดำเนินการเพื่อตรวจสอบผลกระทบของความไว้วางใจต่อความภักดีของลูกค้า น้ําหนักถดถอยที่ได้มาตรฐาน H9 (R2 = 0.80, β = 0.35, p < .05) ดังนั้นจึงรองรับ H9 นอกจากนี้ ความไว้วางใจมีน้ำหนักการถดถอยในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญ แสดงว่าความไว้วางใจที่สูงขึ้นสามารถนำไปสู่การซื้อซ้ำหรือคำแนะนำในระดับที่สูงขึ้น สมมติฐานที่สิบถูกดำเนินการต่อไปเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความมุ่งมั่นของลูกค้าและความภักดีของลูกค้า H10 สร้างน้ำหนักถดถอยมาตรฐาน (R2 = 0.80, β = 0.16, p < .05) ดังนั้น, รองรับ H10 ด้วย ดังที่เห็นได้จากตารางที่ 4 สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าความแปรปรวนของความภักดีของลูกค้า 80% สามารถอธิบายได้ด้วยความมุ่งมั่นในฐานะตัวแปรอิสระ นอกจากนี้ยังมีความสำคัญที่จะกล่าวถึงว่าสมมติฐานทั้งหมดได้รับการสนับสนุนโดยการวิเคราะห์ ผลลัพธ์ถูกนำเสนอในตารางที่ 4

การทดสอบการไกล่เกลี่ย
เพื่อทดสอบการไกล่เกลี่ยนี้ ตาม Zhao, Lynch และ Chen (2010) การศึกษานี้ได้ดำเนินการวิเคราะห์แบบจำลองโครงสร้างความแปรปรวนร่วมอย่างเต็มรูปแบบโดยใช้วิธีบูตสแตรป ในทำนองเดียวกัน ในการทดสอบผลกระทบของการไกล่เกลี่ย การวิเคราะห์ประมาณการได้นำวิธีการที่แนะนำโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ระหว่างการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคกับความไว้วางใจ H3 ผลิตน้ำหนักการถดถอยมาตรฐานสำหรับ R2 0.53 บีตา 610.20 และ P 0.05 ดังนั้น H3 เป็นทรัพย์สิน
พอร์ต สมมติฐานที่สี่คือการสำรวจ
ผลของการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคต่อความผูกพันของลูกค้า h4 ผลิตน้ำหนักการถดถอยมาตรฐาน R2 0.81 บีตา 6140 และ P 0.05 ดังนั้น H4 จึงเป็นที่ยอมรับ สมมติฐานที่ห้าทดสอบผลของความพึงพอใจของลูกค้าต่อความผูกพันของลูกค้า h5 สร้างน้ำหนักการถดถอยมาตรฐานสำหรับ R2 0.81 บีตา★ 0.44 และ P 0.05 ดังนั้นการสนับสนุน H5 เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความไว้วางใจและความผูกพันต่อลูกค้า h6 ผลิตน้ำหนักการถดถอยมาตรฐานและ h6 ได้รับการยอมรับเพราะมันคือการสร้างน้ำหนักมาตรฐาน การสำรวจที่เจ็ดมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจของลูกค้าและความไว้วางใจ H7 สร้างมาตรฐานการถดถอยน้ำหนักของ R2 0.53 บีตา★ 0.29 และ P 0.05 ดังนั้นการสนับสนุน H7 สมมติฐานที่แปดคือเพื่อศึกษาผลของความพึงพอใจของลูกค้าต่อความภักดีของลูกค้า h8 ผลิตน้ำหนักการถดถอยมาตรฐานและการสนับสนุนสำหรับ R2 0.80 บีตา★ 0.21 P-0.05 บทบาทของความพึงพอใจในการกำหนดความภักดีของลูกค้าได้รับการพิสูจน์ สมมติฐานที่เก้าคือเพื่อศึกษาผลของความไว้วางใจในความจงรักภักดีของลูกค้า H9 สร้างมาตรฐานการถดถอยน้ำหนัก R2 0.80 บีตา︰ 0.35 และ P 0.05 ดังนั้นการสนับสนุน H9 นอกจากนี้ความเชื่อมั่นมีน้ำหนักการถดถอยเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญซึ่งหมายความว่าความไว้วางใจที่สูงขึ้นสามารถนำไปสู่ระดับที่สูงขึ้นของการซื้อซ้ำหรือแนะนำ สมมติฐานที่สิบเพิ่มเติมตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความมุ่งมั่นของลูกค้าและความภักดีของลูกค้า h10 ผลิตน้ำหนักการถดถอยมาตรฐานสำหรับ R2 0.80 บีตา 6116 0.16 และ P 0.05 ดังนั้น H10 ยังสนับสนุน จากโต๊ะ 4 นี้แสดงให้เห็นว่าความแตกต่างของความจงรักภักดีของลูกค้าสามารถอธิบายได้โดยความมุ่งมั่นเป็นตัวแปรอิสระ เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญว่าสมมติฐานทั้งหมดได้รับการสนับสนุนโดยการวิเคราะห์ ผลลัพธ์ที่แสดงในตาราง 4
การทดสอบการไกล่เกลี่ย
เพื่อทดสอบตัวกลางนี้หลังจากจ้าวลินช์และเฉิน 2010 วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้ใช้วิธีการบูตด้วยตนเองเพื่อวิเคราะห์รูปแบบโครงสร้างความแปรปรวนร่วม ในทํานองเดียวกันการวิเคราะห์การประมาณค่าใช้เมื่อทดสอบคนกลางผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์ระหว่างผู้บริโภค และความไว้วางใจ h3 มีน้ำหนักการกลับมาตรฐาน ( r2 = 0.53 ， beta=0.20 ， p = 0.05 ) ดังนั้น h3 จึงเป็นสุดยอดปลูกถ่ายแล้ว สมมุติฐานที่สี่ ( h4 ) คือการสืบสวนผู้บริโภคมีส่วนเกี่ยวข้อง กับผลกระทบต่อคำมั่นสัญญาของลูกค้า h4 ได้รับน้ำหนักคืนมาตรฐาน ( r2 = 0.81 ， beta=0.40 ， p / 0.05 ) ดังนั้น h4 จึงได้รับการยอมรับ สมมุติฐานที่ห้าคือ การทดสอบผลกระทบของความพึงพอใจ ต่อความมุ่งมั่นของลูกค้า h5 มีน้ำหนักคืนมาตรฐาน ( r2 = 0.81 ， beta=0.44 ， p = 0.05 ) ดังนั้น h5 จึงได้รับการสนับสนุน สมมุติฐานที่หกคือ การสืบสวนความสัมพันธ์ระหว่างความไว้วางใจ h6 สร้างน้ำหนักการกลับมาตรฐาน ( r2=0.81 ， beta=0.14 ， p=05 ) ดังนั้น h6 จึงได้รับการยอมรับ สมมุติฐานที่เจ็ดคือ การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้า ที่มีความพึงพอใจ h7 สร้างน้ำหนักคืนมาตรฐาน ( r2 = 0.53 ， beta=0.29 ， p / 0.05 ) ดังนั้นการสนับสนุน h7 สมมติฐานที่แปดคือ การสืบสวนผลกระทบของความพึงพอใจ ต่อความจงรักภักดีของลูก h8 สร้างน้ำหนัก recovery recovery ( r2=0.80 ， beta=0.21 ， p=05 ) และได้รับการสนับสนุน ความพึงพอใจได้รับการพิสูจน์แล้ว ในการตัดสินใจเรื่องความจงรักภักดีของลูกค้า สมมุติฐานที่ 9 h9 สร้างน้ำหนักคืนมาตรฐาน ( r2 = 0.80 ， beta=0.35 ， p = . 05 ) สนับสนุน h9 นอกจากนี้ ความไว้วางใจมีน้ำหนักการกลับมาที่เหนือกว่า แสดงให้เห็นถึงความไว้วางใจที่เหนือกว่า ซึ่ง สมมุติฐานข้อที่ 10 ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้ากับความภักดีของลูกค้าต่อไป h10 สร้างน้ำหนักมาตรฐานคืนมาตรฐาน ( r2 = 0.80 ， beta=0.16 ， p = 0.05 ) ดังนั้น h10 จึงได้รับการสนับสนุน จากตารางที่ 4 ซึ่งแสดงถึงความแตกต่างร้อยละ 80 ของความจงรักภักดีของลูกค้า สามารถใช้เป็นตัวแปรท ที่น่าสนใจก็คือ สมมุติฐานทั้งหมด ได้รับการสนับสนุนจากการวิเคราะห์ ผลลัพธ์อย่างที่แสดงในตารางที่ 4การทดสอบส่วนกลางเพื่อตรวจสอบผลกระทบของสื่อกลางนี้ ต่อไปนี้ zhao ， linche และ chen ( 2010 ) การศึกษานี้ได้ทำการวิเคราะห์แบบจำลองโครงส เช่นเดียวกัน ในการทดสอบผลกระทบอินเตอร์เน็ต การวิเคราะห์ได้ถูกนำมาใช้