This article will describe a new wa

This article will describe a new way of producing low discrepancy point sets in a very distinct way from that of standard quasi-random methods. Standard quasi-random point sets, such as Sobol sequences, utilize a number theoretical approach; whereas the method in this article uses quite a different approach which can be customized to the important case where different variables have different importance to the estimation of interest. First, the basic approach will be described and then a way to generalize the approach to the case of simulating under spectral decomposition will be detailed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้จะอธิบายวิธีการใหม่ของการผลิตชุดจุดต่ำสุดความขัดแย้งในลักษณะที่แตกต่างกันมากจากวิธีการสุ่มกึ่งมาตรฐาน ชุดกึ่งสุ่มจุดมาตรฐาน เช่น Sobol ลำดับ ใช้วิธีการทฤษฎีตัวเลข ในขณะที่วิธีการในบทความนี้ใช้วิธีค่อนข้างแตกต่างกันซึ่งสามารถกำหนดให้กับกรณีสำคัญที่แตกต่างกัน ตัวแปรมีความสำคัญแตกต่างกันในการประเมินอัน ครั้งแรก จะอธิบายวิธีพื้นฐาน และจากนั้น รายละเอียดวิธีการทั่วไปวิธีการกรณีของการจำลองภายใต้แยกส่วนประกอบสเปกตรัม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้จะอธิบายถึงวิธีการใหม่ของการผลิตชุดจุดต่ำแตกต่างในวิธีที่แตกต่างกันมากจากที่ของวิธีกึ่งสุ่มมาตรฐาน มาตรฐานกำหนดจุดกึ่งสุ่มเช่นลำดับ Sobol, ใช้วิธีการทางทฤษฎีจำนวน; ในขณะที่วิธีการในบทความนี้ใช้ค่อนข้างวิธีการที่แตกต่างกันซึ่งสามารถปรับแต่งกับกรณีที่ตัวแปรสำคัญที่แตกต่างกันมีความสำคัญแตกต่างกันในการประมาณค่าที่น่าสนใจ ครั้งแรกวิธีการขั้นพื้นฐานจะได้รับการอธิบายไว้แล้ววิธีที่จะพูดคุยแนวทางการกรณีที่มีการจำลองการสลายตัวภายใต้เงาจะมีรายละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้จะอธิบายวิธีการใหม่ของการผลิตชุดจุดความขัดแย้งน้อยในทางที่แตกต่างกันมากจากที่ของมาตรฐานกึ่งสุ่มวิธี ชุดจุดและแบบมาตรฐาน เช่น โซเบิลใช้หมายเลขลำดับ วิธีการทางทฤษฎี ;ส่วนวิธีการในบทความนี้ใช้ค่อนข้างเป็นวิธีการที่แตกต่างกันที่สามารถปรับแต่งเพื่อให้กรณีสำคัญที่ตัวแปรที่แตกต่างกันมีความแตกต่างกับค่าดอกเบี้ย แรก , วิธีการพื้นฐานจะอธิบายแล้ว วิธีอนุมานวิธีการกรณีจำลองภายใต้สเปกตรัมการสลายตัวจะให้รายละเอียด