Al-Radaideh, et al [11] applied a d

Al-Radaideh, et al [11] applied a decision tree model to
predict the final grade of students who studied the C++ course
in Yarmouk University, Jordan in the year 2005. Three
different classification methods namely ID3, C4.5, and the
NaïveBayes were used. The outcome of their results indicated
that Decision Tree model had better prediction than other
models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัล-Radaideh, et al [11] ใช้ราคาแบบต้นไม้การตัดสินใจเพื่อทำนายคะแนนของนักเรียนที่เรียนหลักสูตร c/c ++ในมหาวิทยาลัย Yarmouk, Jordan ในปี 2548 สามวิธีจัดประเภทต่าง ๆ ได้แก่ ID3, C4.5 และใช้ NaïveBayes แสดงผลของผลลัพธ์ต้นไม้การตัดสินใจแบบนั้นได้คาดเดาดีกว่ากันรูปแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัล Radaideh, et ​​al [11]
นำไปใช้ในการตัดสินใจรูปแบบต้นไม้ที่จะคาดการณ์ที่ระดับสุดท้ายของนักเรียนที่ศึกษาหลักสูตรC ++
ในมหาวิทยาลัย Yarmouk จอร์แดนในปี 2005
สามวิธีการจัดหมวดหมู่ที่แตกต่างกันคือID3, C4.5
และNaïveBayes ถูกใช้. ผลที่ได้จากผลของพวกเขาแสดงให้เห็นว่ารูปแบบต้นไม้มีการคาดการณ์การตัดสินใจที่ดีขึ้นกว่าที่อื่น ๆ รุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัล radaideh et al [ 11 ] ใช้โครงสร้างการตัดสินใจแบบ
ทำนายเกรดสุดท้ายของนักเรียนที่เรียนในหลักสูตร yarmouk
c มหาวิทยาลัยจอร์แดนในปี 2005 3
แตกต่างกันหมวดหมู่วิธี คือ ID3 , โปรแกรม C4.5 และไต vebayes
นาใช้ ผลของผลของพวกเขาชี้ให้เห็นว่าแบบจำลองการตัดสินใจแบบต้นไม้ได้
ทำนายได้ดีกว่ารุ่นอื่น ๆ