Factors associated with physical in

Factors associated with physical inactivity
A logistic regression model was developed to identify factors related to lack of physical activity in this population (Table 3). The strongest predictors of not being physically active in the multivariate model were lower education, depressive symptoms, and self-identifying as a race other than white. Women with a college education were less likely to be physically inactive compared with women with an education level of high school or less (adjusted odds ratio (AOR) = 0.34; 95% CI, 0.16 to 0.70; P = 0.003). This association was stronger for women with a graduate education or greater (AOR = 0.20; 95% CI, 0.08 to 0.47; P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Factors associated with physical inactivityA logistic regression model was developed to identify factors related to lack of physical activity in this population (Table 3). The strongest predictors of not being physically active in the multivariate model were lower education, depressive symptoms, and self-identifying as a race other than white. Women with a college education were less likely to be physically inactive compared with women with an education level of high school or less (adjusted odds ratio (AOR) = 0.34; 95% CI, 0.16 to 0.70; P = 0.003). This association was stronger for women with a graduate education or greater (AOR = 0.20; 95% CI, 0.08 to 0.47; P <0.001). Depressed participants were significantly more likely to report being physically inactive (AOR = 4.57; 95% CI, 1.86 to −11.25; P <0.0001), compared to those women without clinically significant depressive symptoms. Women who self-identified as non-white were more likely to be physically inactive than white women (AOR =2.29; 95% CI, 1.07 to 4.90; P = 0.03).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการขาดการออกกำลังกาย
แบบการถดถอยโลจิสติกถูกพัฒนาขึ้นเพื่อหาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการขาดการออกกำลังกายในประชากรกลุ่มนี้ (ตารางที่ 3) พยากรณ์ที่แข็งแกร่งที่จะไม่ออกกำลังกายในรูปแบบหลายตัวแปรมีการศึกษาต่ำกว่าอาการซึมเศร้าและการระบุตัวเองขณะที่การแข่งขันอื่น ๆ ที่ไม่ใช่สีขาว ผู้หญิงที่มีการศึกษาวิทยาลัยมีโอกาสน้อยที่จะใช้งานทางร่างกายเมื่อเทียบกับผู้หญิงที่มีระดับการศึกษาจากโรงเรียนมัธยมหรือน้อยกว่า (ราคาต่อรองปรับอัตราส่วน (AOR) = 0.34; 95% CI, 0.16-0.70; P = 0.003) สมาคมนี้มีความแข็งแรงสำหรับผู้หญิงที่มีการศึกษาจบการศึกษาหรือมากกว่า (AOR = 0.20; 95% CI, 0.08-0.47; p <0.001) ผู้เข้าร่วมมีความสุขอย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นแนวโน้มที่จะรายงานไม่ได้ใช้งานทางร่างกาย (AOR = 4.57; 95% CI, 1.86 เพื่อ -11.25; p <0.0001) เมื่อเทียบกับผู้หญิงที่ไม่มีอาการซึมเศร้าอย่างมีนัยสำคัญทางคลินิก ผู้หญิงที่ตัวเองระบุว่าไม่ใช่สีขาวมีแนวโน้มที่จะมีร่างกายไม่ได้ใช้งานมากกว่าผู้หญิงสีขาว (AOR = 2.29; 95% CI, 1.07-4.90; p = 0.03)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการไม่มีการใช้งานทางกายภาพ : การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการขาดกิจกรรมทางกายในประชากรนี้ ( ตารางที่ 3 ) ตัวที่ไม่ได้ถูกใช้งานจริงในรูปแบบหลายตัวแปร มีระดับการศึกษา อาการซึมเศร้า และตนเองระบุเป็นเชื้อชาติอื่นมากกว่าสีขาวสตรีกับการศึกษาวิทยาลัยเป็นโอกาสน้อยที่จะถูกร่างกายใช้งานเมื่อเทียบกับผู้หญิงมีการศึกษาระดับมัธยมปลาย หรือน้อยกว่า ( Adjusted Odds Ratio ( อบต. )   =   0.34 ; 95% CI , 0.16 ซึ่ง   ; P = 0.003 ) สมาคมนี้แข็งแกร่งสำหรับผู้หญิงที่มีการศึกษาระดับอุดมศึกษาหรือสูงกว่า ( ยัง  =   0.20 ; 95% CI , 0.08 0.47 ; p < 0.001 )คนซึมเศร้าอย่างมีนัยสำคัญมีแนวโน้มที่จะรายงานถูกจริง ๆ ( อ้อ   =   4.57 ; 95% CI , 1.86 กับ− 11.25 ; p < 0.0001 ) เมื่อเทียบกับผู้หญิงที่ไม่มีภาวะซึมเศร้าทางคลินิกที่สำคัญ ผู้หญิงที่ตนเองระบุว่าไม่มีสีขาวมีแนวโน้มที่จะเป็นจริง ใช้งานมากกว่าผู้หญิงสีขาว ( aor = 2.29 ; 95% CI , 1.07 ถึง 4.90    ; P = 0.03 )