A "sample" fuzzy system has been pr

A "sample" fuzzy system has been presented by RBFN with the "unknown" number of hidden units (i.e., fuzzy rules). Starting from the single-unit-GP-RBFN, the network learning has been performed by the scalar general parameter adjusting in the Learning Procedure block. The steady state general parameter

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบ fuzzy "ตัวอย่าง" ได้ถูกนำเสนอ โดย RBFN กับจำนวนยูนิตที่ซ่อน (เช่น เลือนกฎ) ที่ไม่รู้จัก" เริ่มต้นเดี่ยวหน่วย-GP-RBFN การเรียนรู้เครือข่ายมีการดำเนินการ โดยการปรับในขั้นตอนการเรียนรู้บล็อกพารามิเตอร์ทั่วไปสเกลา พารามิเตอร์ทั่วไปมั่นคงของรัฐ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็น "ตัวอย่าง" ระบบฟัซซี่ได้รับการเสนอโดย RBFN มีจำนวน "ไม่ทราบ" ของหน่วยงานที่ซ่อนอยู่ (เช่นกฎฟัซซี่) เริ่มต้นจากหน่วยเดียว-GP-RBFN การเรียนรู้เครือข่ายได้รับการดำเนินการโดยพารามิเตอร์ทั่วไปเกลาปรับในบล็อกการเรียนรู้ขั้นตอน สภาวะพารามิเตอร์ทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

" ตัวอย่าง " ระบบฟัซซีถูกนำเสนอโดย rbfn ด้วย " ไม่รู้จัก " จำนวนหน่วยที่ซ่อนอยู่ ( เช่น กฎฟัซซี่ ) เริ่มจากหน่วยเดียว GP rbfn , เครือข่ายการเรียนรู้ได้รับการปฏิบัติโดยทั่วไปพารามิเตอร์การปรับสเกลาในบล็อกขั้นตอนการเรียนรู้ มั่นคงของรัฐทั่วไปพารามิเตอร์