Ms. Shweta Tyagi, Hemant Amhia / In

Ms. Shweta Tyagi, Hemant Amhia / International Journal of Engineering Research and
Applications (IJERA) ISSN: 2248-9622 www.ijera.com
Vol. 3, Issue 2, March -April 2013, pp.579-584
579 | P a g e
Image Enhancement And Analysis Of Thermal Images Using
Various Techniques Of Image Processing

*Ms. Shweta Tyagi **Hemant Amhia
(M.E. student Deptt. of Electrical Engineering, JEC Jabalpur)
( Asstt.Professor, Deptt. of Electrical Engineering, JEC Jabalpur)
ABSTRACT:
Principle objective of Image enhancement
is to process an image so that result is more
suitable than original image for specific
application. Thermal image enhancement used in
Quality Control ,Problem Diagnostics,Research
and Development,Insurance Risk Assessment,Risk
Management Programme,Digital infrared thermal
imaging in health care, Surveillance in security,
law enforcement and defence. Various
enhancement schemes are used for enhancing an
image which includes gray scale manipulation,
filtering and Histogram Equalization (HE),fast
fourier transform.Image enhancement is the
process of making images more useful. The
reasons for doing this include, Highlighting
interesting detail in images, Removing noise from
images, Making images more visually appealing,
edge enhancement and increase the contrast of the
image.
KEYWORDS: Image enhancement , histogram
equalisation, linear filtering, adaptive filtering , fast
fourier transform, opening and closing.
I. INTRODUCTION:
The aim of image enhancement is to
improve the interpretability or perception of
information in images for human viewers, or to
provide `better' input for other automated image
processing techniques. Digital image processing are
used in various application in medicines medicine,
space exploration, authentication, automated industry
inspection and many more areas.
II. Image Enhancement And Analysis
Techniques
Image enhancement is actually the class of
image processing operations whose goal is to produce
an output digital image that is visually more suitable
as appearance for its visual examination by a human
observer
 The relevant features for the examination task
are enhanced
 The irrelevant features for the examination
task are removed/reduced
• Specific to image enhancement:
- input = digital image (grey scale or color)
- output = digital image (grey scale or color)
2.1. Conversion of the RGB image into
GRAYSCALE image:
In RGB images each pixel has a particular
color; that color is described by the amount of red,
green and blue in it. If each of these components has
a range 0–255, this gives a total of 256^3 different
possible colors. Such an image is a “stack” of three
matrices; representing the red, green and blue values
for each pixel. This means that for every pixel there
correspond 3 values. Whereas in greyscale each pixel
is a shade of gray, normally from 0 (black) to 255
(white). This range means that each pixel can be
represented by eight bits, or exactly one byte. Other
greyscale ranges are used, but generally they are a
power of 2.so,we can say gray image takes less space
in memory in comparison to RGB images

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นางสาวชวีต้า tyagi วารสารนานาชาติ hemant amhia / วิจัยวิศวกรรมและการใช้งาน (
ijera ) ISSN : 2248-9622 www.ijera . com
ฉบับที่ 3 , ฉบับที่ 2 มีนาคม - เมษายน 2013 pp.579-584
- | P a g e
การเพิ่มประสิทธิภาพของภาพและการวิเคราะห์ความร้อนภาพโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพต่างๆ


* นางสาวชวีต้า * * hemant tyagi amhia
( deptt นักศึกษาตรวจร่างกาย วิศวกรรมไฟฟ้า jec jabalpur )
( asstt .ศาสตราจารย์ deptt . วิศวกรรมไฟฟ้า jec jabalpur )

โดยหลักการวัตถุประสงค์ของการเสริมสร้างภาพลักษณ์
คือกระบวนการภาพดังนั้นผลลัพธ์มากขึ้น
เหมาะกว่าภาพต้นฉบับสำหรับโปรแกรมประยุกต์เฉพาะ

ความร้อนที่ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ
การควบคุมคุณภาพ การวินิจฉัยปัญหา วิจัย
และการพัฒนา การประเมินความเสี่ยงประกัน หลักสูตรการบริหารความเสี่ยง

ดิจิตอลอินฟราเรดความร้อนภาพในการดูแลสุขภาพ การเฝ้าระวังในการรักษาความปลอดภัย
กฎหมายและการป้องกัน โครงการเสริมต่างๆ ใช้เพิ่ม

เป็นภาพซึ่งรวมถึงการจัดการระดับสีเทา ,
การกรองและ Histogram อีค ( เขา ) , รวดเร็ว
ฟูเรียร์ เสริมภาพลักษณ์
กระบวนการทำภาพที่มีประโยชน์มากขึ้น
เหตุผลสำหรับการทำเช่นนี้รวมถึงการเน้น
รายละเอียดในรูปภาพเอาเสียงจาก
ภาพ ทำให้ภาพที่ดึงดูดสายตามากขึ้น
เสริมขอบและเพิ่มความคมชัดของภาพ
.
คำสำคัญ : ประสิทธิภาพของภาพ , Histogram
equalisation เชิงการกรองแบบกรองเร็ว
ฟูเรียร์ , เปิดและปิด .
I . บทนำ :


ภาพคือจุดมุ่งหมายของการปรับปรุง interpretability
หรือการรับรู้ข้อมูลในรูปของมนุษย์ผู้ชมหรือ

' ` ดีกว่าให้ใส่ภาพ
การประมวลผลอัตโนมัติอื่น ๆเทคนิค การประมวลผลภาพดิจิตอลที่ใช้ในการรักษาโรคต่าง ๆ

ในยา สำรวจ ตรวจสอบพื้นที่โดยอัตโนมัติตรวจสอบและพื้นที่อีกหลายอุตสาหกรรม
.
2 การเสริมสร้างภาพลักษณ์และการวิเคราะห์การเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ

เทคนิคเป็นจริงชั้น
ประมวลภาพ การดำเนินงานที่มีเป้าหมายเพื่อผลิต
output ภาพดิจิตอลที่น่าเหมาะกว่า
เป็นลักษณะสำหรับการสอบของภาพโดยมนุษย์

สังเกตคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องสำหรับการตรวจสอบงาน

เพิ่มคุณลักษณะที่ไม่เกี่ยวข้องสำหรับการสอบ
งานจะถูกลบ / บวกเฉพาะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพลด

: - ภาพดิจิตอลใส่ =
( ระดับสีเทาหรือสี- ภาพดิจิตอลเอาท์พุท = ( ระดับสีเทาหรือสี )
3 . การแปลงภาพสี RGB ในระดับสีเทาภาพ :

ใน RGB ภาพแต่ละพิกเซลที่มีสีเฉพาะ
; สีนั้นคือการอธิบายโดยปริมาณของสีแดง , สีเขียวและสีฟ้า
. ถ้าแต่ละองค์ประกอบเหล่านี้มี
ช่วง 0 และ 255 , นี้จะช่วยให้จำนวน 256
3
สีเป็นไปได้ . ภาพดังกล่าวเป็น " กอง " 3
เมทริกซ์ ; แทนสีแดงค่าสีเขียวและสีฟ้า
สำหรับแต่ละพิกเซล ซึ่งหมายความว่าสำหรับทุกพิกเซลมี
สอดคล้อง 3 ค่า ในขณะที่ในเฉดสีเทาแต่ละพิกเซล
เป็นสีเทา ปกติจาก 0 ถึง 255 ( สีดำ )
( สีขาว ) ช่วง นี้หมายความว่าแต่ละพิกเซลสามารถ
แสดงโดยแปดบิต หรือเท่ากับ 1 ไบต์ ช่วง
เฉดสีเทาอื่น ๆ ที่ใช้ แต่โดยทั่วไปพวกเขาเป็น
พลังแห่ง 2 . ดังนั้นเราสามารถพูดได้ภาพสีเทาใช้
พื้นที่น้อยกว่าในความทรงจำในการเปรียบเทียบกับ RGB ภาพ