represents a major shift in computing as we know it. Specifically,
cloud computing offers the following key advantages:
1. It dramatically lowers the cost of entry for smaller firms trying to
benefit from compute-intensive business analytics that were
hitherto available only to the largest of corporations. These
computational exercises typically involve large amounts of
computing power for relatively short amounts of time,3 and
cloud computing makes such dynamic provisioning of resources
possible. Cloud computing also represents a huge opportunity to
many third-world countries that have been so far left behind in the
IT revolution — as we discuss later, some cloud computing
providers are using the advantages of a cloud platform to enable
IT services in countries that would have traditionally lacked the
resources for widespread deployment of IT services.
2. It can provide an almost immediate access to hardware resources,
with no upfront capital investments for users, leading to a faster
time to market in many businesses. Treating IT as an operational
expense (in industry-speak, employing an ‘Op-ex’ as opposed to a
‘Cap-ex’ model) also helps in dramatically reducing the upfront
costs in corporate computing. For example, many of the promising
new Internet startups like 37 Signals, Jungle Disk, Gigavox,
SmugMug and others were realized with investments in information
technology that are orders of magnitude lesser than that
required just a few years ago. The cloud becomes an adaptive
infrastructure that can be shared by different end users, each of
whom might use it in very different ways. The users are completely
separated from each other, and the flexibility of the infrastructure
allows for computing loads to be balanced on the fly as more users
join the system (the process of setting up the infrastructure has
become so standardized that adding computing capacity has
become almost as simple as adding building blocks to an existing
grid). The beauty of the arrangement is that as the number of users
goes up, the demand load on the system gets more balanced in a
stochastic sense, even as its economies of scale expand.
3. Cloud computing can lower IT barriers to innovation, as can be
witnessed from the many promising startups, from the ubiquitous
online applications such as Facebook and Youtube to the more
focused applications like TripIt (for managing one's travel) or Mint
(for managing one's personal finances).
4. Cloud computing makes it easier for enterprises to scale their
services – which are increasingly reliant on accurate information –
according to client demand. Since the computing resources are
managed through software, they can be deployed very fast as new
requirements arise. In fact, the goal of cloud computing is to scale
resources up or down dynamically through software APIs depending
on client load with minimal service provider interaction [19].
5. Cloud computing also makes possible new classes of applications
and delivers services that were not possible before. Examples
include (a) mobile interactive applications that are location-,
environment- and context-aware and that respond in real time to
information provided by human users, nonhuman sensors (e.g.
humidity and stress sensors within a shipping container) or even
from independent information services (e.g. worldwide weather
data)4; (b) parallel batch processing, that allows users to take
advantage of huge amounts of processing power to analyze
terabytes of data for relatively small periods of time, while
programming abstractions like Google's MapReduce or its opensource
counterpart Hadoop makes the complex process of parallel
execution of an application over hundreds of servers transparent to
programmers; (c) business analytics that can use the vast amount
of computer resources to understand customers, buying habits,
supply chains and so on from voluminous amounts of data; and (d)
extensions of compute-intensive desktop applications that can
offload the data crunching to the cloud leaving only the rendering
of the processed data at the front-end, with the availability of
network bandwidth reducing the latency involved.
3. Core technological concepts and terminology
While the evolution of cloud computing will take several years or
even a decade to fully unfold, the three core technologies that will
enable it – virtualization, multitenancy and Web services – are rapidly
taking shape.
Virtualization is the technology that hides the physical characteristics
of a computing platform from the users, instead presenting an
abstract, emulated computing platform [52]. This emulated computing
platform for all practical purposes behaves like an independent
system, but unlike a physical system, can be configured on demand,
and maintained and replicated very easily. The computing infrastructure
is much better utilized, leading to lower upfront and operational
costs (one side benefit of virtualization is the savings in real estate for
the data centers). While the concept of virtualization has been
prevalent since the 1960s, it is only in the recent past that computing
power and networking resources have caught up to deliver the level
of seamless performance within an emulated system that users have
grown accustomed to on personal computers.
A related concept is that of multitenancy, whereby a single
instance of an application software serves multiple clients. This allows
better utilization of a system's resources (in terms of memory and
processing overhead), the requirements of which could otherwise be
considerable if the software instance had to be duplicated for each
individual client.
A Web service is defined by the W3C as “a software system
designed to support interoperable machine-to-machine interaction
over a network” [53]. The definition encompasses many different
systems, but in common usage the term refers to clients and servers
that communicate over the HTTP protocol used on the Web. Web
services help standardize the interfaces between applications, making
it easier for a software client (e.g. a web browser) to access server
applications over a network.
From an end-user's perspective, the cloud computing industry
often speaks about different delivery models of cloud computing, all of
which refer to the different layers of the cloud computing architecture.
The most commonly heard term perhaps is Software as a Service
or SaaS, in which the application runs on the cloud, eliminating the
need to install and run the application on the client computer.
Examples of SaaS include enterprise-level applications such as
Salesforce, Netsuite or Google Apps to personal applications such as
GMail, TurboTax Online, Facebook, or Twitter. A Platform as a Service,
or PaaS, facilitates the development and deployment of applications
without the cost and complexity of buying and managing the
underlying hardware and software layers. Examples of PaaS include
Microsoft's Azure Services Platform, Salesforce's Force.com, Google
App Engine, Amazon's Relational Database Services and Rackspace
Cloud Sites. The third ‘model’ of cloud computing is Infrastructure as a
Service or IaaS, whereby storage and compute capabilities are offered
as a service. Amazon's S3 storage service and EC2 computing platform,
Rackspace Cloud Servers, Joyent and Terremark are some prominent
examples of IaaS.
Table 1 lists some of the key players currently in the cloud
computing arena. It includes established players such as IBM or
Microsoft, as well as small but promising upstarts such as the Irish
cloud computing provider Vordel. We also summarize some of their
main contributions (in terms of products, services or innovations) to
3 Amazon recently announced availability of specialized Cluster GPU instances for
its EC2 services for high performance computing (HPC) and data intensive
applications.
4 Perhaps one of the most striking and innovative uses of the cloud can be witnessed
at the MIT Media Labs' SixthSense technologies, a set of wearable sensors that
augments the physical world with information from the cloud, and lets people use
natural hand gestures to interact with that information.
178 S. Marston et al. / Decision Support Systems 51 (2011) 176–189
represents a major shift in computing as we know it. Specifically,
cloud computing offers the following key advantages:
1. It dramatically lowers the cost of entry for smaller firms trying to
benefit from compute-intensive business analytics that were
hitherto available only to the largest of corporations. These
computational exercises typically involve large amounts of
computing power for relatively short amounts of time,3 and
cloud computing makes such dynamic provisioning of resources
possible. Cloud computing also represents a huge opportunity to
many third-world countries that have been so far left behind in the
IT revolution — as we discuss later, some cloud computing
providers are using the advantages of a cloud platform to enable
IT services in countries that would have traditionally lacked the
resources for widespread deployment of IT services.
2. It can provide an almost immediate access to hardware resources,
with no upfront capital investments for users, leading to a faster
time to market in many businesses. Treating IT as an operational
expense (in industry-speak, employing an ‘Op-ex’ as opposed to a
‘Cap-ex’ model) also helps in dramatically reducing the upfront
costs in corporate computing. For example, many of the promising
new Internet startups like 37 Signals, Jungle Disk, Gigavox,
SmugMug and others were realized with investments in information
technology that are orders of magnitude lesser than that
required just a few years ago. The cloud becomes an adaptive
infrastructure that can be shared by different end users, each of
whom might use it in very different ways. The users are completely
separated from each other, and the flexibility of the infrastructure
allows for computing loads to be balanced on the fly as more users
join the system (the process of setting up the infrastructure has
become so standardized that adding computing capacity has
become almost as simple as adding building blocks to an existing
grid). The beauty of the arrangement is that as the number of users
goes up, the demand load on the system gets more balanced in a
stochastic sense, even as its economies of scale expand.
3. Cloud computing can lower IT barriers to innovation, as can be
witnessed from the many promising startups, from the ubiquitous
online applications such as Facebook and Youtube to the more
focused applications like TripIt (for managing one's travel) or Mint
(for managing one's personal finances).
4. Cloud computing makes it easier for enterprises to scale their
services – which are increasingly reliant on accurate information –
according to client demand. Since the computing resources are
managed through software, they can be deployed very fast as new
requirements arise. In fact, the goal of cloud computing is to scale
resources up or down dynamically through software APIs depending
on client load with minimal service provider interaction [19].
5. Cloud computing also makes possible new classes of applications
and delivers services that were not possible before. Examples
include (a) mobile interactive applications that are location-,
environment- and context-aware and that respond in real time to
information provided by human users, nonhuman sensors (e.g.
humidity and stress sensors within a shipping container) or even
from independent information services (e.g. worldwide weather
data)4; (b) parallel batch processing, that allows users to take
advantage of huge amounts of processing power to analyze
terabytes of data for relatively small periods of time, while
programming abstractions like Google's MapReduce or its opensource
counterpart Hadoop makes the complex process of parallel
execution of an application over hundreds of servers transparent to
programmers; (c) business analytics that can use the vast amount
of computer resources to understand customers, buying habits,
supply chains and so on from voluminous amounts of data; and (d)
extensions of compute-intensive desktop applications that can
offload the data crunching to the cloud leaving only the rendering
of the processed data at the front-end, with the availability of
network bandwidth reducing the latency involved.
3. Core technological concepts and terminology
While the evolution of cloud computing will take several years or
even a decade to fully unfold, the three core technologies that will
enable it – virtualization, multitenancy and Web services – are rapidly
taking shape.
Virtualization is the technology that hides the physical characteristics
of a computing platform from the users, instead presenting an
abstract, emulated computing platform [52]. This emulated computing
platform for all practical purposes behaves like an independent
system, but unlike a physical system, can be configured on demand,
and maintained and replicated very easily. The computing infrastructure
is much better utilized, leading to lower upfront and operational
costs (one side benefit of virtualization is the savings in real estate for
the data centers). While the concept of virtualization has been
prevalent since the 1960s, it is only in the recent past that computing
power and networking resources have caught up to deliver the level
of seamless performance within an emulated system that users have
grown accustomed to on personal computers.
A related concept is that of multitenancy, whereby a single
instance of an application software serves multiple clients. This allows
better utilization of a system's resources (in terms of memory and
processing overhead), the requirements of which could otherwise be
considerable if the software instance had to be duplicated for each
individual client.
A Web service is defined by the W3C as “a software system
designed to support interoperable machine-to-machine interaction
over a network” [53]. The definition encompasses many different
systems, but in common usage the term refers to clients and servers
that communicate over the HTTP protocol used on the Web. Web
services help standardize the interfaces between applications, making
it easier for a software client (e.g. a web browser) to access server
applications over a network.
From an end-user's perspective, the cloud computing industry
often speaks about different delivery models of cloud computing, all of
which refer to the different layers of the cloud computing architecture.
The most commonly heard term perhaps is Software as a Service
or SaaS, in which the application runs on the cloud, eliminating the
need to install and run the application on the client computer.
Examples of SaaS include enterprise-level applications such as
Salesforce, Netsuite or Google Apps to personal applications such as
GMail, TurboTax Online, Facebook, or Twitter. A Platform as a Service,
or PaaS, facilitates the development and deployment of applications
without the cost and complexity of buying and managing the
underlying hardware and software layers. Examples of PaaS include
Microsoft's Azure Services Platform, Salesforce's Force.com, Google
App Engine, Amazon's Relational Database Services and Rackspace
Cloud Sites. The third ‘model’ of cloud computing is Infrastructure as a
Service or IaaS, whereby storage and compute capabilities are offered
as a service. Amazon's S3 storage service and EC2 computing platform,
Rackspace Cloud Servers, Joyent and Terremark are some prominent
examples of IaaS.
Table 1 lists some of the key players currently in the cloud
computing arena. It includes established players such as IBM or
Microsoft, as well as small but promising upstarts such as the Irish
cloud computing provider Vordel. We also summarize some of their
main contributions (in terms of products, services or innovations) to
3 Amazon recently announced availability of specialized Cluster GPU instances for
its EC2 services for high performance computing (HPC) and data intensive
applications.
4 Perhaps one of the most striking and innovative uses of the cloud can be witnessed
at the MIT Media Labs' SixthSense technologies, a set of wearable sensors that
augments the physical world with information from the cloud, and lets people use
natural hand gestures to interact with that information.
178 S. Marston et al. / Decision Support Systems 51 (2011) 176–189
การแปล กรุณารอสักครู่..

หมายถึงการเปลี่ยนที่สำคัญในคอมพิวเตอร์ที่เรารู้ว่ามัน โดย
เมฆคอมพิวเตอร์มีข้อดีดังต่อไปนี้ :
1 มันอย่างมากช่วยลดต้นทุนของรายการที่มีขนาดเล็ก บริษัท พยายามที่จะได้รับประโยชน์จากธุรกิจการวิเคราะห์คำนวณเข้มข้น
นี้ใช้ได้เฉพาะกับที่ใหญ่ที่สุดของ บริษัท แบบฝึกหัดการคำนวณเหล่านี้มักจะเกี่ยวข้องกับจำนวนมากของ
การคำนวณพลังงานที่ค่อนข้างสั้นเวลาจํานวน 3
เมฆคอมพิวเตอร์ทำแบบไดนามิกระบบทรัพยากร
ที่สุด คอมพิวเตอร์เมฆยังเป็นโอกาสใหญ่
ประเทศโลกที่สามจำนวนมากที่ได้รับเพื่อให้ห่างไกลอยู่
มันปฏิวัติ - เราค่อยคุยกันทีหลัง บางผู้ให้บริการเมฆ Computing
ใช้ข้อได้เปรียบของแพลตฟอร์มเมฆเพื่อให้
การให้บริการในประเทศที่จะมีผ้าขาดทรัพยากรสำหรับการใช้งานของบริการอย่างกว้างขวาง
.
2 มันสามารถเข้าถึงได้ทันทีเกือบทรัพยากรฮาร์ดแวร์
ไม่มีล่วงหน้าทุนการลงทุนของผู้ใช้ ทำให้เวลาเร็วขึ้น
ตลาดในธุรกิจมากมาย รักษามันเป็นค่าใช้จ่ายการดำเนินงาน
( ในอุตสาหกรรมพูดใช้ OP ' อดีต ' เป็นนอกคอก
' หมวก ' รุ่น EX ) ยังช่วยในการลดต้นทุนได้อย่างตรงไปตรงมา
ในคอมพิวเตอร์ขององค์กร ตัวอย่างเช่น หลายของสัญญา
อินเทอร์เน็ตใหม่ startups ชอบ 37 สัญญาณป่า gigavox , ดิสก์ , และคนอื่น ๆได้ตระหนักกับไปยังบริการ SmugMugComment
ลงทุนในข้อมูลเทคโนโลยีที่คำสั่งของขนาดน้อยกว่ามากกว่า
ที่จำเป็นเพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมฆจะกลายเป็นปรับตัว
โครงสร้างพื้นฐานที่สามารถใช้โดยผู้ใช้ที่แตกต่างกันของแต่ละ
ใครใช้ในวิธีที่แตกต่างกันมาก ผู้ใช้อย่างสมบูรณ์
แยกออกจากกัน และความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐาน
ช่วยให้คอมพิวเตอร์เป็นโหลดสมดุลในการบินมากขึ้นผู้ใช้
เข้าร่วมระบบ ( กระบวนการของการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานได้
กลายเป็นมาตรฐานที่เพิ่มความจุคอมพิวเตอร์ได้
กลายเป็นเกือบจะเป็นง่ายๆเป็นการเพิ่มอาคารไปยังตารางที่มีอยู่
) ความงามของการจัดเรียงที่เป็นหมายเลขของผู้ใช้
ไปถึงความต้องการของโหลดในระบบได้รับความสมดุลมากขึ้นใน
ความรู้สึก Stochastic แม้เป็นเศรษฐกิจของมาตราส่วนขยาย
3 คอมพิวเตอร์เมฆสามารถลดอุปสรรคของนวัตกรรม โดยจะเห็นจากหลายสัญญา
เพิ่งเริ่มต้น จากทั่วโปรแกรมออนไลน์เช่น Facebook และ YouTube มากขึ้น
เน้นการใช้งานเช่น TripIt ( สำหรับการจัดการของการเดินทาง ) หรือมิ้นท์
( สำหรับการจัดการการเงินส่วนบุคคลหนึ่ง )
4 คอมพิวเตอร์เมฆจะทำให้ง่ายขึ้นสำหรับองค์กรขนาดต่างๆ ซึ่งมีขึ้น (
) พึ่งพาข้อมูลที่ถูกต้องตามความต้องการของลูกค้า เนื่องจากคอมพิวเตอร์มีทรัพยากร
จัดการผ่านทางซอฟต์แวร์พวกเขาสามารถปรับใช้อย่างรวดเร็วตามความต้องการใหม่
เกิดขึ้น ในความเป็นจริง , เป้าหมายของคอมพิวเตอร์เมฆคือมาตราส่วน
ทรัพยากรขึ้นหรือลงแบบไดนามิกผ่านซอฟต์แวร์ APIs ขึ้นอยู่กับ
ลูกค้ากับผู้ให้บริการการโหลดน้อยที่สุด [ 19 ] .
5 คอมพิวเตอร์เมฆยังทำให้ชั้นเรียนใหม่เป็นไปได้ของการใช้งานและให้บริการ
ที่ไม่เป็นไปได้ก่อน ตัวอย่าง
รวม ( ) โปรแกรมประยุกต์แบบโต้ตอบมือถือที่สถานที่ -
- สิ่งแวดล้อมและบริบททราบและตอบสนองในเวลาจริง
ข้อมูลผู้ใช้ของมนุษย์ที่ไม่ใช่มนุษย์ เช่น ความชื้น เซ็นเซอร์และเซ็นเซอร์ความเครียด
ภายในตู้คอนเทนเนอร์ ) หรือแม้แต่
จากบริการข้อมูลอิสระ ( เช่นทั่วโลกข้อมูลสภาพอากาศ
) 4 ( บีการประมวลผลแบบขนาน ) ที่ช่วยให้ผู้ใช้ที่จะใช้
ประโยชน์จากยอดเงินขนาดใหญ่ของพลังการประมวลผลเพื่อวิเคราะห์
เทราไบต์ของข้อมูลขนาดเล็ก ช่วงเวลา ในขณะที่
โปรแกรมนามธรรมอย่าง Google mapreduce หรือ opensource
คู่ Hadoop ทำให้กระบวนการซับซ้อนของการดำเนินการคู่ขนาน
ของโปรแกรมประยุกต์หลายเซิร์ฟเวอร์โปร่งใสโปรแกรมเมอร์
; ( c ) วิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจที่สามารถใช้
จํานวนมากทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่จะเข้าใจลูกค้าซื้อนิสัย
จัดหาโซ่และอื่น ๆจากมากมายปริมาณของข้อมูล และ ( d )
ส่วนขยายของคอมพิวเตอร์โปรแกรมเดสก์ทอปที่เข้มข้นที่สามารถจัดการข้อมูลกระทืบไป
เมฆเหลือเพียงการแสดงผลของการประมวลผลข้อมูลในระบบที่มีความพร้อมของ
ลดศักยภาพเกี่ยวข้องกับแบนด์วิดธ์เครือข่าย .
3หลักเทคโนโลยีแนวคิดและคำศัพท์
ในขณะที่วิวัฒนาการของคอมพิวเตอร์เมฆจะใช้เวลาเป็นปีหรือหลายทศวรรษ
แม้แต่อย่างเต็มที่แฉสามเทคโนโลยีหลักที่จะ
ให้– virtualization , multitenancy และเว็บบริการ–อย่างรวดเร็ว
ถ่ายรูป เสมือนเป็นเทคโนโลยีที่ซ่อนลักษณะทางกายภาพ
ของแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์จาก ผู้ใช้แทนการนำเสนอ
นามธรรมขึ้นแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ [ 52 ] นี้ขึ้นแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์
เพื่อวัตถุประสงค์ในทางปฏิบัติทำตัวอย่างเป็นระบบอิสระ
, แต่แตกต่างจากระบบทางกายภาพ สามารถปรับแต่งได้ตามความต้องการ
และรักษาจำนวนมากได้อย่างง่ายดาย ด้านโครงสร้างพื้นฐาน
ดีกว่าใช้ นำไปสู่การลดระดับ
ล่วงหน้าค่าใช้จ่าย ( ประโยชน์ด้านหนึ่งของ virtualization เป็นเงินฝากออมทรัพย์ในอสังหาริมทรัพย์
ศูนย์ข้อมูล ) ในขณะที่แนวคิดของ virtualization ได้
แพร่หลายตั้งแต่ปี 1960 , มันเป็นเพียงในอดีตที่คอมพิวเตอร์
และทรัพยากรเครือข่ายที่ต้องจับเพื่อให้ระดับของการทำงานราบรื่นภายในการเลียนแบบ
ระบบที่ผู้ใช้คุ้นเคย
บนเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลแนวคิดก็คือ multitenancy โดยอินสแตนซ์เดียว
ของโปรแกรมซอฟต์แวร์ให้ลูกค้าหลายราย นี้จะช่วยให้
ดีกว่าการใช้ทรัพยากรของระบบ ( ในแง่ของหน่วยความจำและการประมวลผลค่าใช้จ่าย
) , ความต้องการของซึ่งอาจเป็นอย่างอื่นจะ
มากถ้าซอฟต์แวร์อินสแตนซ์ต้องทำซ้ำสำหรับแต่ละ
ลูกค้าแต่ละรายบริการเว็บจะถูกกำหนดโดย W3C เป็น " ระบบซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการส่งเครื่องไป
เครื่องปฏิสัมพันธ์ผ่านเครือข่าย " [ 53 ] ความหมายครอบคลุมระบบแตกต่างกัน
มากมาย แต่ในการใช้งานทั่วไปอ้างอิงไปยังไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์
ที่สื่อสารผ่านโพรโทคอล HTTP ที่ใช้ในเว็บ บริการเว็บช่วยสร้างมาตรฐานการเชื่อมต่อระหว่างโปรแกรม
,มันง่ายขึ้นสำหรับลูกค้าซอฟต์แวร์ ( เช่นเว็บเบราเซอร์ ) เพื่อเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์โปรแกรมประยุกต์บนเครือข่าย
.
จากมุมมองของผู้ใช้ , เมฆคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม
มักจะพูดเกี่ยวกับการจัดส่งที่แตกต่างกันรูปแบบของคอมพิวเตอร์เมฆทั้งหมด
ซึ่งอ้างถึงชั้นต่างๆของเมฆคอมพิวเตอร์สถาปัตยกรรม .
มากที่ได้ยินในระยะ บางทีเป็นซอฟต์แวร์เป็นบริการ SaaS
หรือ ,ซึ่งในโปรแกรมรันบนเมฆ , การขจัด
ต้องติดตั้งและเรียกใช้โปรแกรมประยุกต์บนคอมพิวเตอร์ไคลเอ็นต์ .
ตัวอย่างของ SaaS รวมถึงการใช้งานระดับองค์กรเช่น
สำหรับผู้นำ , หรือ Google Apps เพื่อการใช้งานส่วนตัว เช่น
Gmail , TurboTax ออนไลน์ , Facebook หรือ Twitter แพลตฟอร์มเป็นบริการ ,
หรือ PaaS ในการพัฒนาและปรับใช้โปรแกรมประยุกต์
โดยไม่เสียค่าใช้จ่ายและความซับซ้อนของการซื้อและการจัดการ
ต้นแบบซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ชั้น ตัวอย่างของแบบรวม
Microsoft Azure บริการแพลตฟอร์ม Salesforce เป็น force.com Google App Engine ,
, ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และบริการเว็บไซต์ Amazon ของเมฆอยู่ใน
3 ' รูปแบบ ' ของคอมพิวเตอร์เมฆเป็นโครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการหรือ IaaS
,โดยความสามารถในการจัดเก็บและประมวลผลเสนอ
เป็นบริการ S3 ของ Amazon EC2 และบริการเก็บเมฆแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์
) , อยู่ในเซิร์ฟเวอร์ และเป็นตัวอย่างที่โดดเด่นของ TERREMARK IaaS
.
ตาราง 1 รายชื่อบางส่วนของผู้เล่นที่สำคัญอยู่ในคอมพิวเตอร์เมฆ
เวที มันมีผู้เล่นที่จัดตั้งขึ้นเช่น IBM หรือ
Microsoft ,เช่นเดียวกับ upstarts เล็กแต่สัญญาเช่นคอมพิวเตอร์เมฆไอริช
vordel ) เรายังสรุปบางส่วนของผลงานของพวกเขาหลัก
( ในแง่ของผลิตภัณฑ์ บริการ หรือนวัตกรรม )
3 Amazon เพิ่งประกาศความพร้อมของเฉพาะกรณี กลุ่ม
บริการ EC2 GPU ของคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง ( HPC ) และข้อมูลเข้ม
โปรแกรม4 บางทีหนึ่งของการใช้เมฆที่โดดเด่นที่สุดและนวัตกรรมที่สามารถเป็นพยาน
ที่เอ็มไอทีมีเดียแล็บ ' sixthsense เทคโนโลยี , ชุดเซ็นเซอร์เครื่องแต่งตัวที่
augments โลกทางกายภาพกับข้อมูลจากเมฆและช่วยให้ผู้คนใช้
ท่าทางมือธรรมชาติเพื่อโต้ตอบกับข้อมูล .
178 เอส. มาร์ et al . 51 / ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ( 2011 ) 176 - 189
การแปล กรุณารอสักครู่..
