PREVIOUS EMPIRICAL WORKEmpirical st

PREVIOUS EMPIRICAL WORK
Empirical studies of urban wage variation have focused on estimating the
wage ‘‘gradient’’ hypothesized by Moses. Early studies, such as Segal 22 and 
DiMasi and Peddle 3 , used average wage levels for certain occupational 
categories as a means of testing for differences between central city and
suburban wages. Using aggregate wage data can lead to bias if other worker
characteristics vary systematically across different locations, which they most
surely should. Eberts 5 sought to overcome this problem by focusing only on 
municipal workers, and further, only those within relatively homogeneous
occupations, such as firefighters. While an improvement, the problem of using
aggregate wage data remained. Later studies, such as Ihlanfeldt 9 , Madden 
   14 , and McMillen and Singell 12 , avoided the problem by using microdata
on individual workers. The advantage of this approach is that a range of human
capital factors which determine wage levels, and which may be correlated with
location, such as experience, education, occupation, and industry, can be
controlled for. This allows for a more precise isolation of the portion of the
wage which is due to work place location. The first contribution of this paper
then is to use extensive microdata to study intra-urban wage variation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำงานเชิงประจักษ์ที่ก่อนหน้านี้การศึกษาเชิงประจักษ์ของการเปลี่ยนแปลงค่าจ้างเมืองเน้นที่การประเมินค่าจ้าง ''ไล่ระดับ '' ตั้งสมมติฐาน โดย Moses ศึกษาต้น เช่น Segal 22 และใช้ระดับค่าจ้างเฉลี่ยอาชีวบาง DiMasi และเร่ขาย 3ประเภทเป็นการทดสอบความแตกต่างระหว่างเมือง และชานเมืองค่าจ้าง โดยใช้ข้อมูลค่าจ้างรวมสามารถนำ bias อื่น ๆ ผู้ปฏิบัติงานลักษณะแตกต่างกันอย่างเป็นระบบในสถานต่าง ๆ ซึ่งพวกเขาส่วนใหญ่ก็ ควร Eberts 5 พยายามแก้ปัญหานี้ โดยเน้นเฉพาะคนงานเทศบาล และเพิ่ม เติม เฉพาะภายในค่อนข้างเหมือนอาชีพ เช่นดับเพลิง ในขณะที่การปรับปรุง ปัญหาการใช้ค่าจ้างรวมข้อมูลยังคงอยู่ การศึกษาในภายหลัง เช่น Ihlanfeldt 9, Madden14 และแม็คมิลเลน และ Singell 12 หลีกเลี่ยงปัญหานี้ โดยใช้ microdataบนแต่ละงาน ประโยชน์ของวิธีนี้คือช่วงของมนุษย์ทุนปัจจัยที่กำหนดระดับค่าจ้าง และซึ่งอาจมีความสัมพันธ์กับสถานที่ เช่นประสบการณ์ การศึกษา อาชีพ และ สามารถควบคุมสำหรับ สำหรับแยกชัดเจนยิ่งขึ้นของส่วนของการค่าจ้างที่เกิดจากตำแหน่งสถานที่ทำงาน ส่วนแรกของเอกสารนี้แล้ว จะใช้ microdata ครอบเพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงค่าจ้างภายในเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนหน้านี้ทำงานเชิงประจักษ์
การศึกษาเชิงประจักษ์ของการเปลี่ยนแปลงค่าจ้างในเมืองได้มุ่งเน้นการประมาณ
ค่าจ้าง '' ลาด '' ตั้งสมมติฐานโดยโมเสส ก่อนการศึกษาเช่นซีกัลและ 22? ?
DiMasi และเร่ 3 ใช้ระดับค่าจ้างเฉลี่ยสำหรับบางอาชีว? ?
ประเภทเป็นวิธีการทดสอบความแตกต่างระหว่างใจกลางเมืองและ
ค่าจ้างชานเมือง โดยใช้ข้อมูลค่าจ้างรวมสามารถนำไปสู่การมีอคติถ้าคนงานอื่น ๆ ที่
มีลักษณะแตกต่างกันไปอย่างเป็นระบบในสถานที่ที่แตกต่างกันซึ่งพวกเขามากที่สุด
ก็ควรจะ Eberts 5 พยายามที่จะเอาชนะปัญหานี้โดยเน้นเฉพาะใน? ?
คนงานในเขตเทศบาลเมืองและต่อไปจะมีเพียงผู้ที่อยู่ในที่ค่อนข้างเป็นเนื้อเดียวกัน
การประกอบอาชีพเช่นนักดับเพลิง ในขณะที่การปรับปรุงปัญหาของการใช้
ข้อมูลค่าจ้างรวมยังคงอยู่ การศึกษาต่อมาเช่น Ihlanfeldt 9 Madden? ?
? ? ? ? 14 และ McMillen และ Singell 12 หลีกเลี่ยงปัญหาโดยใช้ microdata
คนงานของแต่ละบุคคล ข้อดีของวิธีนี้ก็คือว่าช่วงของมนุษย์
ปัจจัยทุนซึ่งกำหนดระดับค่าจ้างและที่อาจจะมีความสัมพันธ์กับ
ตำแหน่งเช่นประสบการณ์การศึกษาอาชีพและอุตสาหกรรมสามารถ
ควบคุม นี้จะช่วยให้การแยกแม่นยำมากขึ้นจากส่วนของ
ค่าจ้างซึ่งเกิดจากการทำงานที่ตั้งของสถานที่ ผลงานแรกของบทความนี้
แล้วคือการใช้ microdata กว้างขวางเพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงค่าจ้างภายในเมือง