การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาโปรแกรมสำหรับจำแนกประเภทรูปทรงร่างกายมนุษย์ (เพศหญิง) จากภาพถ่าย ซึ่งรูปร่างของเพศหญิงนั้น แบ่งเป็น 4 ประเภทดังนี้ ทรงกล้วย แอปเปิ้ล ลูกแพร์ และนาฬิกาทราย วิธีการวิจัยคือ ใช้การประมวลผลภาพถ่ายด้วยเทคนิคฮิตโตแกรมของการไล่ระดับสีที่มุ่งเน้น (HOG) เพื่อดึงคุณลักษณะสำคัญของภาพถ่ายจากทิศทางที่กำหนดด้วยโปนแกม MATLAB และใช้ Machine Learning ในการสร้างโมเดลการจำแนกด้วยอัลกอริทึม SVM/SMO ทำการทดสอบความถูกต้องของโมเดล แบบ cross-validation fold 10 ซึ่งให้ค่าความถูกต้องเท่ากับ 76.25%

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาโปรแกรมสำหรับจำแนกประเภทรูปทรงร่างกายมนุษย์ (เพศหญิง) จากภาพถ่ายซึ่งรูปร่างของเพศหญิงนั้นแบ่งเป็น 4 ประเภทดังนี้ทรงกล้วยแอปเปิ้ลลูกแพร์และนาฬิกาทรายวิธีการวิจัยคือใช้การประมวลผลภาพถ่ายด้วยเทคนิคฮิตโตแกรมของการไล่ระดับสีที่มุ่งเน้น (หมู) เพื่อดึงคุณลักษณะสำคัญของภาพถ่ายจากทิศทางที่กำหนดด้วยโปนแกม MATLAB และใช้เรียนรู้ของเครื่องในการสร้างโมเดลการจำแนกด้วยอัลกอริทึม SVM/SMO ทำการทดสอบความถูกต้องของโมเดลคำประกอบข้ามตรวจสอบพับ 10 ซึ่งให้ค่าความถูกต้องเท่ากับ 76.25%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาโปรแกรมสำหรับจำแนกประเภทรูปทรงร่างกายมนุษย์ (เพศหญิง) จากภาพถ่ายซึ่งรูปร่างของเพศหญิงนั้นแบ่งเป็น 4 ประเภทดังนี้ทรงกล้วยแอปเปิ้ลลูกแพร์และนาฬิกาทรายวิธีการวิจัยคือใช้การประมวล ผลภาพถ่ายด้วยเทคนิคฮิตโตแกรมของการไล่ระดับสีที่มุ่งเน้น (HOG) เพื่อดึงคุณลักษณะสำคัญของภาพถ่ายจากทิศทางที่กำหนดด้วยโปนแกม MATLAB และใช้เครื่องเรียนรู้ในการสร้างโมเดลการจำแนกด้วยอัลกอริทึม SVM / SMO ทำการทดสอบความถูกต้องของโมเดลแบบข้ามการตรวจสอบเท่า 10 ซึ่งให้ค่าความถูกต้องเท่ากับ 76.25%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาโปรแกรมสำหรับจำแนกประเภทรูปทรงร่างกายมนุษย์ ( เพศหญิง ) จากภาพถ่ายซึ่งรูปร่างของเพศหญิงนั้นแบ่งเป็น 4 ประเภทดังนี้ทรงกล้วยแอปเปิ้ลลูกแพร์และนาฬิกาทรายวิธีการวิจัยคือใช้การประมวลผลภาพถ่ายด้วยเทคนิคฮิตโตแกรมของการไล ่ระดับสีที่มุ่งเน้น ( หมู ) เพื่อดึงคุณลักษณะสำคัญของภาพถ่ายจากทิศทางที่กำหนดด้วยโปนแกม Matlab และใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการสร้างโมเดลการจำแนกด้วยอัลกอริทึม SVM / SMO ทำการทดสอบความถูกต้องของโมเดลแบบข้ามการตรวจสอบพับ 10 ซึ่งให้ค่าความถูกต้องเท่ากับ 76.25 %