FIGURE 1-2 Examples of useful infor

FIGURE 1-2 Examples of useful information that an AIS can generate for selected
non-accounting functions of a business.
classifying them. An example might be by taking the raw scores of a class examination and
computing the class average.
Do raw data have to be processed in order to be meaningful? The answer is ‘‘not at
all.’’ Imagine, for example, that you take a test in a class. Which is more important to
you—the average score for the class as a whole (a processed value) or your score (a raw
data value)? Similarly, suppose you own shares of stock in a particular company. Which of
these values would be least important to you: (1) the average price of a stock that was
traded during a given day (a processed value), (2) the price you paid for the shares of stock
(an unprocessed value), or (3) the last price trade of the day (another unprocessed value)?
Raw data are also important because they mark the starting point of an audit trail—
i.e., the path that data follow as they flow through an AIS. In a payroll system, for example,
an employee’s time card for a given pay period indicates how many hours he worked, and
therefore (when combined with his hourly pay rate), his gross pay. An auditor can verify
the information on a paycheck by following the audit trail backwards—for example, to
make sure that the final value reflects the correct payment for the number of hours worked.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 1-2 ตัวอย่างของข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่เอไอเอสสามารถสร้างสำหรับเลือกฟังก์ชันไม่ใช่บัญชีของธุรกิจจัดประเภท ตัวอย่างอาจจะ โดยการนำคะแนนดิบของการตรวจสอบระดับ และคำนวณค่าเฉลี่ยของระดับมีข้อมูลดิบไปประมวลผลเพื่อให้มีความหมาย คำตอบคือ "ไม่ได้อยู่ที่ทั้งหมด '' จินตนาการ ตัวอย่าง ที่คุณทำการทดสอบในชั้นเรียน ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญคุณคือคะแนนเฉลี่ยสำหรับการเรียนทั้งหมด (ค่าดำเนินการ) หรือคะแนนของคุณ (เป็นวัตถุดิบค่าข้อมูล) ในทำนองเดียวกัน สมมติว่า คุณเองหุ้นหุ้นในบริษัทหนึ่ง ๆ ซึ่งของค่าเหล่านี้จะมีความสำคัญน้อยที่สุดสำหรับคุณ: (1) ราคาเฉลี่ยของหุ้นที่ซื้อขายระหว่างวัน (ประมวลผลค่า), (2) ราคาที่คุณจ่ายสำหรับหุ้นของหุ้น(ประมวลค่า), หรือ (3) การค้าราคาสุดท้ายของวัน (ค่าประมวลผลอื่น)ข้อมูลดิบก็สำคัญ เพราะพวกเขาทำเครื่องหมายจุดเริ่มต้นของการตรวจสอบเช่นเช่น เส้นทางที่ข้อมูลตามไหลผ่านเอไอเอส ในการระบบค่าจ้าง เช่นบัตรลงเวลาของพนักงานสำหรับรอบระยะเวลาชำระค่าจ้างที่กำหนดระบุจำนวนชั่วโมงที่เขาทำ และดังนั้น (เมื่อรวมกับอัตราค่าจ้างต่อชั่วโมงของเขา), เขารวมค่าจ้าง สามารถตรวจสอบข้อมูลเกี่ยวกับสมทบตามบันทึกการตรวจสอบย้อนหลัง — ตัวอย่าง การตรวจสอบให้แน่ใจว่า ค่าสุดท้ายที่สะท้อนถึงการชำระเงินที่ถูกต้องสำหรับจำนวนชั่วโมงที่ทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 1-2
ตัวอย่างของข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่เอไอเอสสามารถสร้างสำหรับเลือกฟังก์ชั่นที่ไม่ใช่การบัญชีของธุรกิจ.
แบ่งประเภทของพวกเขา
ตัวอย่างเช่นอาจจะโดยการคะแนนดิบของการตรวจสอบระดับและการคำนวณค่าเฉลี่ยของชั้น.
ทำข้อมูลดิบที่จะต้องมีการดำเนินการในการที่จะมีความหมาย? คำตอบคือ ''
ไม่ได้ทั้งหมด. '' ลองคิดเช่นที่คุณใช้การทดสอบในชั้นเรียน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นในการที่คุณคะแนนเฉลี่ยสำหรับการเรียนโดยรวม (ค่าการประมวลผล) หรือคะแนนของคุณ (ดิบค่าข้อมูล)? ในทำนองเดียวกันสมมติว่าคุณหุ้นของตัวเองของหุ้นใน บริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ซึ่งค่าเหล่านี้จะสำคัญน้อยกับคุณ: (1) ราคาเฉลี่ยของหุ้นที่มีการซื้อขายในช่วงวันที่กำหนด(ค่าการประมวลผล), (2) ราคาที่คุณจ่ายสำหรับหุ้นของหุ้น(มูลค่าที่ยังไม่ได้) หรือ (3) การค้าราคาสุดท้ายของวัน (ราคายังไม่ได้อีก) ข้อมูลดิบยังมีความสำคัญเพราะพวกเขาทำเครื่องหมายจุดเริ่มต้นของการตรวจสอบ trail- คือเส้นทางที่เป็นไปตามข้อมูลที่พวกเขาไหลผ่านเอไอเอส ในระบบบัญชีเงินเดือนสำหรับตัวอย่างเช่นบัตรลงเวลาของพนักงานเป็นระยะเวลาการจ่ายเงินได้รับการระบุว่าเป็นเวลาหลายชั่วโมงเขาทำงานและดังนั้น(เมื่อรวมกับอัตราค่าจ้างรายชั่วโมงของเขา) ขั้นต้นจ่ายของเขา ผู้สอบบัญชีสามารถตรวจสอบข้อมูลเกี่ยวกับเงินเดือนโดยทำตามเส้นทางการตรวจสอบย้อนกลับสำหรับตัวอย่างเช่นในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าสุดท้ายสะท้อนให้เห็นถึงการชำระเงินที่ถูกต้องสำหรับจำนวนชั่วโมงทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 2 ตัวอย่างของข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่ เอไอเอส สามารถสร้างสำหรับเลือกฟังก์ชั่นของธุรกิจที่ไม่ใช่บัญชี
.
แยกพวกเขา an example ที่ดินเพื่อ taking the scores raw ของคนที่คุณ
ไปพบและ class average .
do data เขื่อนฉันที่นี่ processed in น้อยเมื่อ : meaningful ? คำตอบคือ ' 'not ที่
' ' จินตนาการ ตัวอย่างเช่นที่คุณทำแบบทดสอบในชั้นเรียนที่สำคัญ

คุณคะแนนเฉลี่ยในระดับโดยรวม ( ประมวลผลค่า ) หรือคะแนน ( ค่าข้อมูลดิบ
) ? ในทํานองเดียวกัน สมมติว่าคุณเป็นเจ้าของหุ้นของหุ้นใน บริษัท ที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งค่าเหล่านี้จะ
ที่สำคัญที่สุดเพื่อคุณ ( 1 ) ราคาเฉลี่ยของหุ้นที่ซื้อขายในระหว่างวัน
( ประมวลผลค่า ) ( 2 ) ราคาที่คุณจ่ายสำหรับหุ้นของหุ้น
( มูลค่าที่ไม่ผ่าน ) หรือ ( 3 ) ราคาล่าสุดการค้าของวันอื่น ( ที่ยังไม่ได้ค่า )
ข้อมูลก็เป็นสิ่งสำคัญเพราะพวกเขาทำเครื่องหมายจุดเริ่มต้นของการตรวจสอบเส้นทาง -
คือ เส้นทางข้อมูลที่ตามพวกเขาไหลผ่านโดย ในระบบเงินเดือน ตัวอย่างเช่น
บัตรบันทึกเวลาพนักงานสำหรับการจ่ายเงินงวดแสดงจำนวนชั่วโมงทำงานและ
ดังนั้น เมื่อรวมกับอัตรารายชั่วโมงจ่าย ) จ่ายทั้งหมดของเขา ผู้สอบบัญชีสามารถตรวจสอบ
ข้อมูลเงินเดือนตามแนวทางการตรวจสอบย้อนหลังตัวอย่างเช่น

ให้แน่ใจว่าค่าสุดท้ายสะท้อนถูกต้องชำระเงินสำหรับจำนวนชั่วโมงทำงาน