Abstract—Twitter is a well-known mi

Abstract—Twitter is a well-known micro-blogging website which
allows millions of users to interact over different types of
communities, topics, and tweeting trends. The big data being
generated on Twitter daily, and its significant impact on social
networking, has motivated the application of data mining
(analysis) to extract useful information from tweets. In this
paper, we analyze the impact of tweets in predicting the winner
of the recent 2013 election held in Pakistan. We identify relevant
Twitter users, pre-process their tweets, and construct predictive
models for three representative political parties which were
significantly tweeted, i.e., Pakistan Tehreek-e-Insaaf (PTI),
Pakistan Muslim League Nawaz (PMLN), and Muttahida Qaumi
Movement (MQM). The predictions for last four days before the
elections showed that PTI will emerge as the election winner,
which was actually won by PMLN. However, considering that
PTI obtained landslide victory in one province and bagged
several important seats across the country, we conclude that
Twitter can have some type of a positive influence on the election
result, although it cannot be considered representative of the
overall voting population.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมเช่น Twitter เป็นเว็บไซต์ไมโครบล็อกรู้จักซึ่ง
ให้ล้านผู้ใช้สามารถติดต่อผ่านแบบ
ชุมชน หัวข้อ และแนวโน้มการรับการ tweeting ข้อมูลขนาดใหญ่กำลัง
สร้าง Twitter ทุกวัน และผลกระทบที่สำคัญในสังคม
ระบบเครือข่าย มีแรงจูงใจการประยุกต์ข้อมูล mining
(analysis) เพื่อดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากการเข้ามา ใน
กระดาษ เราวิเคราะห์ผลกระทบของการเข้ามาในการทำนายผู้ชนะ
ของ 2013 ล่าสุด เลือกตั้งขึ้นในปากีสถาน เราระบุเกี่ยวข้อง
ผู้ใช้ทวิตเตอร์ ก่อนการเข้ามาของพวกเขา และสร้างงาน
รุ่นสำหรับสามตัวแทนพรรคการเมืองซึ่ง
tweeted มาก เช่น ปากีสถาน Tehreek-e-Insaaf (PTI),
ปากีสถานมุสลิมลี Nawaz (PMLN), และ Muttahida Qaumi
เคลื่อนไหว (MQM) คาดคะเนในสี่วันสุดท้ายก่อน
เลือกตั้งพบว่า PTI จะเกิดเป็นผู้ชนะการเลือกตั้ง,
ที่จริงชนะ โดย PMLN อย่างไรก็ตาม พิจารณาที่
PTI ได้รับชัยชนะดินถล่มในจังหวัดหนึ่ง และ bagged
ที่นั่งต่าง ๆ ที่สำคัญทั่วประเทศ เราสรุปที่
Twitter สามารถมีอิทธิพลในการเลือกตั้งชนิดบาง
ผล แม้ว่าจะไม่สามารถเป็นตัวแทนของการ
รวมประชากรการลงคะแนนเสียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Twitter เป็นเว็บไซต์ไมโครบล็อกที่เป็นนามธรรมซึ่ง
ช่วยให้ล้านของผู้ใช้โต้ตอบผ่านประเภทที่แตกต่างกันของ
ชุมชน , หัวข้อ , และ tweeting แนวโน้ม ข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นบน Twitter ทุกวัน
ใหญ่และสำคัญต่อเครือข่ายสังคม
, มีแรงจูงใจการประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อมูล
( การวิเคราะห์ ) เพื่อแยกข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อความ ในกระดาษนี้
,เราวิเคราะห์ผลกระทบของ tweets ในการทำนายผู้ชนะ
ของการเลือกตั้งล่าสุด 2013 ที่จัดขึ้นในปากีสถาน เราระบุผู้ใช้ Twitter ที่เกี่ยวข้อง
ก่อนกระบวนการ tweets ของพวกเขาและสร้างสมการทำนาย
3 ตัวแทนพรรคการเมืองซึ่ง
ทางทวิต ได้แก่ tehreek-e-insaaf ปากีสถาน ( PTI )
ปากีสถานมุสลิมลีกนาวา ( pmln ) และมุตตา ดา qaumi
เคลื่อนไหว ( มคิวเ ม )การคาดการณ์สำหรับช่วงสี่วันก่อน
การเลือกตั้งพบว่า PTI จะออกมาเป็นผู้ชนะการเลือกตั้ง ซึ่งกำลังจะโดย
, pmln . อย่างไรก็ตาม การพิจารณาว่าได้รับชัยชนะถล่มทลาย
PTI ในจังหวัดและถุง
ที่นั่งสำคัญหลายทั่วประเทศ เราสรุปได้ว่า
Twitter สามารถมีบางชนิดของการมีอิทธิพลในเชิงบวกต่อผลการเลือกตั้ง
,แม้ว่าจะไม่สามารถถือเป็นตัวแทนของประชากร
โหวตโดยรวม