move in the correct direction, and

move in the correct direction, and in the correct timeframe (based on
their reaction time from the first stage). The second stage continued
until the participant achieved five saves. Afterwards, the participant
was asked to complete the post-condition questionnaire. The postcondition
questionnaire consisted of two parts: STICSA STATE and
CSAI-2R. The participant was given five minutes to complete the
questionnaire and rest before the main portion of the study.
After the break, the participant was informed that the paid portion
of the study was about to begin, and that they would be awarded
$0.15 for every SAVE. The experimenter then led the participant
though each of the eight conditions. After each condition, the
participant was asked to complete the post-condition questionnaire.
The participant was given five minutes to complete the questionnaire
and rest before moving on to the next condition. We chose five
minutes as our break length after careful observations of our pilot
participants to ensure it was enough time for their physiological
measures to return to normal.
Once all eight conditions were complete, the experimenter sat
with the participant for a short interview. The participant was asked
about their experience during the study, their emotional reactions,
and their perceptions of the various conditions.
After the post-experiment interview, the participant read a written
statement which explained that the performance results were
contrived during the high anxiety conditions, but that they would be
paid according to their true performance. The participant was then
compensated and thanked for their participation. Each study session
took approximately 90 minutes. We did not notice any decrease in
motivation or interest throughout the study. We believe that the
monetary incentive to perform well in the study negated the potential
for decreased focus and attention.
4 RESULTS AND DISCUSSION
In this section, we will present and discuss the results of the study in
the context of our five hypotheses. We remind our readers that H4
and H5 are exploratory hypotheses, and our findings for these
hypotheses are preliminary and not conclusive. For all graphs
included in the results section, error bars refer to standard error. The
box and whisker plots have the following features: the solid line in
the middle of the box is the median, the bottom of the box indicates
the 1st quartile, the top of the box the 3rd quartile, and the T-bars
extend to the 95% confidence interval. The horizontal lines in the
interaction graphs depict the significant pairs.
Before discussing the results, it is important to note that although
we expected participants to represent a broad range of trait anxiety,
we did not have good representation of high trait anxiety participants
compared to those of similar anxiety studies using the STICSA [43,
44]. We are therefore cautious about generalizing our results, as
further study is necessary to determine if our results are
generalizable across a more typical population.
4.1 H1: Use of the system (in any condition) will raise
anxiety over baseline levels.
4.1.1 Results (H1)
In order to analyze the overall effect of using the system, we
compared baseline values with in-condition means for all relevant
dependent variables (STICSA Somatic, STICSA Cognitive, CSAI-
2R Somatic, CSAI-2R Cognitive, CSAI-2R Confidence and GSR).
Baseline values for the STICSA and CSAI-2R variables were
determined by looking at the STATE version of the inventories that
participants filled out during the pre-experiment questionnaire.
Baselines for GSR were computed by averaging the values of the
break periods between the experimental conditions.
A paired samples t-test was conducted. There was a significant
increase in STICSA Cognitive (p=.041), CSAI-2R Cognitive
(p=.043), and GSR (p=.016) for the in-condition parameters, and a
significant decrease in CSAI-2R Confidence (p=.039) (see Fig. 3).
All the increases and decreases are consistent with an interpretation
of more anxiety during the use of the system.
Fig. 3. Variance between baseline and condition means for STICSA
Cognitive, CSAI-2R Cognitive, CSAI-2R Confidence, and GSR.
4.1.2 Discussion (H1)
The study demonstrated that anxiety could be induced in a VR sport
application. We saw significance in both the subjective and
physiological dependent variables; however, it is unclear to what
extent the physiological changes were due to the physical activity
involved in the task. It is also relevant to note that while there was a
statistically significant increase in anxiety in the conditions, the
levels of anxiety reported by participants were still relatively low in
an absolute sense (see Table 1).
4.2 H2: All three independent variables will have a
direct relationship to anxiety.
4.2.1 Results (H2)
We performed a repeated measure MANOVA on the three
independent variables. The data for all dependent variables was
normally distributed, and met all assumptions for the test.
Our analysis revealed several main effects of ANX, namely on
STICSA Somatic (p=.010, ηp
2=.258), STICSA Cognitive (p=.037,
ηp
2=.175), CSAI-2R Cognitive (p=.001, ηp
2=.407), and CSAI-2R
Confidence (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ย้าย ในทิศทางที่ถูกต้อง และ ในกรอบเวลาที่ต้องการปฏิกิริยาเวลาจากระยะแรก) ขั้นตอนสองต่อจนกระทั่งผู้เรียนทำบันทึก 5 หลังจากนั้น ผู้เข้าร่วมถูกขอให้กรอกแบบสอบถามสภาพหลัง Postcondition ที่แบบสอบถามประกอบด้วยสองส่วน: รัฐ STICSA และCSAI-2R ผู้เข้าร่วมได้รับห้านาทีเพื่อทำการแบบสอบถามและส่วนที่เหลือก่อนส่วนหลักของการศึกษาไม่ทราบเรียนมา ที่จ่ายส่วนของการศึกษาคือการ เริ่มต้น และ ที่จะได้รับ$0.15 สำหรับบันทึกทุก Experimenter ที่นำผู้เข้าร่วมแล้วแม้ว่าแต่ละเงื่อนไขแปด หลังจากแต่ละเงื่อนไข การผู้เข้าร่วมถูกถามถามเงื่อนไขหลังผู้เข้าร่วมได้รับห้านาทีถามและส่วนที่เหลือก่อนที่จะย้ายในการเงื่อนไขถัดไป เราเลือก 5นาทีเป็นความยาวของเราแบ่งหลังจากสังเกตระมัดระวังของผู้นำร่องของเราผู้เข้าร่วมเพื่อให้แน่ใจว่ามีเวลาเพียงพอสำหรับนักสรีรวิทยามาตรการเพื่อกลับสู่ปกติเมื่อเงื่อนไขทั้งหมดแปดได้สมบูรณ์ experimenter ที่นั่งมีผู้เข้าร่วมการสัมภาษณ์สั้น ๆ ผู้เข้าร่วมถูกถามเกี่ยวกับประสบการณ์ในระหว่างการศึกษา ปฏิกิริยาทางอารมณ์ของพวกเขาและการรับรู้เงื่อนไขต่าง ๆหลังจากการทดลองหลังสัมภาษณ์ เข้าร่วมการอ่านการเขียนคำสั่งที่อธิบายผลลัพธ์ของประสิทธิภาพการทำงานได้ชื่นชมในระหว่างเงื่อนไขความวิตกกังวลสูง แต่ว่าพวกเขาจะจ่ายตามการปฏิบัติจริง ผู้เข้าร่วมได้แล้วชดเชย และขอบคุณสำหรับการเข้าร่วมการ แต่ละช่วงการศึกษาใช้เวลาประมาณ 90 นาที เราไม่ได้สังเกตเห็นการลดลงแรงจูงใจหรือสนใจตลอดการศึกษา เราเชื่อว่าการเงินจูงใจให้ทำดีในการศึกษา negated ศักยภาพการลดความสำคัญและความสนใจผล 4 และสนทนาในส่วนนี้ เราจะนำเสนอ และอภิปรายผลของการศึกษาในบริบทของสมมุติฐานของเรา 5 เราเตือนผู้อ่านของเราที่ H4และ H5 สมมุติฐานเชิงบุกเบิก และผลการวิจัยของเราสำหรับเหล่านี้สมมุติฐานเป็นเบื้องต้น และข้อสรุปไม่ สำหรับกราฟทั้งหมดรวมในส่วนผลลัพธ์ แถบข้อผิดพลาดหมายถึงความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ที่ผืนกล่องและหนวดมีคุณลักษณะต่อไปนี้: เส้นทึบในกล่องกลางเป็นค่ามัธยฐาน ด้านล่างของกล่องแสดงควอไทล์ 1 ด้านบนของกล่องควอไทล์ 3 และ บาร์ Tขยายช่วงความเชื่อมั่น 95% แนวบรรทัดในการโต้กราฟแสดงคู่สำคัญก่อนคุยผล จึงควรสังเกตว่า แม้ว่าเราคาดว่าผู้เข้าร่วมถึงความวิตกกังวลติดเราไม่มีการแสดงของผู้เรียนความวิตกกังวลสูงติดดีเปรียบเทียบศึกษาความวิตกกังวลเหมือนกันที่ใช้ STICSA [4344] . เราจึงมีความระมัดระวังเกี่ยวกับ generalizing ผลของเรา เป็นศึกษาเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อกำหนดว่า มีผลของเราgeneralizable ในประชากรทั่วไป4.1 H1: ใช้ระบบ (ในเงื่อนไขใด ๆ) จะเพิ่มความวิตกกังวลมากกว่าระดับพื้นฐาน4.1.1 ผล (H1)การวิเคราะห์ผลโดยรวมของการใช้ระบบ เราเปรียบเทียบค่าพื้นฐานกับพาหนะที่ใช้ในเงื่อนไขทั้งหมดที่เกี่ยวข้องขึ้นอยู่กับตัวแปร (STICSA Somatic, STICSA รับรู้ CSAI-2R Somatic, CSAI-2R รับรู้ ความเชื่อมั่น CSAI-2R และ GSR)มีค่าพื้นฐานสำหรับตัวแปร STICSA และ CSAI-2Rตามรุ่นสถานะคงที่ผู้เรียนกรอกในแบบสอบถามก่อนการทดลองเส้นสำหรับ GSR ถูกคำนวณ โดยการหาค่าเฉลี่ยค่าแบ่งรอบระยะเวลาระหว่างเงื่อนไขการทดลองT-ทดสอบตัวอย่างจัดเป็นคู่ได้ดำเนิน มีความสำคัญเพิ่มรับรู้ STICSA (p =. 041), ประชาน CSAI-2R(p =. 043), และ GSR (p =. 016) สำหรับพารามิเตอร์ในเงื่อนไข และการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในความเชื่อมั่น CSAI-2R (p =. 039) (ดู Fig. 3)เพิ่มขึ้นและลดลงทั้งหมดจะสอดคล้องกับความของความวิตกกังวลเพิ่มมากขึ้นระหว่างการใช้งานของระบบFig. 3 หมายถึงผลต่างระหว่างพื้นฐานและเงื่อนไขสำหรับ STICSAรับรู้ รับรู้ CSAI-2R, CSAI-2R มั่นใจ และ GSR4.1.2 อภิปราย (H1)การศึกษาแสดงว่า อาจเกิดความวิตกกังวลในกีฬา VRแอพลิเคชัน เราเห็นความสำคัญในทั้งสองตามอัตวิสัย และตัวแปรขึ้นอยู่กับสรีรวิทยา อย่างไรก็ตาม เป็นที่ชัดเจนขอบเขตการเปลี่ยนแปลงสรีรวิทยาได้เนื่องจากกิจกรรมทางกายภาพเกี่ยวข้องในงาน ก็ยังเกี่ยวข้องกับหมายเหตุว่า ในขณะที่มีการเพิ่มความวิตกกังวลในเงื่อนไข อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระดับของความวิตกกังวลที่รายงาน โดยผู้เรียนยังค่อนข้างต่ำในความรู้สึกที่สมบูรณ์ (ดูตารางที่ 1)4.2 H2: ตัวแปรอิสระสามทั้งหมดจะมีการความสัมพันธ์โดยตรงกับความวิตกกังวล4.2.1 ผล (H2)เราทำการวัดซ้ำ MANOVA กับสามตัวแปรอิสระ ข้อมูลทั้งหมดขึ้นอยู่กับตัวแปรได้กระจายปกติ และพบกับทั้งสมมติฐานสำหรับการทดสอบวิเคราะห์ของเราเปิดเผยลักษณะหลักหลายของ ANX ได้แก่ในSTICSA Somatic (p =. 010 พลังงาน ηp2 = 258), รับรู้ STICSA (p =. 037Ηp2 = 175), รับรู้ CSAI-2R (p =. 001, ηp2 =. 407), และ CSAI-2Rความเชื่อมั่น (p < .001, ηp2 =. 631) การวิเคราะห์ของเราเปิดเผยหลักสองผลของ FOR คือประชาน CSAI-2R (p =. 005, ηp2 =. 293),และความเชื่อมั่น CSAI-2R (p =. 008, ηp2 =. 272) เราพบหลักผลของ SF มาติก CSAI-2R (p =. 010 พลังงาน ηp2 =. 253)มีปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง FOR และบนความเชื่อมั่น CSAI-2R (p =. 016, ηp2 =. 227) (ดู Fig. 4) การทดสอบ post hocด้วยการแก้ไข Bonferroni เปิดเผย ถูกคู่ที่สองแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ: (1) ต่ำ/ต่ำสำหรับ SF และต่ำสำหรับ/สูง SF(p =. 026), และ (2) ต่ำ SF/ต่ำ สำหรับ และต่ำ/สูง SF สำหรับ (p =. 001)มีปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง FOR และในบันทึกเปอร์เซ็นต์ (p =. 034, ηp2 = 180) (ดู Fig. 5) การทดสอบ post hocBonferroni แก้ไขเปิดเผยเฉพาะสูง/ต่ำสำหรับ SF และสูงสำหรับ/สูง SF คู่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (p =. 016)มีปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง ANX, FOR และ SFในรับรู้ STICSA (p =. 029, ηp2 = 190) (ดู Fig. 6) การ post hocทดสอบการแก้ไข Bonferroni เปิดเผยคู่สี่ได้แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ: (1) ต่ำ SF สำหรับ/สูง/ต่ำ ANX และต่ำสำหรับ/สูงสูง SF ANX (p =. 045), (2) สูง/ต่ำสำหรับ SF ANX ต่ำและสูง/ต่ำสำหรับ SF ANX สูง (p =. 026), (3) ต่ำ ANX/สูงสำหรับ/ต่ำ SF และต่ำสำหรับ ANX/สูง/สูง SF (p =. 046), และ (4) สูงสำหรับ ANX/สูง/ต่ำ SF และสูงสำหรับ ANX/สูง/สูง SF (p =. 004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ย้ายไปในทิศทางที่ถูกต้องและในระยะเวลาที่ถูกต้อง (ขึ้นอยู่กับ
เวลาการเกิดปฏิกิริยาของพวกเขาจากขั้นตอนแรก) ขั้นตอนที่สองอย่างต่อเนื่อง
จนกว่าจะมีผู้เข้าร่วมประสบความสำเร็จห้าบันทึก หลังจากนั้นผู้เข้าร่วม
ถูกขอให้กรอกแบบสอบถามโพสต์ปรับอากาศ Postcondition
แบบสอบถามประกอบด้วยสองส่วน STICSA รัฐและ
CSAI-2R ผู้เข้าร่วมได้รับห้านาทีเพื่อให้
แบบสอบถามและส่วนที่เหลือก่อนที่จะมีส่วนหลักของการศึกษา.
หลังจากหยุดผู้เข้าร่วมได้รับแจ้งว่าส่วนการจ่ายเงิน
ของการศึกษาคือเกี่ยวกับการที่จะเริ่มต้นและที่พวกเขาจะได้รับรางวัล
$ 0.15 สำหรับทุกประหยัด . ทดลองจากนั้นจึงนำผู้เข้าร่วม
แม้ว่าแต่ละแปดเงื่อนไข หลังจากที่สภาพแต่ละ
ผู้เข้าร่วมถูกขอให้กรอกแบบสอบถามโพสต์สภาพ.
ผู้เข้าร่วมได้รับห้านาทีในการกรอกแบบสอบถาม
และส่วนที่เหลือก่อนที่จะย้ายไปอยู่ในสภาพต่อไป เราเลือกห้า
นาทีเป็นระยะเวลาในการพักผ่อนของเราหลังจากการสังเกตอย่างระมัดระวังของนักบินของเรา
เข้าร่วมเพื่อให้แน่ใจว่ามันเป็นเวลาที่เพียงพอสำหรับทางสรีรวิทยาของพวกเขา
มาตรการที่จะกลับมาเป็นปกติ.
เมื่อทั้งหมดแปดเงื่อนไขที่สมบูรณ์ทดลองนั่ง
ที่มีผู้เข้าร่วมสำหรับการสัมภาษณ์สั้น ผู้เข้าร่วมถูกถาม
เกี่ยวกับประสบการณ์ของพวกเขาในระหว่างการศึกษาปฏิกิริยาทางอารมณ์ของพวกเขา
และการรับรู้ของพวกเขาจากเงื่อนไขต่างๆ.
หลังจากสัมภาษณ์โพสต์การทดสอบผู้เข้าร่วมการอ่านการเขียน
คำสั่งที่อธิบายว่าผลการดำเนินงานที่ถูก
ประดิษฐ์ในช่วงสภาพความวิตกกังวลสูง แต่ที่พวกเขาจะได้รับการ
จ่ายเงินตามผลงานที่แท้จริงของพวกเขา ผู้เข้าร่วมจากนั้นก็
ชดเชยและขอบคุณสำหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขา แต่ละเซสชั่นการศึกษา
ใช้เวลาประมาณ 90 นาที เราไม่ได้สังเกตเห็นการลดลงใน
การสร้างแรงจูงใจหรือความสนใจตลอดการศึกษา เราเชื่อว่า
แรงจูงใจทางการเงินในการดำเนินการที่ดีในการศึกษาเมื่อตะกี้ที่มีศักยภาพ
สำหรับการมุ่งเน้นลดลงและความสนใจ.
4 ผลและการอภิปราย
ในส่วนนี้เราจะนำเสนอและหารือเกี่ยวกับผลการศึกษาใน
บริบทของห้าสมมติฐานของเรา เราเตือนผู้อ่านของเราที่ H4
และ H5 มีสมมติฐานสำรวจและผลการวิจัยของเราเหล่านี้
สมมติฐานเบื้องต้นและไม่ได้ข้อสรุป สำหรับกราฟทั้งหมด
รวมอยู่ในส่วนของผลการบาร์ข้อผิดพลาดหมายถึงข้อผิดพลาดมาตรฐาน
กล่องและแปลงมัสสุมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้: เส้นทึบใน
ช่วงกลางของกล่องแบ่งเป็นด้านล่างของกล่องระบุ
ควอไทล์ที่ 1 ด้านบนของกล่องควอไทล์ที่ 3 และ T-บาร์
ขยายไปยัง ช่วงความเชื่อมั่น 95% เส้นแนวนอนใน
กราฟแสดงให้เห็นถึงการทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญคู่.
ก่อนที่จะคุยผลมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าถึงแม้
เราคาดว่าผู้เข้าร่วมเพื่อเป็นตัวแทนของความหลากหลายของความวิตกกังวลลักษณะ,
เราไม่ได้มีการแสดงที่ดีของลักษณะความวิตกกังวลสูงเข้าร่วม
เมื่อเทียบกับ จากการศึกษาความวิตกกังวลที่คล้ายกันโดยใช้ STICSA [43,
44] เราจึงระมัดระวังเกี่ยวกับการ generalizing ผลของเราเช่น
การศึกษาต่อไปเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อตรวจสอบว่าผลของเรามี
generalizable ทั่วประชากรทั่วไปมากขึ้น.
4.1 H1: การใช้ระบบ (ในสภาพใด) จะเพิ่ม
ความวิตกกังวลกว่าระดับพื้นฐาน.
4.1.1 ผล (H1)
เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบโดยรวมของการใช้ระบบเรา
เมื่อเทียบกับค่าพื้นฐานในสภาพหมายถึงการที่เกี่ยวข้องทั้งหมด
ตัวแปรตาม (STICSA โซมาติก, STICSA องค์ CSAI-
2R โซมาติก, CSAI-2R องค์ CSAI-2R ความเชื่อมั่น และ GSR).
ค่าพื้นฐานสำหรับ STICSA และตัวแปร CSAI-2R ถูก
กำหนดโดยการมองไปที่รุ่นของสินค้าคงเหลือของรัฐที่
เข้าร่วมกรอกแบบสอบถามในช่วงก่อนการทดลอง.
เส้นเขตแดนสำหรับ GSR ถูกคำนวณโดยเฉลี่ยค่าของ
ระยะเวลาการพักระหว่าง เงื่อนไขการทดลอง.
ตัวอย่างที่จับคู่ t-test ได้ดำเนินการ มีอย่างมีนัยสำคัญคือ
การเพิ่มขึ้นของ STICSA องค์ความรู้ (p = 0.041) CSAI-2R องค์ความรู้
(p = 0.043) และ GSR (p = 0.016) สำหรับพารามิเตอร์ในสภาพและ
ลดลงอย่างมีนัยสำคัญใน CSAI-2R ความเชื่อมั่น (p = 0.039) (ดูรูปที่. 3).
เพิ่มขึ้นทั้งหมดและลดลงสอดคล้องกับการตีความ
ของความวิตกกังวลมากขึ้นในระหว่างการใช้งานของระบบ.
รูป 3. ความแปรปรวนระหว่างพื้นฐานและสภาพความหมายสำหรับ STICSA
องค์ CSAI-2R องค์ CSAI-2R ความเชื่อมั่นและ GSR.
4.1.2 คำอธิบาย (H1)
การศึกษาแสดงให้เห็นว่าความวิตกกังวลอาจจะมีการเหนี่ยวนำให้เกิดในกีฬา VR
แอพลิเคชัน เราเห็นความสำคัญทั้งอัตนัยและ
สรีรวิทยาตัวแปรตาม; แต่มันก็ไม่มีความชัดเจนกับสิ่งที่
ขอบเขตการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยาได้เนื่องจากการออกกำลังกาย
มีส่วนร่วมในงาน นอกจากนี้ยังเป็นที่เกี่ยวข้องที่จะต้องทราบว่าในขณะที่มีการ
เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในความวิตกกังวลในสภาวะที่
ระดับของความวิตกกังวลที่รายงานโดยผู้เข้าร่วมยังคงค่อนข้างต่ำใน
ความรู้สึกแน่นอน (ดูตารางที่ 1).
4.2 H2: ทั้งสามตัวแปรอิสระจะมี
ความสัมพันธ์โดยตรงกับความวิตกกังวล.
4.2.1 ผล (H2)
เราดำเนินการวัดซ้ำ MANOVA ในสาม
ตัวแปรอิสระ ข้อมูลสำหรับตัวแปรทั้งหมดที่ได้รับการ
กระจายตามปกติและได้พบกับสมมติฐานทั้งหมดสำหรับการทดสอบ.
การวิเคราะห์ของเราเปิดเผยผลกระทบหลัก ๆ ของ ANX คือใน
STICSA โซมาติก (p = 0.010, ηp
2 = 0.258) STICSA องค์ความรู้ (p = 037,
ηp
2 = 0.175) CSAI-2R องค์ความรู้ (p = 0.001, ηp
2 = 0.407) และ CSAI-2R
ความเชื่อมั่น (p <0.001, ηp
2 = 0.631) การวิเคราะห์ของเราเปิดเผยหลักสอง
ผลกระทบของการสําคือใน CSAI-2R องค์ความรู้ (p = 0.005, ηp
2 = 0.293)
และ CSAI-2R ความเชื่อมั่น (p = 0.008, ηp
2 = 0.272) เราพบหลัก
ผลกระทบของเอสเอฟใน CSAI-2R โซมาติก (p = 0.010, ηp
2 = 0.253).
มีการทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างและ SF ตาม
CSAI-2R ความเชื่อมั่น (p = 0.016, ηp
2 = 0.227 ) (ดูรูปที่. 4) ทดสอบโพสต์เฉพาะกิจ
กับการแก้ไข Bonferroni เปิดเผยว่าทั้งสองคู่เป็น
อย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างกัน (1) ต่ำ / ต่ำ SF และต่ำสำหรับ / สูง SF
(p = 0.026) และ (2) ต่ำ SF / ต่ำและต่ำ SF / สูงสำหรับ (p = 0.001).
มีการทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างและเอสเอฟที่ Save
ร้อยละ (p = 0.034, ηp
2 = 0.180) (ดูรูปที่. 5) ทดสอบโพสต์เฉพาะกิจที่มี
การแก้ไข Bonferroni เปิดเผยสูงสำหรับ / ต่ำ SF และสูง
สำหรับ / สูงคู่เอสเอฟได้รับการอย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างกัน (p = 0.016).
มีการทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง ANX เป็น FOR และเอสเอฟ
ใน STICSA องค์ความรู้ (p = 0.029, ηp
2 = 0.190) (ดูรูปที่. 6) โพสต์เฉพาะกิจ
การทดสอบกับการแก้ไข Bonferroni เปิดเผยว่าสี่คู่ได้
อย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างกัน (1) ต่ำ / สูง SF / ต่ำ ANX และต่ำ
สำหรับ / สูง SF / สูง ANX (p = 0.045), (2) สูงสำหรับ / ต่ำ SF / ต่ำ ANX
และสูงสำหรับ / ต่ำ SF / ANX สูง (p = 0.026), (3) ต่ำ ANX / สูง
สำหรับ / ต่ำ SF และต่ำ ANX / สูงสำหรับ / สูง SF (p = 0.046) และ (4) สูง
ANX / สูงสำหรับ / SF ต่ำและสูง ANX / สูงสำหรับ / สูง SF (p = 0.004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ย้ายในทิศทางที่ถูกต้อง และในเวลาที่ถูกต้อง ( ตาม
ของเวลาปฏิกิริยาจากขั้นตอนที่ 1 ) ขั้นที่สองต่อไปจนกว่าผู้เข้าร่วมได้
5 ประหยัด หลังจากนั้น ผู้เข้าร่วม
คือให้โพสต์ภาพแบบสอบถาม การ postcondition
แบบสอบถามประกอบด้วย 2 ส่วน คือ sticsa สภาพและ
csai-2r .ผู้เข้าร่วมได้รับห้านาที
แบบสอบถามและพักผ่อนก่อนส่วนหลักของการศึกษา .
หลังจากแบ่งผู้เข้าร่วมได้รับแจ้งว่าจ่ายส่วน
การศึกษาเกี่ยวกับการเริ่มต้น , และที่พวกเขาจะได้รับรางวัล
$ 0.15 สำหรับทุกบันทึก การทดลองนั้นทำให้ผู้เข้าร่วม
แม้ว่าแต่ละแปดเงื่อนไข หลังจากที่แต่ละเงื่อนไข
ผู้เข้าร่วมถูกขอให้กรอกแบบสอบถามโพสต์ภาพ .
ผู้เข้าร่วมได้รับห้านาทีเพื่อให้แบบสอบถาม
และพักผ่อนก่อนจะย้ายไปที่ภาพถัดไป เราเลือกห้านาที ระยะเวลาพักหลัง

ระวังสังเกตของผู้เข้าร่วมนำร่องของเราเพื่อให้แน่ใจว่ามีเวลาเพียงพอสำหรับมาตรการทางสรีรวิทยา

กลับมาเป็นปกติเมื่อทั้งหมดแปดเงื่อนไขสมบูรณ์ ทดลองนั่ง
กับผู้เข้าร่วมให้สัมภาษณ์สั้นๆ ผู้เข้าร่วมถูกขอให้
เกี่ยวกับประสบการณ์ของพวกเขาในระหว่างการศึกษาปฏิกิริยาทางอารมณ์ และการรับรู้ของ

หลังจากเงื่อนไขต่างๆ หลังการทดลอง สัมภาษณ์ผู้เข้าร่วมอ่านเขียน
สั่งที่อธิบายว่า การแสดงผล
ที่วางแผนไว้ในช่วงที่ภาวะวิตกกังวลสูง แต่พวกเขาจะถูก
จ่ายตามผลงานที่แท้จริงของพวกเขา ผู้เข้าร่วมถูก
ชดเชยและขอบคุณสำหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขา การศึกษาแต่ละครั้ง
ใช้เวลาประมาณ 90 นาที เราไม่ได้สังเกตเห็นลดลงใน
แรงจูงใจหรือดอกเบี้ยตลอดการศึกษา เราเชื่อว่า
แรงจูงใจทางการเงินที่จะดำเนินการได้ดีในการศึกษานับศักยภาพ
สำหรับลดลงมุ่งเน้นความสนใจ .
4
ผลและการอภิปรายในส่วนนี้เราจะนำเสนอและอภิปรายผลการศึกษาในบริบทของห้า
สมมติฐานของเรา เราเตือนให้ผู้อ่านของเราที่ H4
h5 สำรวจ และมีสมมติฐาน และผลการวิจัยของเราสำหรับสมมติฐานเหล่านี้
เบื้องต้นและไม่ได้ข้อสรุป สำหรับกราฟ
รวมอยู่ในส่วนของผลลัพธ์ แถบข้อผิดพลาดดูที่ข้อผิดพลาดมาตรฐาน
กล่องและหนวดแปลงมีคุณสมบัติต่อไปนี้ : เส้นทึบใน
ตรงกลางของกล่องเป็นค่ามัธยฐาน ด้านล่างของกล่องแสดง
1 เวลาด้านบนของกล่องควอไทล์ที่ 3 และ .
ขยายที่ความเชื่อมั่น 95% เส้นแนวนอนในการปฏิสัมพันธ์กราฟแสดงคู่

ที่สำคัญก่อนที่จะพูดถึงผล มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าแม้ว่า
เราคาดว่าผู้เข้าร่วมเพื่อแสดงความหลากหลายของลักษณะความวิตกกังวล
เราไม่ได้เป็นตัวแทนที่ดีของผู้เข้าร่วม
ลักษณะความวิตกกังวลสูงเมื่อเปรียบเทียบกับการศึกษาความวิตกกังวลที่คล้ายกันโดยใช้ sticsa
44 [ 43 ] เราจึงระมัดระวังเกี่ยวกับ Generalizing ผลลัพธ์ของเรา เช่น
การศึกษาเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อตรวจสอบว่าผลลัพธ์ของเรา
generalizable ในประชากรทั่วไป .
7 H1 : ใช้ระบบ ( ในเงื่อนไขใด ๆ ) จะเพิ่มความกังวลมากกว่า

4.1.1 พื้นฐานระดับผลลัพธ์ ( H1 )
เพื่อวิเคราะห์ผลโดยรวมของการใช้ระบบเรา
เทียบค่าพื้นฐาน สภาพ หมายถึง ทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง
ตัวแปรตาม ( sticsa โซมา sticsa , สติปัญญาcsai -
2R โซมา csai-2r , สติปัญญา csai-2r ความเชื่อมั่นและ GSR ) ค่า
0 sticsa ) และตัวแปรที่ csai-2r
กำหนดโดยดูที่สถานะรุ่นของสินค้าคงคลังที่
ผู้เข้าร่วมกรอกระหว่างก่อนการทดลอง 1 .
หมุดเพื่อตรวจเขม่าดินปืน ถูกคำนวณโดยเฉลี่ยค่า
ช่วงเวลาเบรคระหว่าง
เงื่อนไขการทดลองเป็นคู่ตัวอย่างทดสอบเป็น มีเพิ่มขึ้นอย่างมากในการ sticsa
( P = . 041 ) csai-2r รับรู้
( P = . 043 ) และเขม่าปืน ( P = . 016 ) สำหรับค่าเงื่อนไข และลดลงอย่างเห็นได้ชัดในความมั่นใจ csai-2r
( P = . 039 ) ( ดูรูปที่ 3 ) .
ทั้งหมดเพิ่มขึ้น ลดลง สอดคล้องกับการตีความ
ความกังวลมากขึ้นในการใช้ระบบ
รูปที่ 3ความแปรปรวนระหว่างพื้นฐานและเงื่อนไขหมายถึง sticsa
รับรู้ csai-2r รับรู้ csai-2r ความมั่นใจและ GSR .
4.1.2 การอภิปราย ( H1 )
การศึกษาแสดงให้เห็นว่าความวิตกกังวลสามารถชักนำใน VR กีฬา
ใบสมัคร เราเห็นความสำคัญในทั้งอัตนัยและ
ตัวแปรทางสรีรวิทยา ; อย่างไรก็ตาม , มันยังไม่ชัดเจนเรื่องการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยาจาก

กิจกรรมทางกายภาพที่เกี่ยวข้องในงาน มันยังสำคัญที่จะต้องทราบว่าในขณะที่มี
อย่างมีนัยสำคัญเพิ่มความกังวลในเงื่อนไข
ระดับความกังวลที่รายงานโดยผู้เข้าร่วมที่ยังค่อนข้างต่ำใน
ความรู้สึกสัมบูรณ์ ( ดูตารางที่ 1 )
4 H2 : ทั้งสามตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์โดยตรงกับความกังวล
.
4.2.1 ผลลัพธ์ ( H2 )
เราได้ทำการวัดซ้ำความแปรปรวนในตัวแปรอิสระ 3
. ข้อมูลตัวแปรทั้งหมด
กระจายปกติและพบสมมติฐานเพื่อการทดสอบ
การวิเคราะห์ของเราเปิดเผยผลกระทบหลักหลาย ,ANX คือบน
sticsa ทางกาย ( P = . 010 η P ,
2 = . 258 ) sticsa พุทธิปัญญา ( P = . 037 ,
η p
2 = . 175 ) , csai-2r พุทธิปัญญา ( p = . 001 η p
2 = 407 ) และความเชื่อมั่น csai-2r
( p < . 001 , η p
2 = . 76 )การวิเคราะห์ของเราแสดงผลสองหลักของ คือ การคิดใน csai-2r ( P = . 005 η P ,
2 = 0 )
csai-2r และความมั่นใจ ( P = . 008 η P ,
2 = 0 ) เราพบหลักผลของ SF ใน csai-2r ทางกาย ( P = . 010 η P ,
2 = . 253 ) .
มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างและ SF บนความเชื่อมั่น csai-2r
( P = . 016 , η p
2 = . 227 ) ( ดูรูปที่ 4 ) การโพสต์ hoc ทดสอบ
มีการแก้บอนเฟอร์โรนีพบว่าสองคู่กำลัง
แตกต่างกัน ( 1 ) ต่ำ / ต่ำ / สูง ต่ำ เอสเอฟ SF
( P = . 026 ) และ ( 2 ) ต่ำ / ต่ำสำหรับ SF และ SF / สูงต่ำ ( p = . 001 ) .
มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างและ SF ในบันทึก
เปอร์เซ็นต์ ( P = . 034 η P ,
2 = 180 ) ( ดูรูปที่ 5 ) โพสต์นี้ได้ทดสอบกับ
แก้ไขบอนเฟอร์โรนีพบเพียงสูง / ต่ำและสูง
SFสำหรับสูง / SF คู่ แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p = . 016 ) .
มีปฏิสัมพันธ์ร่วมกันระหว่าง ,ANX , สำหรับ , และ SF
บน sticsa พุทธิปัญญา ( P = . 029 η P ,
2 = 190 ) ( ดูรูปที่ 6 ) การโพสต์ hoc
ทดสอบแก้ไขบอนเฟอร์โรนีพบว่าสี่คู่เป็น
แตกต่างกัน ( 1 ) ต่ำ / สูง / ต่ำ และ SF ,ANX ต่ำ / สูง / สูง SF
,ANX ( P = . 045 ) , ( 2 ) สูง / ต่ำ / ต่ำและ SF ,ANX
สูง / ต่ำ / ภูมิภาค สูง ,ANX ( P = .026 ) , ( 3 ) ต่ำ / สูง / ต่ำ ,ANX
สำหรับ sf และ ,ANX / สูงต่ำ / สูง SF ( P = 0.46 ) และ ( 4 ) สูง / สูง / ต่ำ
,ANX SF และสูง / สูง / สูง ,ANX SF ( P = . 004 ) .