This paper presents an integrated s

This paper presents an integrated simulator "CUIntegration" to evaluate routing strategies based on energy and/or traffic measures of effectiveness for any Alternative Fuel Vehicles (AFVs). The CUIntegration can integrate vehicle models of conventional vehicles as well as AFVs developed with MATLAB-Simulink, and a roadway network model developed with traffic microscopic simulation software VISSIM. The architecture of this simulator is discussed in this paper along with a case study in which the simulator was utilized for evaluating a routing strategy for Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEVs) and Electric Vehicles (EVs). The authors developed a route optimization algorithm to guide an AFV based on that AFV driver's choice, which included; finding a route with minimum (1) travel time, (2) energy consumption or (3) a combination of both. The Application Programming Interface (API) was developed using Visual Basic to simulate the vehicle models/algorithms developed in MATLAB and direct vehicles in a roadway network model developed in VISSIM accordingly. The case study included a section of Interstate 83 in Baltimore, Maryland, which was modeled, calibrated and validated. The authors considered a worst-case scenario with an incident on the main route blocking all lanes for 30. min. The PHEVs and EVs were represented by integrating the MATLAB-Simulink vehicle models with the traffic simulator. The CUIntegration successfully combined vehicle models with a roadway traffic network model to support a routing strategy for PHEVs and EVs. Simulation experiments with CUIntegration revealed that routing of PHEVs resulted in cost savings of about 29% when optimized for the energy consumption, and for the same optimization objective, routing of EVs resulted in about 64% savings. © 2014 Elsevier Ltd.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงการจำลองวงจร "CUIntegration" เพื่อประเมินกลยุทธ์สายงานการผลิตตามมาตรการพลังงานและ/หรือปริมาณการใช้งานประสิทธิภาพใด ๆ ยานพาหนะน้ำมันเชื้อเพลิงทางเลือก (AFVs) CUIntegration สามารถรวมรุ่นรถของยานพาหนะทั่วไปเป็น AFVs พัฒนา ด้วย MATLAB Simulink และแบบจำลองเครือข่ายถนนพัฒนา ด้วยซอฟต์แวร์การจำลองด้วยกล้องจุลทรรศน์จราจร VISSIM สถาปัตยกรรมจำลองนี้จะกล่าวถึงในเอกสารนี้รวมทั้งกรณีศึกษาที่มีใช้แบบจำลองการประเมินกลยุทธ์สายงานการผลิตสำหรับ Plug-in ไฮบริดไฟฟ้ายานพาหนะ (PHEVs) และยานพาหนะไฟฟ้า (ฟ้า) ผู้เขียนได้รับการพัฒนาขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตคู่มือการตามทางเลือกของโปรแกรมควบคุม AFV ซึ่งรวม AFV ค้นหาเส้นทางที่ มีเวลาน้อยที่สุด (1) เดินทาง การใช้พลังงาน (2) หรือ (3) การรวมกันของทั้งสอง แอพลิเคชันเขียนโปรแกรมอินเทอร์เฟซ (API แบบ) ถูกพัฒนาโดยใช้ Visual Basic เพื่อจำลองรถรุ่น/อัลกอริทึมพัฒนาใน MATLAB และยานพาหนะโดยตรงในรูปแบบเครือข่ายถนนพัฒนาใน VISSIM ตาม กรณีศึกษารวมส่วนของอินเตอร์สเตต 83 ในบัลติมอร์ แมริแลนด์ ซึ่งถูกจำลอง ปรับเทียบ และตรวจสอบ ผู้เขียนถือว่าปฎิกับเหตุการณ์ในกระบวนการผลิตหลักการบล็อคถนนหนทางทั้งหมดใน 30 นาที PHEVs และและถูกแสดง โดยการรวมรุ่นรถ MATLAB Simulink กับจำลองการจราจร CUIntegration ที่รวมรุ่นรถ ด้วยแบบจำลองเครือข่ายจราจรถนนเพื่อสนับสนุนกลยุทธ์สายงานการผลิตสำหรับ PHEVs และและเรียบร้อย ทดลองจำลองกับ CUIntegration เปิดเผยว่า เส้นทางของ PHEVs ส่งผลให้ประหยัดค่าใช้จ่ายประมาณ 29% เมื่อปรับให้เหมาะกับการใช้พลังงาน และสำหรับวัตถุประสงค์เพิ่มประสิทธิภาพเดียวกัน เส้นทางของฟ้าเป็นผลประมาณ 64% ประหยัด © 2014 Elsevier จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอการจำลองแบบบูรณาการ "CUIntegration" การประเมินกลยุทธ์การกำหนดเส้นทางอยู่บนพื้นฐานของการใช้พลังงานและ / หรือมาตรการการจราจรของความมีประสิทธิผลสำหรับยานพาหนะน้ำมันเชื้อเพลิงทางเลือกใด ๆ (AFVs) CUIntegration สามารถบูรณาการรุ่นรถของยานพาหนะแบบธรรมดาเช่นเดียวกับ AFVs พัฒนาด้วยโปรแกรม MATLAB เป็น Simulink และรูปแบบเครือข่ายถนนพัฒนาด้วย VISSIM ซอฟต์แวร์การจำลองด้วยกล้องจุลทรรศน์จราจร สถาปัตยกรรมของจำลองนี้จะกล่าวถึงในบทความนี้พร้อมกับกรณีศึกษาที่จำลองการถูกนำมาใช้สำหรับการประเมินกลยุทธ์การกำหนดเส้นทางสำหรับ Plug-in ยานพาหนะไฟฟ้าไฮบริด (PHEVs) และยานพาหนะไฟฟ้า (EVs) ผู้เขียนได้รับการพัฒนาวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางเพื่อเป็นแนวทางใน AFV ขึ้นอยู่กับทางเลือกว่าคนขับ AFV ซึ่งรวมถึง; การหาเส้นทางที่มีขั้นต่ำ (1) เวลาเดินทาง (2) การใช้พลังงานหรือ (3) การรวมกันของทั้งสอง ทาง Application Programming Interface (API) ได้รับการพัฒนาโดยใช้ Visual Basic เพื่อจำลองรถรุ่น / ขั้นตอนวิธีการพัฒนาใน MATLAB และยานพาหนะโดยตรงในรูปแบบเครือข่ายถนนพัฒนาใน VISSIM ตาม กรณีศึกษารวมส่วนของรัฐ 83 ในบัลติมอร์ซึ่งได้รับการจำลองการสอบเทียบและการตรวจสอบ ผู้เขียนถือว่าเป็นสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดกรณีที่มีเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นบนเส้นทางหลักของการปิดกั้นช่องทางทั้งหมด 30 นาที PHEVs และ EVs เป็นตัวแทนโดยบูรณาการยานพาหนะ MATLAB-Simulink รุ่นที่มีการจำลองการจราจร CUIntegration รวมประสบความสำเร็จในรุ่นรถที่มีรูปแบบของเครือข่ายการจราจรถนนเพื่อสนับสนุนกลยุทธ์การกำหนดเส้นทางสำหรับ PHEVs และ EVs การทดลองที่มีการจำลอง CUIntegration เปิดเผยว่าเ​​ส้นทางของ PHEVs ผลในการประหยัดค่าใช้จ่ายประมาณ 29% เมื่อปรับให้เหมาะสมกับการใช้พลังงานและการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับวัตถุประสงค์เดียวกันเส้นทางของ EVs ผลในการเกี่ยวกับการออม 64% © 2014 เอลส์ จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอการจําลองแบบ " บูรณาการ cuintegration " ประเมินกลยุทธ์การจัดเส้นทางบนพื้นฐานของพลังงาน และ / หรือ ประสิทธิผลของมาตรการการจราจรใด ๆ ยานพาหนะเชื้อเพลิงทางเลือก ( afvs ) การ cuintegration สามารถรวมรถโมเดลรถธรรมดาเช่นเดียวกับ afvs พัฒนาด้วย Simulink Matlab ,และพัฒนารูปแบบเครือข่ายถนนที่มีการจราจรจิ๋วจำลองซอฟต์แวร์ vissim . สถาปัตยกรรมจำลองนี้จะกล่าวถึงในบทความนี้พร้อมกับกรณีซึ่งจำลองใช้สำหรับประเมินเส้นทางกลยุทธ์สำหรับเสียบในยานพาหนะไฟฟ้าไฮบริด ( phevs ) และรถยนต์ไฟฟ้า ( รถไฟฟ้า )ผู้เขียนพัฒนาเส้นทางขั้นตอนวิธีการหาค่าคู่มือการ afv ตาม afv คนขับเป็นทางเลือก ซึ่งรวมถึง การหาเส้นทางสุด ( 1 ) เวลาเดินทาง ( 2 ) การใช้พลังงาน หรือ ( 3 ) การรวมกันของทั้งสองการประยุกต์ใช้โปรแกรม ( API ) ถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้โปรแกรมจำลองรถรุ่น / ขั้นตอนวิธีที่พัฒนาใน Matlab และยานพาหนะโดยตรงในรูปแบบเครือข่ายถนนพัฒนา vissim ตาม กรณี ศึกษาในส่วนของรัฐ 83 ในบัลติมอร์ , แมรี่แลนด์ซึ่งเป็นแบบจำลอง , สอบเทียบและตรวจสอบ .ผู้เขียนถือว่าเลวร้ายที่สุดกับเหตุการณ์บนเส้นทางหลักปิดกั้นทุกช่องทางสำหรับ 30 นาที phevs และรถไฟฟ้าแทน โดยการบูรณาการ Matlab simulink รุ่นรถกับจราจรจำลอง การ cuintegration เรียบร้อยแล้วรวมรุ่นรถกับถนนการจราจรเครือข่ายรูปแบบเพื่อสนับสนุนกลยุทธ์และ phevs เส้นทางรถไฟฟ้า .การจำลองการทดลองด้วย cuintegration เปิดเผยว่า เส้นทางของ phevs ส่งผลให้ประหยัดค่าใช้จ่ายประมาณ 29 % เมื่อปรับให้เหมาะสมกับการใช้พลังงาน และเพื่อวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพเดียวกัน เส้นทางของรถไฟฟ้า ( ประมาณ 64 % ประหยัด สงวนลิขสิทธิ์ 2010 เอลส์จำกัด