In this paper a review of type-2 fu

In this paper a review of type-2 fuzzy logic applications in pattern recognition, classification and clustering problems is presented. Recently, type-2 fuzzy logic has gained popularity in a wide range of applications due to its ability to handle higher degrees of uncertainty. In particular, there have been recent applications of type-2 fuzzy logic in the fields of pattern recognition, classification and clustering, where it has helped improving results over type-1 fuzzy logic. In this paper a concise and representative review of the most successful applications of type-2 fuzzy logic in these fields is presented.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ตรวจทานแอพลิเคชันชนิด 2 ตรรกศาสตร์ในการรู้จำรูปแบบ การจัดประเภทและปัญหาคลัสเตอร์มีการนำเสนอ ล่าสุด ตรรกศาสตร์ 2 ชนิดได้รับความนิยมในช่วงกว้างของการใช้งานเนื่องจากความสามารถในการจัดการกับองศาของความไม่แน่นอนสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีโปรแกรมประยุกต์ล่าสุดของตรรกศาสตร์ 2 ชนิดในฟิลด์รูปแบบการรับรู้ การจัดประเภท และคลัส เตอร์ ที่จะได้ช่วยเหลือปรับปรุงผลลัพธ์มากกว่า 1 ชนิดตรรกศาสตร์ รีวิวกระชับ และตัวแทนของความสำเร็จสูงสุดของตรรกศาสตร์ 2 ชนิดในฟิลด์เหล่านี้จะนำเสนอในเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้ทบทวนชนิดที่ 2 การใช้งานตรรกศาสตร์ในการรับรู้รูปแบบปัญหาการจัดหมวดหมู่และการจัดกลุ่มจะนำเสนอ เมื่อเร็ว ๆ นี้ชนิดที่ 2 ตรรกศาสตร์ได้รับความนิยมในช่วงกว้างของการใช้งานเนื่องจากความสามารถในการจัดการระดับที่สูงขึ้นของความไม่แน่นอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีการใช้งานที่ผ่านมาของชนิดที่ 2 ตรรกศาสตร์ในด้านของการจดจำรูปแบบการจัดหมวดหมู่และการจัดกลุ่มที่มีส่วนช่วยในการปรับปรุงผลมากกว่าชนิดที่ 1 ตรรกศาสตร์ ในบทความนี้การตรวจสอบที่รัดกุมและเป็นตัวแทนของการใช้งานที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดของชนิดที่ 2 ตรรกศาสตร์ในสาขาเหล่านี้จะถูกนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ทบทวนประเภทตรรกศาสตร์คลุมเครือการใช้งานในรูปแบบการจำแนกและจัดกลุ่มปัญหาคือแสดง เมื่อเร็ว ๆนี้ , ตรรกศาสตร์ประเภทได้รับความนิยมในการใช้งานที่หลากหลาย เนื่องจากมีความสามารถในการจัดการกับองศาที่สูงขึ้นของความไม่แน่นอน โดยมีการประยุกต์ตรรกศาสตร์คลุมเครือประเภทนี้ในเขตของรูปแบบการรับรู้การจำแนกและแบ่งกลุ่มข้อมูลซึ่งจะช่วยปรับปรุงผลลัพธ์มากกว่า 1 ตรรกศาสตร์ . ในกระดาษนี้กระชับและตัวแทนตรวจสอบของการใช้งานที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดของตรรกศาสตร์ประเภทในเขตข้อมูลเหล่านี้จะนำเสนอ