where θ j denotes the ability of pe

where θ j denotes the ability of person j, and (,,) iii abc denote the discrimination,
difficulty, and guessing parameter of item i. In the 2-parameter logistic model
(2PLM), the guessing parameter is assumed to be zero. Finally, in the Rasch model or
the 1-parameter logistic model (1PLM), the discrimination parameters of all items
are assumed to be equal to each other as well. Besides, many models for scoring
polytomous items (OSTINI; NERING, 2006) have been presented in the literature.
When several abilities account for the response behavior, multidimensional IRT models
can be applied (SEGALL, 1996; VELDKAMP; VAN DER LINDEN, 2002; RECKASE, 2009).
Once test specifications have been written and an IRT model is selected, the
item bank can be developed. Sometimes, the item bank is developed from scratch
and a blueprint can be developed first (VELDKAMP; VAN DER LINDEN, 2000) to
guide the item writing process. In other applications, a previous set of items might
be available that could be used to develop an item bank (VAN DER LINDEN; ARIEL;
VELDKAMP, 2006). For many testing programs a distinction is made between a
master pool and operational item pools. This master pool contains all the items
that are available for the testing program. New items are added regularly, and
old items (temporarily) retire when they have been exposed too often or when
their content is not up to date anymore. Operational item banks are selected
from this master pool (ARIEL;VAN DER LINDEN; VELDKAMP, 2006) and in some
applications several parallel operation item banks can be selected to rotate over
locations and time (WAY; STEFFEN; ANDERSON, 1998, ARIEL; VELDKAMP; VAN
DER LINDEN, 2004). As a rule of thumb, Stocking (1994) suggested the number
of items in the bank to be roughly equal to twelve times the test length. Once
the items are available they can be pre-tested and calibrated. During pre-testing
the items are administered and their item parameters are estimated, either with
commercial software packages, like for example BILOG-MG3 (ZIMOWSKI et al.,
2003), or with one of the non-commercial software packages that are available
for estimating IRT models. The size of the pre-testing sample depends on the
IRT model. The more parameters in the model, the larger the size of the sample
has to be. For a 2-parameter IRT model, a sample size of 500 or more is often suggested, while for a 3-parameter model it is generally recommended to have
a sample size of at least 1000 candidates per item. To pre-test a large item bank
of hundreds of items, it is often too demanding to administer all items to each
candidate. Instead a linked design (SCHEERENS; GLAS; THOMAS, 2003, Chap.
8) might be applied where all candidates respond to a subset of items and the
various subsets of items overlap. To calibrate the whole item bank, a pre-test
sample of thousands of candidates might be needed. Model fit statistics are
available to check the psychometric quality of the items and to decide whether
the items can be added to the item bank, or whether they have to be revised
first (GLAS, 1988). It often happens that only half of the items show desirable
psychometric properties, while the other half has to be rejected. This number
has to be taken into account when the item bank is developed. The result of the
item bank development step is an operational bank with a well-balanced content
and a distribution of item difficulties such that there is always at least one item
available at the performance level of the candidate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งค่าθ j แสดงถึงความสามารถของ j คน และ iii () abc หมายแบ่งแยกความยากลำบาก และคาดเดาพารามิเตอร์ของสินค้าผม ในรูปแบบโลจิสติก 2-พารามิเตอร์(2PLM), พารามิเตอร์คาดเดาจะถือว่าเป็นศูนย์ ในที่สุด ในรูปแบบ Rasch หรือพารามิเตอร์ 1 โลจิสติกส์แบบ (1PLM), พารามิเตอร์เลือกปฏิบัติทั้งหมดจะถือว่ามีเท่ากันเป็นอย่างดี นอกจากนี้ หลายรูปแบบสำหรับให้คะแนนรายการ polytomous (OSTINI NERING, 2006) ได้เสนอในวรรณคดีเมื่อความสามารถหลายบัญชีสำหรับพฤติกรรมการตอบสนอง รุ่น IRT หลายมิติสามารถนำไปใช้ (SEGALL, 1996 VELDKAMP แวนเดอร์ลินเดน 2002 RECKASE, 2009)เมื่อได้รับการเขียนข้อมูลจำเพาะทดสอบ และ เลือกแบบ IRT การสามารถพัฒนาสินค้าธนาคาร บางครั้ง พัฒนาธนาคารสินค้าจากรอยขีดข่วนและสามารถพัฒนาพิมพ์เขียวแรก (VELDKAMP ลินเด็น VAN DER, 2000) การคู่มือการเขียนกระบวนการ ในการใช้งานอื่น ๆ ชุดก่อนหน้าของรายการอาจเป็นบริการที่สามารถนำไปใช้พัฒนาเป็นธนาคารสินค้า (VAN DER ลินเดน เอเรียลVELDKAMP, 2006) สำหรับการทดสอบหลายโปรแกรมที่แตกต่าง มีความสระว่ายน้ำหลักและสระว่ายน้ำในการดำเนินงานสินค้า สระว่ายน้ำหลักนี้ประกอบด้วยรายการทั้งหมดที่อยู่สำหรับการทดสอบโปรแกรม มีเพิ่มรายการใหม่อย่างสม่ำเสมอ และรายการเก่า (ชั่วคราว) ออกเมื่อพวกเขาได้รับการสัมผัสบ่อยเกินไป หรือเมื่อเนื้อหาไม่ทันอีกต่อไป เลือกสินค้าในการดำเนินงานธนาคารจากนี้สระว่ายน้ำหลัก (เอเรียล แวนเดอร์ลินเดน VELDKAMP, 2006) และ ในบางโปรแกรมประยุกต์ที่ดำเนินการคู่ขนานหลายธนาคารสินค้าสามารถเลือกการหมุนผ่านสถานและเวลา (วิธี STEFFEN แอนเดอร์สัน 1998 แอเรียล VELDKAMP รถตู้DER ลินเดน 2004) เป็นกฎง่าย ๆ ถุงเท้ายาว (1994) แนะนำหมายเลขรายการที่ธนาคารจะเท่ากับสิบสองเท่าความยาวของการทดสอบ ครั้งหนึ่งสามารถผ่านทดสอบก่อน และปรับเทียบได้ ในระหว่างการทดสอบก่อนมีการบริหารจัดการสินค้า และพารามิเตอร์ของสินค้า ประมาณ อย่างใดอย่างหนึ่งด้วยแพคเกจซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ เช่นเอ็มจี 3 BILOG (ZIMOWSKI et al.,2003), หรือ กับแพคเกจงานซอฟต์แวร์ที่มีอย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับการประเมินรุ่น IRT ขึ้นอยู่กับขนาดของตัวอย่างทดสอบก่อนการรุ่น IRT พารามิเตอร์เพิ่มเติมในรูปแบบ ขนาดใหญ่ตัวอย่างจะต้องมี สำหรับรุ่น IRT พารามิเตอร์ 2 ขนาดตัวอย่าง 500 หรือมากกว่ามักจะแนะนำ ในขณะที่สำหรับพารามิเตอร์ 3 รูปแบบ โดยทั่วไปควรจะมีขนาดตัวอย่างของผู้สมัครอย่างน้อย 1000 ต่อสินค้า การทดสอบธนาคารขนาดใหญ่สินค้าล่วงหน้าหลายร้อยรายการ มันมักจะเรียกร้องให้การจัดการสินค้าทั้งหมดในแต่ละผู้สมัคร แทนการออกแบบเชื่อมโยง (SCHEERENS GLAS โทมัส 2003, Chap8) อาจนำมาใช้ที่ผู้สมัครตอบสนองกับชุดย่อยของสินค้าและชุดย่อยต่าง ๆ ของรายการที่ซ้อนทับกัน การปรับเทียบทั้งสินค้าธนาคาร การทดสอบก่อนตัวอย่างของผู้สมัครอาจจะต้อง สถิติพอดีรุ่นการตรวจสอบคุณภาพไซโครเมทริกส์ของสินค้าและ การตัดสินใจว่าสามารถเพิ่มรายการสินค้าธนาคาร หรือมีการแก้ไขแรก (GLAS, 1988) มันมักจะเกิดขึ้นว่า เท่าครึ่งหนึ่งของสินค้าแสดงเป็นที่ต้องการคุณสมบัติไซโครเมทริกส์ ในขณะอีกครึ่งหนึ่งถูกปฏิเสธ หมายเลขนี้ต้องถูกนำมาเข้าบัญชีธนาคารสินค้าจะพัฒนาได้ ผลของการขั้นตอนการพัฒนาธนาคารสินค้าคือ ธนาคารดำเนินงาน ด้วยเนื้อหาสมดุลและการกระจายสินค้าความยากลำบากดังกล่าวว่า มีอย่างน้อยหนึ่งรายการพร้อมใช้งานที่ระดับประสิทธิภาพการทำงานของผู้สมัคร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่θ J หมายถึงความสามารถของบุคคล J และ (,,) III ABC แสดงถึงการเลือกปฏิบัติ
ความยากลำบากและพารามิเตอร์การคาดเดาของรายการฉัน ใน 2 พารามิเตอร์โมเดลโลจิสติก
(2PLM) พารามิเตอร์คาดเดาจะถือว่าเป็นศูนย์ สุดท้ายในรูปแบบ Rasch หรือ
1 พารามิเตอร์โมเดลโลจิสติก (1PLM) พารามิเตอร์การเลือกปฏิบัติของรายการทั้งหมด
จะถือว่าเป็นเท่ากับแต่ละอื่น ๆ เช่นกัน นอกจากนี้ยังมีหลายรูปแบบสำหรับการให้คะแนน
รายการพหุวิภาค. (Ostini; NERING 2006) ได้รับการนำเสนอในวรรณคดี
เมื่อบัญชีหลายความสามารถสำหรับพฤติกรรมการตอบสนองรูปแบบ IRT หลายมิติ
สามารถนำมาใช้ (Segall 1996; Veldkamp; VAN DER LINDEN 2002; RECKASE 2009).
เมื่อรายละเอียดการทดสอบได้รับการเขียนและรูปแบบ IRT ถูกเลือก
ธนาคารรายการสามารถที่จะพัฒนา บางครั้งธนาคารรายการที่ได้รับการพัฒนาจากรอยขีดข่วน
และพิมพ์เขียวสามารถพัฒนาเป็นครั้งแรก (Veldkamp; VAN DER ลินเด็น 2000) ที่จะ
ให้คำแนะนำขั้นตอนการเขียนรายการ ในการใช้งานอื่น ๆ ชุดก่อนหน้าของรายการที่อาจ
จะมีอยู่ที่สามารถนำมาใช้ในการพัฒนาคลังข้อสอบ (VAN DER LINDEN; ARIEL;
Veldkamp 2006) สำหรับโปรแกรมการทดสอบหลาย ๆ ความแตกต่างระหว่าง
สระว่ายน้ำสระว่ายน้ำหลักและรายการการดำเนินงาน สระว่ายน้ำหลักนี้มีรายการทั้งหมด
ที่มีอยู่สำหรับการทดสอบโปรแกรม รายการใหม่จะถูกเพิ่มสม่ำเสมอและ
รายการเก่า (ชั่วคราว) ออกจากตำแหน่งเมื่อพวกเขาได้รับการสัมผัสบ่อยเกินไปหรือเมื่อ
เนื้อหาของพวกเขาไม่ได้ถึงวันอีกต่อไป ธนาคารรายการการดำเนินงานได้รับการคัดเลือก
จากสระว่ายน้ำหลักนี้ (ARIEL; VAN DER LINDEN; Veldkamp, ​​2006) และในบาง
การใช้งานหลายขนานธนาคารรายการการดำเนินการสามารถเลือกที่จะหมุนมากกว่า
สถานที่และเวลา (WAY; STEFFEN; Anderson, 1998 ARIEL; Veldkamp ; VAN
DER ลินเด็น 2004) ตามกฎของหัวแม่มือ, ถุงน่อง (1994) ชี้ให้เห็นจำนวน
ของรายการในธนาคารที่จะเท่ากับสิบสองเท่าของความยาวทดสอบ เมื่อ
รายการที่มีอยู่พวกเขาสามารถผ่านการทดสอบและสอบเทียบ ในช่วงก่อนการทดสอบ
รายการที่มีการบริหารงานและพารามิเตอร์รายการของพวกเขาจะมีการประเมินทั้งที่มี
แพคเกจซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์อย่างเช่น BILOG-MG3 (ZIMOWSKI et al.,
2003) หรือกับหนึ่งในซอฟแวร์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ที่มีอยู่
สำหรับ การประเมินแบบจำลอง IRT ขนาดของกลุ่มตัวอย่างก่อนการทดสอบขึ้นอยู่กับ
รูปแบบ IRT พารามิเตอร์อื่น ๆ ในรูปแบบที่มีขนาดใหญ่ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง
จะต้องมี สำหรับรูปแบบการ IRT 2 พารามิเตอร์ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง 500 หรือมากกว่ามักจะเป็นข้อเสนอแนะในขณะที่สำหรับรูปแบบ 3 พารามิเตอร์ก็จะแนะนำโดยทั่วไปจะมี
ขนาดของกลุ่มตัวอย่างอย่างน้อย 1000 ผู้สมัครต่อรายการ เพื่อทดสอบก่อนธนาคารรายการขนาดใหญ่
หลายร้อยรายการก็มักจะเรียกร้องเกินไปที่จะจัดการกับทุกรายการให้กับแต่ละ
ผู้สมัคร แต่การออกแบบการเชื่อมโยง (SCHEERENS; กลาส. โทมัส 2003 Chap
8) อาจจะนำไปใช้ที่ผู้สมัครทุกคนตอบสนองต่อการย่อยของรายการและ
ส่วนย่อยต่างๆของรายการที่ทับซ้อนกัน การปรับธนาคารรายการทั้งหมดก่อนการทดสอบ
ตัวอย่างหลายพันของผู้สมัครอาจจะจำเป็น รุ่นสถิติพอดีมีความ
พร้อมที่จะตรวจสอบคุณภาพทางจิตวิทยาของรายการและจะตัดสินใจว่า
รายการที่สามารถเพิ่มไปยังธนาคารรายการหรือไม่ว่าพวกเขาจะต้องได้รับการแก้ไข
ครั้งแรก (กลาส, 1988) มันมักจะเกิดขึ้นเพียงครึ่งหนึ่งของรายการแสดงที่น่าพอใจ
psychometric คุณสมบัติในขณะที่อีกครึ่งหนึ่งจะต้องมีการปฏิเสธ หมายเลขนี้
จะต้องมีการนำเข้าบัญชีเมื่อธนาคารรายการที่ได้รับการพัฒนา ผลของ
ขั้นตอนที่ธนาคารเพื่อการพัฒนารายการเป็นธนาคารในการดำเนินงานที่มีเนื้อหาที่มีความสมดุล
และการกระจายของความยากลำบากในรายการดังกล่าวที่มีอยู่เสมออย่างน้อยหนึ่งรายการหนึ่งซึ่ง
สามารถใช้ได้ในระดับประสิทธิภาพการทำงานของผู้สมัคร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งหมายถึง ความสามารถของบุคคลθ J J ( , , ) 3 เอบีซีแสดงถึงการแบ่งแยกความยากง่ายและเดาพารามิเตอร์ของรายการในสองโมเดลโลจิสติก .( 2plm ) , เดาพารามิเตอร์ สันนิษฐานได้ว่าเป็นศูนย์ ในที่สุด , ในรูปแบบวิธี หรือการ 1-parameter โมเดลโลจิสติก ( 1plm ) , ค่าพารามิเตอร์ของรายการทั้งหมดจะถือว่าเสมอภาคกันได้เป็นอย่างดี นอกจากนี้ หลายรุ่น สำหรับการให้คะแนนรายการแบบพหุวิภาค ( ostini ; nering , 2006 ) ได้ถูกนำเสนอในวรรณคดีเมื่อความสามารถหลายบัญชีสำหรับพฤติกรรมการตอบสนองแบบ 1 มิติสามารถประยุกต์ ( เซกัล , 1996 ; veldkamp ; van der Linden , 2002 ; reckase , 2009 )เมื่อข้อมูลถูกเขียนขึ้นและวิธีทดสอบแบบเลือกรายการธนาคารสามารถพัฒนาได้ บางครั้งรายการที่ธนาคารพัฒนาขึ้นจากรอยขีดข่วนและพิมพ์เขียวสามารถพัฒนาแรก ( veldkamp ; van der Linden , 2000 )แนะนำสินค้า กระบวนการเขียน ในโปรแกรมอื่น ๆชุดเดิมของรายการ อาจสามารถใช้ได้ที่สามารถใช้พัฒนาสินค้าธนาคาร ( Van der Linden ; เอเรียล ;veldkamp , 2006 ) สำหรับโปรแกรมแยกการทดสอบหลายทำระหว่างสระว่ายน้ำหลักและรายการงานสระ นี่อาจารย์พูลมีรายการทั้งหมดที่พร้อมใช้งานสำหรับโปรแกรมทดสอบ รายการใหม่ที่มีการเพิ่มเป็นประจำ และรายการเก่า ( ชั่วคราว ) เกษียณเมื่อพวกเขาได้รับการสัมผัสบ่อยเกินไป หรือเมื่อเนื้อหาของพวกเขาไม่ได้เป็นถึงวันที่ อีกต่อไปแล้ว การเลือกธนาคาร รายการจากอาจารย์พูล ( แอเรียล ; van der Linden ; veldkamp , 2006 ) และในบางงานธนาคารงานขนานหลายรายการ สามารถเลือกที่จะหมุนมากกว่าสถานที่และเวลา ( วิธี ; Steffen ; Anderson , 1998 , แอเรียล ; veldkamp ; ฟานder Linden , 2004 ) ในฐานะที่เป็นกฎของหัวแม่มือ , ถุงน่อง ( 1994 ) พบจำนวนของรายการในธนาคารจะประมาณเท่ากับ 12 เท่าแบบยาว เมื่อรายการของ พวกเขาสามารถก่อนการทดสอบและสอบเทียบ . ระหว่างก่อนการทดสอบรายการทดสอบและรายการของพารามิเตอร์ที่มีการประมาณทั้งกับชุดซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์เช่นตัวอย่างเช่น bilog-mg3 ( zimowski et al . ,2003 ) หรือกับหนึ่งในแพคเกจซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ที่มีอยู่เพื่อประเมินรูปแบบ 1 . ขนาดของตัวอย่างก่อนการทดสอบขึ้นอยู่กับแบบ 1 . เพิ่มพารามิเตอร์ในแบบจำลอง ใหญ่กว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างต้องเป็น สำหรับสอง 1 รุ่น ขนาดตัวอย่าง 500 หรือมากกว่ามักจะแนะนำ ในขณะที่ให้ฟังก์ชั่นรูปแบบมันเป็นโดยทั่วไปแนะนำให้มีกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาอย่างน้อย 1 , 000 คนต่อรายการ เพื่อทดสอบธนาคารรายการขนาดใหญ่หลายร้อยรายการ มันก็มักจะเรียกร้องให้แต่ละรายการทั้งหมดผู้สมัคร แทนการเชื่อมโยงการออกแบบ ( scheerens ; แก้ว ; โทมัส , 2003 , จาบ8 ) อาจนำมาใช้ ซึ่งผู้สมัครทุกคนตอบเป็นเซตย่อยของรายการ และชุดย่อยต่าง ๆ ของรายการที่ซ้ำกัน การปรับรายการทดสอบธนาคารทั้งหมดตัวอย่างของพันของผู้สมัครที่อาจเป็นที่ต้องการ สถิติแบบพอดีสามารถตรวจสอบคุณภาพ คุณภาพของสินค้า และตัดสินใจว่ารายการที่สามารถเพิ่มรายการธนาคาร หรือ ว่าต้องแก้ไข( กลาส , 1988 ) มันมักจะเกิดขึ้นที่เพียงครึ่งหนึ่งของรายการโชว์ที่พึงปรารถนาคุณสมบัติไซโครเมตริก ขณะที่อีกครึ่งหนึ่งจะถูกปฏิเสธ หมายเลขนี้ต้องถ่ายลงในบัญชีเมื่อรายการธนาคารพัฒนา ผลของขั้นตอนการพัฒนาคลังข้อสอบเป็นธนาคารปฏิบัติการมีเนื้อหาสมดุลและการกระจายของสินค้า ปัญหาดังกล่าวว่ามีเสมออย่างน้อยหนึ่งรายการใช้ได้ในระดับประสิทธิภาพของผู้สมัคร