We further assume that without pric

We further assume that without price promotion, the consumer’s
PRIOR and POST are at $2.30. However, seeing a
price promotion in store, she will update her POST, as our
results suggest. Conditional on being in the IF or OL class, we
compute the purchase probability under each of the promotion
schedules. Different levels of promotions will also change the
size of the two classes (the coefficient for PriceDiff-Negative
is significantly positive). Accordingly, we compute the class
membership probabilities and then calculate the expected
purchase probability weighted by these probabilities. Finally,
we calculate the demand elasticity. Since the average price cut
per week is 3 % under the three promotional schemes, the
elasticity is computed as the percentage change in total purchase
probability over 5 weeks divided by −3 %

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเพิ่มเติมสมมุติว่าไม่ มีราคาโปรโมชั่น ผู้บริโภคก่อน และลงรายการบัญชี 2.30 อย่างไรก็ตาม เห็นการราคาโปรโมชั่นร้านค้า เธอจะอัพเดโพสต์ของเธอ เป็นของเราผลการแนะนำ เงื่อนไขในการถ้า หรือ OL คลา เราคำนวณความน่าเป็นการซื้อภายใต้แต่ละโปรโมชั่นตารางเวลาการ ระดับต่าง ๆ ของโปรโมชั่นจะเปลี่ยนแปลงการจำนวน 2 ชั้น (ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับลบ PriceDiffได้บวกอย่างมีนัยสำคัญ) ดังนั้น เราคำนวณชั้นกิจกรรมสมาชิก และจากนั้น คำนวณที่คาดไว้ซื้อความน่าเป็นการถ่วงน้ำหนัก โดยกิจกรรมเหล่านี้ สุดท้ายเราคำนวณความยืดหยุ่นของอุปสงค์ ตั้งแต่การตัดค่าเฉลี่ยต่อสัปดาห์เป็น 3% ภายใต้แผนการส่งเสริมการขาย 3 การความยืดหยุ่นที่คำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงในการซื้อรวมความเป็นไปได้กว่า 5 สัปดาห์แบ่ง% −3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรายังคิดว่าโปรโมชั่นโดยไม่ต้องราคาผู้บริโภค
ก่อนและโพสต์อยู่ที่ $ 2.30 แต่เห็น
โปรโมชั่นราคาในร้านเธอจะปรับปรุง POST ของเธอเป็นของเรา
ผลการวิจัยแนะนำ เงื่อนไขในการอยู่ใน IF หรือระดับ OL เรา
คำนวณความน่าจะซื้อภายใต้แต่ละโปรโมชั่น
ตาราง ระดับที่แตกต่างกันของโปรโมชั่นก็จะเปลี่ยน
ขนาดของสองชั้น (ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับ PriceDiff เชิงลบ
เป็นบวกอย่างมีนัยสำคัญ) ดังนั้นเราคำนวณระดับ
ความน่าจะเป็นสมาชิกแล้วคำนวณคาดว่า
น่าจะซื้อถ่วงน้ำหนักตามความน่าจะเป็นเหล่านี้ สุดท้าย
เราจะคำนวณความต้องการความยืดหยุ่น ตั้งแต่ราคาเฉลี่ยตัด
ต่อสัปดาห์เป็น 3% ภายใต้สามรูปแบบการส่งเสริมการขาย,
ความยืดหยุ่นจะคำนวณเป็นอัตราการเปลี่ยนแปลงในการซื้อทั้งหมด
น่าจะเป็นในช่วง 5 สัปดาห์ที่ผ่านมาโดยแบ่ง -3%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรายังถือว่าไม่มีราคาโปรโมชั่น , ผู้บริโภค
ก่อนและโพสต์อยู่ที่ $ 2.30 . แต่เห็น
ราคาโปรโมชั่นในร้าน เธอจะปรับปรุงการโพสต์ของเธอ ในขณะที่ผลของเรา
แนะนำ เงื่อนไขในการ ol ในถ้าหรือคลาสเรา
หาซื้อความน่าจะเป็นภายใต้แต่ละโปรโมชั่น
ตาราง ระดับที่แตกต่างกันของโปรโมชั่นจะเปลี่ยน
ขนาด 2 ชั้น ( ค่าลบเป็นบวกอย่างมากสำหรับ pricediff
) ดังนั้นเราคำนวณแล้วคำนวณความน่าจะเป็นชั้น
สมาชิกไว้ถ่วงน้ำหนักความน่าจะเป็นความน่าจะเป็น
ซื้อโดยเหล่านี้ ในที่สุด
เราคำนวณความยืดหยุ่นของอุปสงค์ เนื่องจากเฉลี่ยต่อสัปดาห์ราคาตัด
3 % ใน 3 โปรโมชั่นชุด
ความยืดหยุ่นจะคำนวณเป็นร้อยละของการเปลี่ยนแปลงในความน่าจะเป็นซื้อ
รวมกว่า 5 สัปดาห์ หารด้วย− 3 เปอร์เซ็นต์