Abstract—The production of renewabl

Abstract—The production of renewable and sustainable energy
is one of the most important challenges currently facing mankind.
Wind has made an increasing contribution to the world’s energy
supply mix, but remains a long way from reaching its full potential.
In this paper, we investigate the use of artificial evolution to
design vertical-axis wind turbine prototypes that are physically
instantiated and evaluated under approximated wind tunnel conditions.
Initially, a conventional evolutionary algorithm is used
to explore the design space of a single wind turbine and later
a cooperative coevolutionary algorithm is used to explore the
design space of an array of wind turbines. Artificial neural networks
are used throughout as surrogate models to assist learning
and found to reduce the number of fabrications required to reach
a higher aerodynamic efficiency. Unlike other approaches, such
as computational fluid dynamics simulations, no mathematical
formulations are used and no model assumptions are made.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมเช่นการผลิตพลังงานทดแทน และอย่างยั่งยืนเป็นหนึ่งในมนุษย์การปัจจุบันหันความท้าทายที่สำคัญที่สุดลมได้ส่วนที่เพิ่มขึ้นทำให้พลังงานของโลกใส่ส่วนผสม แต่ยังคงเป็นแบบเข้าถึงศักยภาพของตนในเอกสารนี้ เราตรวจสอบวิวัฒนาการเทียมเพื่อใช้ออกแบบต้นแบบกังหันลมแนวแกนที่เป็นจริงเริ่มต้น และค่าภายใต้การเลียนแบบเงื่อนไขของอุโมงค์ลมเริ่มต้น ใช้ขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการแบบเดิมการสำรวจพื้นที่ออกแบบกังหันลมที่เดียว และในภายหลังใช้ขั้นตอนวิธี coevolutionary ที่สหกรณ์แห่งนี้พื้นที่ออกแบบของอาร์เรย์ของกังหันลม เครือข่ายประสาทเทียมใช้ตลอดเป็นตัวแทนรุ่นเพื่อช่วยในการศึกษาและพบว่าลดจำนวน fabrications ต้องถึงสูงอย่างสลวยมีประสิทธิภาพ ซึ่งแตกต่างจากวิธีอื่น ๆ เช่นเป็นการจำลองพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ คณิตศาสตร์ไม่ใช้สูตร และทำแบบจำลองสมมติฐานไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-การผลิตพลังงานทดแทนที่ยั่งยืนและเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดกำลังเผชิญมนุษย์.
ลมได้ทำผลงานที่เพิ่มขึ้นเพื่อการใช้พลังงานของโลกที่ผสมอุปทาน แต่ยังคงเป็นทางยาวจากการเข้าถึงเต็มศักยภาพ. ในบทความนี้เราจะตรวจสอบ การใช้งานของวิวัฒนาการประดิษฐ์ในการออกแบบแกนแนวตั้งต้นแบบกังหันลมที่มีร่างกายinstantiated และประเมินผลภายใต้เงื่อนไขที่อุโมงค์ลมห้วง. ในขั้นต้นขั้นตอนวิธีการวิวัฒนาการธรรมดาถูกนำมาใช้ในการสำรวจพื้นที่การออกแบบของกังหันลมเดียวและต่อมาอัลกอริทึมcoevolutionary สหกรณ์คือ ที่ใช้ในการสำรวจพื้นที่การออกแบบของอาเรย์ของกังหันลม เครือข่ายประสาทเทียมจะใช้เป็นแบบจำลองทั่วตัวแทนเพื่อช่วยให้การเรียนรู้และพบว่าการลดจำนวนของพยานต้องไปถึงประสิทธิภาพที่สูงขึ้นอากาศพลศาสตร์ ซึ่งแตกต่างจากวิธีการอื่น ๆ เช่นเป็นพลศาสตร์ของไหลจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ไม่มีสูตรที่มีการใช้และไม่มีข้อสมมติฐานรูปแบบที่ทำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อของการผลิตพลังงานทดแทนและพลังงานยั่งยืน
เป็นหนึ่งในที่สำคัญที่สุดความท้าทายในปัจจุบันหันหน้าไปทางมนุษยชาติ
ลมได้เพิ่มส่วนผสม จัดหาพลังงาน
ของโลก แต่ยังคงเป็นทางยาวจากการเข้าถึงเต็มศักยภาพ .
ในกระดาษนี้เราศึกษาการใช้วิวัฒนาการประดิษฐ์
ออกแบบแกนแนวตั้ง กังหันลมต้นแบบที่มีร่างกาย
instantiated และประเมินผลภายใต้โดยประมาณอุโมงค์ลมเงื่อนไข .
ตอนแรกปกติวิวัฒนาการขั้นตอนวิธีใช้
สํารวจออกแบบพื้นที่ของกังหันลมเดียวและต่อมา
สหกรณ์ coevolutionary ขั้นตอนวิธีใช้สำรวจ
ออกแบบพื้นที่ของอาร์เรย์ของกังหันลม โครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้เป็นรุ่นสำรองตลอด

ช่วยการเรียนรู้และพบว่า การลดจำนวนของ fabrications ต้องเข้าถึง
สูงให้มีประสิทธิภาพ ซึ่งแตกต่างจากวิธีการอื่น ๆเช่น
โดยการคำนวณพลศาสตร์ของไหลเชิง ไม่มีสูตรทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ และไม่ จำกัด รูปแบบ
จะทํา