2. Pre-processing, at this stage we

2. Pre-processing, at this stage we prepared data so it
can be applied to data mining techniques.
Preprocess data are data cleaning, data integration
and transformation.
3. Data mining, at this stage we used weka tools
(http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/). In order
to get the appropriate algorithm to predict the
placement class of students, this experiment use
some classification algorithms namely J48,
SimpleCart, Kstar, Naive Bayes, SMO, oneR.
4. Interpretation, at this stage we analysis of the
result. Comparing algorithm in order to provide the
best prediction accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. การประมวลผลก่อน ในขั้นตอนนี้ เราเตรียมข้อมูลไว้ดังนั้นสามารถใช้เป็นเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลประมวลผลเบื้องต้นข้อมูลคือ ข้อมูลที่ทำความสะอาด รวมข้อมูลและการเปลี่ยนแปลง3. ทำเหมือง ในขั้นตอนนี้ เราใช้เครื่องมือ weka(http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/) ในใบสั่งจะได้รับอัลกอริทึมที่เหมาะสมเพื่อทำนายการตำแหน่งชั้นเรียน ทดลองใช้บางประเภทอัลกอริทึม J48 ได้แก่OneR Naive Bayes, SMO, SimpleCart, Kstar4. ตีความ ที่ระยะที่เราวิเคราะห์การผลการ เปรียบเทียบอัลกอริทึมเพื่อให้การความแม่นยำสุดคาดเดา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. Pre-การประมวลผลในขั้นตอนนี้เราเตรียมข้อมูลเพื่อที่จะ
สามารถนำไปใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล.
ข้อมูล preprocess มีการทำความสะอาดข้อมูลบูรณาการข้อมูล
และการเปลี่ยนแปลง.
3 การทำเหมืองข้อมูลในขั้นตอนนี้เราใช้เครื่องมือ Weka
(http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/) เพื่อ
ที่จะได้รับขั้นตอนวิธีการที่เหมาะสมในการทำนาย
ระดับตำแหน่งของนักเรียน, การทดลองนี้ใช้
บางขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่คือ J48,
SimpleCart, Kstar, Naive Bayes, SMO, ONER.
4 การแปลความหมายในขั้นตอนการวิเคราะห์ของเรานี้
ผล เปรียบเทียบขั้นตอนวิธีการเพื่อให้
ความถูกต้องคาดการณ์ที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . ก่อนการประมวลผล ในขั้นตอนนี้เราเตรียมข้อมูลเพื่อ
สามารถประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล preprocess
ข้อมูลเป็นข้อมูลซักแห้ง , การรวมข้อมูลและการแปลง
.
3 การทำเหมืองข้อมูล , ในขั้นตอนนี้เราใช้ Weka เครื่องมือ
( http : / / www.cs . Waikato . ac.nz / ml / Weka / ) เพื่อหาขั้นตอนวิธีที่เหมาะสม

เพื่อทำนายการเรียนของนักเรียน การทดสอบนี้ใช้
บางประเภทของ j48
) , simplecart Kstar ไร้เดียงสา Bayes SMO , โดย , .
4 การตีความ ในขั้นตอนนี้เราจะวิเคราะห์
ผล การเปรียบเทียบขั้นตอนวิธีเพื่อให้
ที่ดีที่สุดพยากรณ์แม่นๆ