AbstractLocal numerical methods for

Abstract
Local numerical methods for scattered data interpolation often require
a smart subdivision of the domain in geometrical polyhedral structures.
In particular triangulations in the plane (2D) and tetrahedrizations in
the space (3D) are widely used to define interpolation models. In this
paper we give a short survey on the main methods for the scattered data
problem and we recall preliminaries on triangulations and their related
properties. Finally, combining two well-known ideas we present a new
triangle-based interpolation method and show its application to a case
study.
Mathematics Subject Classification: 41A05, 65D05, 68U05
Keywords: Scattered data, interpolation, triangulation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อต้องใช้วิธีแทนท้องถิ่นมักจะสอดแทรกข้อมูลกระจายอำเภอโดเมนในโครงสร้าง polyhedral geometrical สมาร์ทใน triangulations เฉพาะในเครื่องบิน (2D) และ tetrahedrizations ในพื้นที่ (3D) ใช้เพื่อกำหนดรูปแบบสอดแทรก ในที่นี้กระดาษที่เราให้การสำรวจสั้น ๆ เกี่ยวกับวิธีการหลักสำหรับการกระจายข้อมูลปัญหาและเราเรียกคืน preliminaries triangulations และผู้ที่เกี่ยวข้องคุณสมบัติ ในที่สุด รวมสองแนวคิดที่รู้จักเรานำเสนอใหม่วิธีแทรกข้อความโดยใช้รูปสามเหลี่ยม และแสดงของแอพลิเคชันให้กับกรณีศึกษาคณิตศาสตร์เรื่องประเภท: 41A05, 65D 05, 68U05คำสำคัญ: ข้อมูลกระจาย สอดแทรก ระบบสามสกุล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
วิธีการเชิงตัวเลขในท้องถิ่นสำหรับการแก้ไขข้อมูลที่กระจัดกระจายมักจะต้องมี
การแบ่งสมาร์ทของโดเมนในโครงสร้างทางเรขาคณิต polyhedral.
โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน triangulations ในระนาบ (2D) และ tetrahedrizations ใน
พื้นที่ (3D) ที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการกำหนดรูปแบบการแก้ไข ในการนี้
กระดาษที่เราให้สำรวจสั้น ๆ เกี่ยวกับวิธีการหลักสำหรับข้อมูลที่กระจัดกระจาย
ปัญหาและเราจำได้ในขั้น triangulations และที่เกี่ยวข้อง
คุณสมบัติ ในที่สุดการรวมสองความคิดที่รู้จักกันดีเรานำเสนอใหม่
วิธีการแก้ไขรูปสามเหลี่ยมที่ใช้และแสดงการประยุกต์ใช้กับกรณี
ศึกษา.
คณิตศาสตร์เรื่องการจัดหมวดหมู่: 41A05, 65D05, 68U05
คำสำคัญ: มีฝนฟ้าคะนองกระจายข้อมูล, การแก้ไขรูปสามเหลี่ยม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
วิธีเชิงตัวเลขท้องถิ่นเพื่อกระจายข้อมูลการแก้ไขมักจะใช้
จัดสรรสมาร์ทของโดเมนในเรขาคณิตซึ่งมีโครงสร้าง triangulations
โดยเฉพาะในระนาบ ( 2D ) และในพื้นที่ tetrahedrizations
( 3D ) จะใช้เพื่อกำหนดรูปแบบการประมาณค่าในช่วง ในกระดาษนี้
เราให้สั้นการสำรวจวิธีการหลักสำหรับข้อมูลที่กระจัดกระจาย
ปัญหาและเราเรียกรอบแรกใน triangulations และของพวกเขาที่เกี่ยวข้องกับ
คุณสมบัติ ในที่สุด , การรวมสองความคิดที่เรารู้จักกันดีในปัจจุบันสามเหลี่ยมใหม่
วิธีสอดแทรกตามและแสดงการประยุกต์กับกรณี

เรียน คณิตศาสตร์เรื่องหมวดหมู่ : 41a05 65d05 68u05
, , การกระจายข้อมูลสามเส้า การประมาณค่าในช่วง