We chose the simple k-nearest neigh

We chose the simple k-nearest neighbor algorithm
from instance-based learning algorithms, and decision
tree and decision table from rule-based learning algorithms.
In addition, Bayes net is chosen as one of generative models
to show its performance in our experiments. We also used
Naïve Bayes and multilayer perceptron as classifiers. All the
experiments based on these classifiers were carried out using
Weka developed by Machine Learning Group at University of
Waikato [22]. We also used Eclipse to build and run a Java
program based on the Java classes supported by Weka.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเลือกอัลกอริทึมอย่าง k ใกล้ใกล้เคียงจากอัลกอริทึมอย่างเรียนรู้ และการตัดสินใจต้นไม้และตัดสินใจตารางจากอัลกอริทึมตามกฎนอกจากนี้ เลือก Bayes สุทธิเป็นหนึ่งในรูปแบบ generativeแสดงผลการดำเนินงานในการทดลองของเรา เรายังใช้เพอร์เซปตรอนขำน่า Bayes และ multilayer เป็นคำนามภาษา ทั้งหมดนี้ทดลองตามคำนามภาษาเหล่านี้ได้ดำเนินการโดยใช้พัฒนา โดย กลุ่มเครื่องเรียนมหาวิทยาลัย wekaไวกาโต้ [22] เรายังใช้ Eclipse สามารถสร้าง และรันการ Javaโปรแกรมตามเรียน Java โดย Weka

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเลือกอัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด k-ง่ายจากขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ตัวอย่างที่ใช้และการตัดสินใจของต้นไม้และตารางการตัดสินใจจากการปกครองตามขั้นตอนวิธีการเรียนรู้. นอกจากนี้สุทธิเบส์ถูกเลือกให้เป็นหนึ่งในรุ่นที่กำเนิดเพื่อแสดงประสิทธิภาพในการทดลองของเรา นอกจากนี้เรายังใช้Naïve Bayes และหลายตรอนเป็นลักษณนาม ทุกการทดลองขึ้นอยู่กับการจําแนกเหล่านี้ถูกนำออกมาใช้Weka พัฒนาโดยกลุ่มเครื่องการเรียนรู้ที่ University of Waikato [22] นอกจากนี้เรายังใช้ Eclipse เพื่อสร้างและเรียกใช้ Java โปรแกรมบนพื้นฐานของการเรียน Java สนับสนุนโดย Weka

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเลือกง่ายๆ ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด
จากตัวอย่างตามอัลกอริทึมการเรียนรู้และการตัดสินใจแบบต้นไม้
และตารางการตัดสินใจจากกฎอัลกอริทึมการเรียนรู้ .
นอกจากนี้ Bayes สุทธิเลือกเป็นหนึ่งในโมเดลรังสรรค์
แสดงประสิทธิภาพในการทดลองของเรา เรายังใช้
na ไตและหลายชั้น เป็นธรรมดาได้ Bayes ลักษณนาม ทั้งหมด
การทดลองตามคำเหล่านี้โดยใช้
Weka พัฒนาโดยกลุ่มเครื่องจักร เรียนที่มหาวิทยาลัย Waikato
[ 22 ] เรายังใช้ Eclipse เพื่อสร้าง และเรียกใช้โปรแกรม Java
ตามชั้นเรียน Java ได้รับการสนับสนุนโดย Weka .