Simple Additive Weighting (SAW) whi

Simple Additive Weighting (SAW) which is also known as weighted linear combination or scoring methods is a simple and most often used multi attribute decision technique. The method is based on the weighted average. An evaluation score is calculated for each alternative by multiplying the scaled value given to the alternative of that attribute with the weights of relative importance directly assigned by decision maker followed by summing of the products for all criteria. The advantage of this method is that it is a proportional linear transformation of the raw data which means that the relative order of magnitude of the standardized scores remains equal. Process of SAW consist of these steps:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ง่าย ๆ บวกน้ำหนัก (SAW) ซึ่งเป็นที่รู้จักกันเฉลี่ยรวมเชิงเส้น หรือวิธีการให้คะแนนเป็นเทคนิคที่ง่าย และส่วนใหญ่มักจะใช้หลายแอตทริบิวต์ตัดสินใจ วิธีการขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก การประเมินผลคะแนนคำนวณสำหรับแต่ละทางเลือก โดยคูณอัตราค่าให้ทางเลือกของแอตทริบิวต์ที่มีน้ำหนักความสำคัญสัมพัทธ์ที่กำหนด โดยการตัดสินใจตาม ด้วยการรวมผลิตภัณฑ์สำหรับเงื่อนไขทั้งหมดโดยตรง ข้อดีของวิธีนี้คือ ว่า มันเป็นการแปลงเชิงเส้นแบบสัดส่วนของข้อมูลดิบซึ่งหมายความ ว่า ในความสัมพันธ์ของคะแนนมาตรฐานยังคงเท่ากัน กระบวนการของการเลื่อยประกอบด้วยขั้นตอนเหล่านี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ง่ายน้ำหนักสารเติมแต่ง (SAW) ซึ่งเป็นที่รู้จักกันเป็นเชิงเส้นถ่วงน้ำหนักรวมกันหรือวิธีการให้คะแนนเป็นเทคนิคการตัดสินใจแอตทริบิวต์หลายที่เรียบง่ายและใช้บ่อยที่สุด วิธีการที่จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก คะแนนการประเมินผลที่มีการคำนวณสำหรับแต่ละทางเลือกโดยการคูณค่าปรับขนาดให้กับทางเลือกของแอตทริบิวต์ที่มีน้ำหนักของความสำคัญที่ได้รับมอบหมายโดยตรงโดยการตัดสินใจตามข้อสรุปของผลิตภัณฑ์สำหรับเกณฑ์ทั้งหมด ข้อดีของวิธีนี้ก็คือว่ามันเป็นแปลงเชิงเส้นสัดส่วนของข้อมูลดิบซึ่งหมายความว่าลำดับญาติของขนาดของคะแนนที่ได้มาตรฐานยังคงเท่ากัน กระบวนการของการ SAW ประกอบด้วยขั้นตอนเหล่านี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ง่ายเพิ่มน้ำหนัก ( เห็น ) ซึ่งเป็นที่รู้จักกันเป็นเชิงเส้นด้วยวิธีให้คะแนนถ่วงน้ำหนักรวมกันหรือเป็นง่ายและส่วนใหญ่มักจะใช้เทคนิคหลายแอตทริบิวต์ของการตัดสินใจ โดยอาศัยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก . การประเมินคะแนนจะถูกคำนวณสำหรับแต่ละทางเลือกโดยการคูณปรับค่าให้กับทางเลือกของแอตทริบิวต์ที่มีน้ำหนักความสำคัญของญาติโดยตรง โดยกำหนดตัดสินตามข้อสรุปของผลิตภัณฑ์สำหรับเกณฑ์ทั้งหมด ข้อดีของวิธีนี้คือ ว่า มัน คือ การแปลงเชิงเส้นสัดส่วนของข้อมูลดิบ ซึ่งหมายความ ว่า เพื่อเทียบขนาดของคะแนนมาตรฐานจะเท่ากับ กระบวนการเห็นประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้ :