2. Materials and methodsThe set-up

2. Materials and methods

The set-up of the experiment will reflect that the goal of the study is

to establish whether the two types of equipment for color assessment

actually measure meat color in a similar manner. As stated in the intro-
duction, it has been concluded that the two instruments assess color

equally well when a color checker is concerned. The experiment is

therefore set up such that the possible differences in assessment will

be evident.

2.1. Samples

The experiment involved meat samples chosen such that they repre-
sented the natural color variation in different meat types. Samples rang-
ing from dark red filet steak to lighter red pork loin and turkey breast

are included as well as different products of processed meat. In the latter

group of samples the meat samples have been processed by mincing,

boiling and frying. In total, 12 different meat products were investigat-
ed: Seven fresh and five processed products. Within each product cate-
gory there were five samples, giving a total of 60 samples. Table 1 gives

an overview of the samples considered in the study.

The non-processed meat types have been frozen and thawed in a re-
frigerator at 5 °C prior to the experiment. The five samples within each

type of product, originate from larger products. The larger products

were cut into slices of approximately 2 cm in height. Since the scope
of the study is to investigate the color assessment abilities of two instru-
ments, the possible color change happening at thawing is not important

in this study. These pieces are split in two and placed with the adjacent

surfaces upwards for a blooming period. This meant 60 min for all sam-
ples, except veal and beef that bloomed for 80 min. This procedure

made the samples mirrored, as shown in Fig. 1, and left two identical

samples – one for measurement with the colorimeter and one for mea-
surement with the multispectral vision system. Hence it was possible to

perform the color measurements simultaneously.

2.2. Color evaluation equipment

In this study a Minolta CR-300 colorimeter was employed. This is a

handheld instrument that filters the reflected light to obtain color

values (Hunt et al., 1991). In Fig. 2 the colorimeter is seen while

performing a measurement of a calibration plate. Measurements are in-

fluenced by the light spectrum, which can be expressed as the color

temperature. It was chosen to use the D65 lightning for the colorimeter.

The measurement head of the colorimeter covers a circular area with a

diameter of 11 mm and the measurement sites on the sample are cho-
sen by the operator. These sites are chosen depending on the sample,

e.g. to avoid meat tendons and intramuscular fat.

The VideometerLab, which is employed for capturing the multispec-
tral images is seen in Fig. 2. It has 20 spectral bands in the range 410

nm–955 nm where each image is 2056 × 2056 pixels, where wave-
length specific LEDs and a light-integrating sphere ensure diffuse illumi-
nation in order to minimize specular reflectance. To gain color

information from the multispectral images a PIM is employed to obtain

CIELAB color measurements (Hardeberg, 2001; Lasarte, Vilaseca, Pujol, &

Arjona, 2006). The VideometerLab has 12 bands in the visible spec-
trum, and their intensity distributions are the core of the PIM. Their

distributions are seen in Fig. 3. From the International Commission

on Illumination (CIE) we know the distribution of the CIE XYZ

components under the D65 illumination, also denoted color matching

functions (ISO, 11664 - 1, 2007; ISO, 11664 - 2, 1976; ISO, 11664 - 3,

1976; ISO/CIE Standard, 1976), seen in Fig. 3. The intensities of the

spectra of the LEDs of the VideometerLab are fitted to the color matching

functions by linear least squares fitting

minx k k AX−B 2

2; ð1Þ

where A ∈ R81× 12 is the LED spectra, B ∈ R81× 3 is the known CIE XYZ

values, and X ∈ R12× 3 is the weighting between these. The fit of the

LED spectra to the CMFs are seen in Fig. 3. Hence we can now use this

weighting to convert the multispectral images to CIE XYZ pixelwise.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. วัสดุและวิธีการการตั้งค่าของการทดลองจะสะท้อนถึงเป้าหมายของการศึกษาคือการสร้างอุปกรณ์สำหรับสองชนิดสีประเมินว่าที่จริง วัดสีเนื้อเดียวกัน ตามที่ระบุไว้ในบทนำduction จะมีการสรุปว่า เครื่องมือสองประเมินราคาสีเท่า ๆ กันเมื่อตรวจสีนั้น ทดลองเป็นดังนั้น ค่าที่จะแตกต่างไปในการประเมินจะเห็นได้ชัด2.1. ตัวอย่างตัวอย่างเนื้อสัตว์ที่เลือกดังกล่าวเกี่ยวข้องกับการทดลองที่พวกเขา repre -sented ธรรมชาติเปลี่ยนแปลงในเนื้อแตกต่างกันที่สี ตัวอย่างราง-กำลังจากสเต็กเธชสีแดงเข้มไปเบาหมูแดงหยิบและตุรกีเต้านมได้รวมทั้งผลิตภัณฑ์เนื้อแปรรูปต่าง ๆ ในหลังกลุ่มตัวอย่างที่มีการประมวลผลตัวอย่างเนื้อ โดย mincingต้ม และทอด รวม ผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์ต่าง ๆ 12 ได้ investigat-ed: เจ็ดสดและผลิตภัณฑ์แปรรูป 5 ภายใน cate ผลิตภัณฑ์แต่ละ-เต็มไปด้วยเลือดมี 5 ตัวอย่าง ให้จำนวน 60 ตัวอย่าง ตารางที่ 1 ให้ภาพรวมของตัวอย่างที่พิจารณาในการศึกษาชนิดดำเนินเนื้อถูกแช่แข็ง และ thawed ในเรื่องแบบfrigerator ที่ 5 ° C ก่อนทดลอง ตัวอย่างที่ 5 ในแต่ละชนิดของผลิตภัณฑ์ มาจากผลิตภัณฑ์ที่มีขนาดใหญ่ ผลิตภัณฑ์มีขนาดใหญ่ถูกตัดเป็นชิ้นประมาณ 2 ซม.สูง ตั้งแต่ขอบเขตของการศึกษาคือการ ตรวจสอบความสามารถการประเมินสีของสอง instru-ments เปลี่ยนสีได้ที่เกิดขึ้นที่ thawing ไม่สำคัญในการศึกษานี้ ชิ้นส่วนเหล่านี้จะแบ่งสอง และวางพร้อมติดพื้นผิวที่สูงขึ้นในระยะเวลาช่วงต้นร้ายพันธุ นี้หมายถึง 60 นาทีในทั้งหมดสาม-ples ยกเว้นลูกวัวและเนื้อที่บัวบานใน 80 นาที ขั้นตอนนี้ทำตัวอย่างมิ เรอร์ ดังที่แสดงใน Fig. 1 และซ้ายสองเหมือนกันตัวอย่าง – วัดกับเครื่องหนึ่งและหนึ่งสำหรับการไฟฟ้านครหลวง-surement กับระบบ multispectral วิสัยทัศน์ ดังนั้น มันเป็นไปทำการวัดสีพร้อมกัน2.2 สีอุปกรณ์ประเมินผลในการศึกษานี้ เป็นจ้างเครื่อง Minolta CR-300 นี่คือการเครื่องมือที่กรองแสงสะท้อนเพื่อให้ได้สีค่า (ล่า et al., 1991) ใน Fig. 2 เครื่องที่เห็นในขณะที่ทำการวัดเทียบจาน ประเมินอยู่ในfluenced โดยสเปกตรัมแสง ซึ่งสามารถแสดงเป็นสีอุณหภูมิ มันถูกเลือกใช้ฟ้าผ่า D65 สำหรับเครื่องหัววัดของเครื่องครอบคลุมพื้นที่วงกลมกับการเส้นผ่าศูนย์กลาง 11 มม.และไซต์วัดในตัวอย่างจะช่อ-เซ็น โดยตัวดำเนินการ เว็บไซต์เหล่านี้จะถูกเลือกตามตัวอย่างเช่นหลีกเลี่ยงเนื้อเอ็นและบาดทะยักจากไขมันVideometerLab ที่ทำงานสำหรับการจับ multispec-ภาพ tral จะเห็นใน Fig. 2 มีวง 20 สเปกตรัมในช่วง 410ซึ่งแต่ละภาพเป็นพิกเซล 2056 × 2056, nm nm – 955 ที่คลื่น-ความยาวเฉพาะ Led ทรงกลมรวมแสงใจกระจาย illumi -ประเทศเพื่อลดแสงสะท้อนแบบกระจกแบบสะท้อนแสง เพื่อให้ได้สีข้อมูลจากภาพ multispectral พิมพ์เป็นลูกจ้างจะได้รับวัดสี CIELAB (Hardeberg, 2001 Lasarte, Vilaseca, Pujol, &Arjona, 2006) VideometerLab จะมี 12 วงเห็นข้อมูลจำเพาะ-trum และการกระจายความเข้มของพวกเขาได้หลักของการพิมพ์ ของพวกเขาการกระจายจะเห็นใน Fig. 3 จากคณะกรรมการนานาชาติในรัศมี (CIE) เรารู้ว่าการกระจายของ xyz ลดต่ำ CIEส่วนประกอบภายใต้รัศมี D65 ยังสามารถบุสีฟังก์ชัน (ISO, 11664-1, 2007 ISO, 11664-2, 1976 ISO, 11664-31976 มาตรฐาน ISO/CIE, 1976), เห็นใน Fig. 3 ปลดปล่อยก๊าซของการแรมสเป็คตราของไฟ Led ของ VideometerLab จะพอดีกับการจับคู่สีฟังก์ชันกำลังสองน้อยสุดเชิงเส้นที่เหมาะสมโดยk k minx AX−B 22 ð1Þที่เป็น∈ R81 × 12 แรมสเป็คตรา LED, B ∈ R81 × 3 คือ xyz ลดต่ำ CIE รู้จักค่า และ X ∈ R12 × 3 น้ำหนักระหว่างเหล่านี้ พอดีของการLED แรมสเป็คตราไป CMFs จะเห็นใน Fig. 3 ดังนั้น เราสามารถใช้นี้น้ำหนักในการแปลงภาพ multispectral CIE xyz ลดต่ำ pixelwise

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. วัสดุและวิธีการตั้งค่าการทดลองจะสะท้อนให้เห็นว่าเป้าหมายของการศึกษาคือการสร้างว่าทั้งสองประเภทของอุปกรณ์สำหรับการประเมินสีจริงวัดสีเนื้อในลักษณะที่คล้ายกัน ตามที่ระบุในเผยduction จะได้รับการสรุปว่าทั้งสองสีตราสารประเมินอย่างเท่าเทียมกันทั้งเมื่อตรวจสอบสีที่เป็นห่วง การทดลองเป็นที่ตั้งจึงขึ้นดังกล่าวว่าความแตกต่างที่เป็นไปได้ในการประเมินจะมีความชัดเจน. 2.1 ตัวอย่างการทดลองที่เกี่ยวข้องกับเนื้อสัตว์ที่เลือกตัวอย่างเช่นที่พวกเขาแลนโทรศัพท์sented รูปแบบสีธรรมชาติในรูปแบบที่แตกต่างจากเนื้อสัตว์ ตัวอย่าง rang- ไอเอ็นจีจากสเต็กเนื้อนิ่มสีแดงเข้มจะมีน้ำหนักเบาเนื้อซี่โครงหมูสีแดงและอกไก่งวงจะรวมเช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันของเนื้อสัตว์แปรรูป ในระยะหลังกลุ่มตัวอย่างตัวอย่างเนื้อสัตว์ที่ได้รับการประมวลผลโดยดัดจริต, เดือดและทอด โดยรวมแล้ว 12 ผลิตภัณฑ์จากเนื้อสัตว์ที่แตกต่างกัน investigat- เอ็ด: เจ็ดห้าสดและผลิตภัณฑ์แปรรูป ภายในผลิตภัณฑ์ cate- แต่ละเต็มไปด้วยเลือดมีห้าตัวอย่างให้รวม60 ตัวอย่าง ตารางที่ 1 จะช่วยให้ภาพรวมของกลุ่มตัวอย่างในการศึกษาพิจารณาที่. ไม่ใช่การประมวลผลประเภทเนื้อสัตว์ที่ได้รับการแช่แข็งและละลายในอีกfrigerator ที่ 5 องศาเซลเซียสก่อนที่จะมีการทดลอง ห้าตัวอย่างในแต่ละชนิดของผลิตภัณฑ์มาจากผลิตภัณฑ์ที่มีขนาดใหญ่ ผลิตภัณฑ์ที่มีขนาดใหญ่ถูกตัดเป็นชิ้นประมาณ 2 ซม. ความสูง เนื่องจากขอบเขตของการศึกษาคือการตรวจสอบความสามารถในการประเมินสีของสองตราสารments การเปลี่ยนแปลงสีที่เป็นไปได้ที่เกิดขึ้นในการละลายไม่สำคัญในการศึกษานี้ ชิ้นส่วนเหล่านี้จะถูกแบ่งออกเป็นสองและวางไว้ใกล้เคียงกับพื้นผิวขึ้นเป็นระยะเวลาบาน นี่หมายความว่า 60 นาทีสำหรับ sam- ทั้งหมดPles ยกเว้นเนื้อลูกวัวและเนื้อวัวที่ดอก 80 นาที ขั้นตอนนี้ทำตัวอย่างสะท้อนดังแสดงในรูปที่ ที่ 1 และที่เหลือทั้งสองเหมือนกันตัวอย่าง- หนึ่งสำหรับการตรวจวัดด้วย colorimeter และหนึ่งสำหรับเด็ดขาดsurement กับระบบการมองเห็น multispectral ดังนั้นมันเป็นไปได้ที่จะดำเนินการตรวจวัดสีพร้อมกัน. 2.2 อุปกรณ์การประเมินผลสีในการศึกษาครั้งนี้ Minolta CR-300 colorimeter ถูกจ้างมา นี้เป็นเครื่องมือที่ใช้ในมือถือที่กรองแสงที่สะท้อนสีที่จะได้รับค่า(ล่า et al., 1991) ในรูป 2 colorimeter จะเห็นในขณะที่การดำเนินการการวัดของแผ่นสอบเทียบได้ วัดจะหfluenced โดยคลื่นแสงซึ่งสามารถแสดงเป็นสีอุณหภูมิ มันเป็นทางเลือกที่จะใช้ฟ้าผ่า D65 สำหรับ colorimeter ได้. หัววัดความ colorimeter ที่ครอบคลุมพื้นที่วงกลมที่มีเส้นผ่าศูนย์กลาง11 มิลลิเมตรระยะและเว็บไซต์การวัดตัวอย่างที่มีการ cho- เซ็นโดยผู้ประกอบการ เว็บไซต์เหล่านี้จะถูกเลือกขึ้นอยู่กับตัวอย่างเช่นเส้นเอ็นเพื่อหลีกเลี่ยงเนื้อสัตว์และไขมันกล้าม. VideometerLab ซึ่งจะใช้สำหรับการจับ multispec- ภาพ Tral มีให้เห็นในรูป 2. มันมี 20 วงสเปกตรัมในช่วง 410 นาโนเมตร 955 นาโนเมตรซึ่งแต่ละภาพที่ 2056 × 2056 พิกเซลที่ wave- ระยะเวลาที่เฉพาะเจาะจงและไฟ LED ทรงกลมแสงการบูรณาการการให้แน่ใจว่า illumi- กระจายประเทศเพื่อลดการสะท้อนกระจกเงา เพื่อให้ได้สีที่ข้อมูลจากภาพ multispectral PIM เป็นลูกจ้างที่จะได้รับการวัดสีCIELAB (Hardeberg 2001; Lasarte, VILASECA, Pujol และArjona, 2006) VideometerLab มี 12 วงดนตรีใน spec- มองเห็นTRUM และการกระจายความเข้มของพวกเขามีแกนหลักของ PIM พวกเขากระจายจะเห็นในรูป 3. จากคณะกรรมาธิการระหว่างประเทศในการส่องสว่าง(CIE) เรารู้ว่าการกระจายของ XYZ CIE ส่วนประกอบภายใต้การส่อง D65, การแสดงการจับคู่สีที่ยังฟังก์ชั่น(ISO, 11664-1, 2007; ISO, 11664-2, 1976; ISO, 11664 - 3, 1976; ISO / CIE มาตรฐาน 1976) ที่เห็นในรูป 3. ความเข้มของสเปกตรัมของLED ของ VideometerLab ที่มีการติดตั้งกับการจับคู่สีฟังก์ชั่นโดยการเชิงเส้นสองน้อยที่สุดที่เหมาะสมminx kk AX-B 2 2; ð1Þโดยที่ A ∈ R81 × 12 สเปกตรัมไฟ LED, B ∈ R81 × 3 เป็นที่รู้จักกัน CIE XYZ ค่านิยมและ X ∈ R12 × 3 เป็นน้ำหนักระหว่างเหล่านี้ พอดีของสเปกตรัม LED เพื่อ CMFs จะเห็นในรูป 3. ดังนั้นตอนนี้เราสามารถใช้น้ำหนักในการแปลงภาพmultispectral เพื่อ CIE XYZ ทีละพิกเซลด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . วัสดุและวิธีการ

การตั้งค่าของการทดลองที่สะท้อนให้เห็นว่า เป้าหมายของการศึกษาคือ

การสร้างว่า ทั้งสองประเภทของอุปกรณ์สำหรับ

สีจริงสีเนื้อการประเมินวัดในลักษณะที่คล้ายกัน ตามที่ระบุไว้ในคำนำ -
duction ได้สรุปได้ว่าเครื่องมือประเมินสี

อย่างเท่าเทียมกัน เมื่อสีตรวจสอบเป็นกังวล ทดสอบ

ดังนั้นการตั้งค่าที่แตกต่างกันเป็นไปได้ในการประเมินจะ

จะเห็นได้ชัด

2.1 . ตัวอย่าง

ทดลองตัวอย่างเช่นที่พวกเขาเกี่ยวข้องกับเนื้อเลือก repre -
sented ธรรมชาติการเปลี่ยนแปลงในเนื้อสีต่างชนิด ตัวอย่างรัง -
ing จากแดงเข้ม สเต็กเนื้อจะเบาสีแดงเนื้อซี่โครงหมูและตุรกีเต้านม

รวมเช่นเดียวกับที่แตกต่างกันผลิตภัณฑ์แปรรูปจากเนื้อสัตว์ ในหลัง

กลุ่ม ตัวอย่างเนื้ออย่างถูกประมวลผล โดยดัดจริต ,

ต้ม และทอด ทั้งหมด 12 ชนิด เนื้อผลิตภัณฑ์ investigat -
เอ็ดเจ็ดห้าสด และแปรรูป ภายในแต่ละผลิตภัณฑ์ เคท -
นะมี 5 คน ให้รวม 60 คน ตารางที่ 1 ให้

ภาพรวมของตัวอย่างที่พิจารณาในการศึกษา .

ไม่แปรรูปเนื้อสัตว์ประเภทถูกแช่แข็งและละลายใน Re -
frigerator 5 ° C ก่อนการทดลอง ห้าตัวอย่างภายในแต่ละ

ประเภทสินค้า มาจากผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่ สินค้า

ถูกตัดเป็นชิ้นขนาดประมาณ 2 เซนติเมตร ความสูง เนื่องจากขอบเขต
ของศึกษาการประเมินความสามารถของทั้งสองสี ชุดอุปกรณ์ -
ments ,สามารถเปลี่ยนสีขึ้นที่ละลายไม่สําคัญ

ในการศึกษานี้ ชิ้นนี้จะแบ่งออกเป็นสองและวางไว้กับพื้นผิวที่อยู่ติดกัน

ขึ้นบานช่วง นี้หมายถึง 60 นาทีสำหรับแซม -
ples ยกเว้นเนื้อลูกวัวและเนื้อวัวที่บาน 80 นาที ขั้นตอนนี้

ทำอย่างกระจก ดังแสดงในรูปที่ 1 และ 2 ค่ะ

เหลือเหมือนกัน