The evaluation of the accuracy of GNSS-derived pathdelays is a difficu การแปล - The evaluation of the accuracy of GNSS-derived pathdelays is a difficu ไทย วิธีการพูด

The evaluation of the accuracy of G

The evaluation of the accuracy of GNSS-derived path
delays is a difficult task. In the absence of independent external information, a way to evaluate the precision of estimates is by comparing tropospheric delays obtained
using different software and processing strategies.To this end, the U.Porto solutions were compared withthe corresponding IGS or EPN ZTD, by performing a statistical analysis of the differences between the two groups of tropospheric parameters for the 51 stations mentioned
above and for the period from 2002 to 2009. Since the three data sets provide measurements at different epochs, they
were compared by using linear interpolation.
Considering the set of 51 stations (26,364,667 estimates),
the statistics of the differences are, in mm: 2.8, 9.1, 2299.8
and 115.4 for the mean, standard deviation, minimum and
maximum respectively. These results clearly show that the
extreme values are outliers, requiring an additional inspection.
The same statistical parameters were recalculated
after applying a rejection criterion with a threshold of
8 cm for the maximum value of differences, resulting in
the following values (mean, standard deviation, minimum
and maximum), for a set of 26,364,373 estimates: 2.9, 5.2,
70.2, 76.0 mm. It was noted that the extreme values previously
obtained were due to some outliers present at IGS
and EPN solutions. A careful analysis of extreme values of
the differences was also carried out, outside the scope of
this study, which allowed the establishment of filtering
rules in order to improve the reliability of the tropospheric
parameters estimation
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การประเมินความถูกต้องของเส้นทางมา GNSSความล่าช้าเป็นงานยาก ขาดข้อมูลอิสระภายนอก วิธีการประเมินความแม่นยำของการประเมินคือการเปรียบเทียบ tropospheric ความล่าช้าที่ได้รับใช้ซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกัน และการดำเนินกลยุทธ์เพื่อการนี้ โซลูชั่น U.Porto ถูกเปรียบเทียบกับ IGS หรือ EPN ZTD ที่สอดคล้องกัน โดยทำการวิเคราะห์ทางสถิติของความแตกต่างระหว่างสองกลุ่ม tropospheric พารามิเตอร์สำหรับสถานี 51 กล่าวข้างต้น แล้ว สำหรับรอบระยะเวลาตั้งแต่ปี 2545 ถึง 2552 เนื่องจากชุดข้อมูลสามให้วัดอื่น epochs พวกเขาถูกเปรียบเทียบโดยสอดแทรกเชิงเส้นพิจารณาชุด 51 สถานี (26,364,667 ประเมิน),สถิติของความแตกต่างคือ มม.: 2.8, 9.1, 2299.8และ 115.4 สำหรับค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าต่ำสุด และสูงสุดตามลำดับ ผลลัพธ์เหล่านี้ชัดเจนแสดงว่าการค่ามากเป็น outliers ต้องสอบเพิ่มเติมมีคำนวณพารามิเตอร์สถิติเดียวกันหลังจากใช้เกณฑ์การปฏิเสธกับขีดจำกัดของ8 ซ.ม.สำหรับค่าสูงสุดของผลต่าง ผลค่าต่อไปนี้ (ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าต่ำสุดและสูงสุด), สำหรับชุดการประเมิน 26,364,373:2.9, 5.270.2, 76.0 มม. มันเป็นบันทึกที่ สุดของค่าก่อนหน้านี้รับได้เนื่องจากบาง outliers อยู่ใน IGSและโซลูชั่น EPN วิเคราะห์อย่างระมัดระวังมากค่าของความแตกต่างยังดำเนินการ อยู่ในขอบเขตของศึกษานี้ ซึ่งได้รับอนุญาตก่อตั้งกรองกฎเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการ troposphericประมาณพารามิเตอร์
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การประเมินผลของความถูกต้องของเส้นทาง GNSS มา
ล่าช้าเป็นงานที่ยาก ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลภายนอกที่เป็นอิสระวิธีการประเมินความแม่นยำของการประมาณการที่เป็นโดยการเปรียบเทียบความล่าช้า tropospheric ได้
ใช้ซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันและการประมวลผล strategies.To เหตุนี้การแก้ปัญหาที่ถูกนำมาเปรียบเทียบ U.Porto withthe IGS ที่เกี่ยวข้องหรือ EPN ZTD, โดยการดำเนินการ การวิเคราะห์ทางสถิติของความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มของพารามิเตอร์ tropospheric สำหรับ 51 สถานีที่กล่าวถึง
ข้างต้นและสำหรับระยะเวลาตั้งแต่ปี 2002 ถึง 2009 ตั้งแต่ชุดข้อมูลสามให้การวัดที่แตกต่างกัน epochs พวกเขา
ถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้สอดแทรกเชิงเส้น.
พิจารณาชุดของ 51 สถานี (26,364,667 ประมาณการ)
สถิติของความแตกต่างในมม: 2.8, 9.1, 2299.8?
และ 115.4 สำหรับค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานขั้นต่ำและ
สูงสุดตามลำดับ ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นชัดเจนว่า
ค่ามากเป็นค่าผิดปกติต้องตรวจสอบเพิ่มเติม.
พารามิเตอร์สถิติเดียวกันถูกคำนวณใหม่
หลังจากใช้เกณฑ์การปฏิเสธกับเกณฑ์ของ
8 ซม. สำหรับค่าสูงสุดของความแตกต่างที่เกิดขึ้นใน
ค่าต่อไปนี้ (ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ต่ำสุด
และสูงสุด) สำหรับชุดของ 26,364,373 ประมาณการ: 2.9, 5.2,
70.2, 76.0 มม? มันถูกตั้งข้อสังเกตว่าค่ามากก่อนหน้านี้
ได้มีกำหนดจะผิดปกติบางอย่างในปัจจุบันที่ IGS
EPN และการแก้ปัญหา ระวังการวิเคราะห์ค่าสุดของ
ความแตกต่างก็ยังดำเนินการนอกขอบเขตของ
การศึกษาครั้งนี้ซึ่งได้รับอนุญาตจัดตั้งกรอง
กฎเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของ tropospheric
ประมาณค่าพารามิเตอร์
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การประเมินความถูกต้องของ GNSS ได้มาเส้นทาง
ความล่าช้าจะเป็นงานที่ยาก ในการขาดของข้อมูลภายนอก วิธีการประเมินความเที่ยงตรงของการประเมินโดยการเปรียบเทียบชั้นโทรโปสเฟียร์ได้ใช้ซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันและความล่าช้า
การประมวลผลกลยุทธ์ ทั้งนี้ สหรัฐฯ ปอร์โตโซลูชั่นเทียบกับปริมาณที่สอดคล้องกันหรือ epn ztd igs ,โดยทำการวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างกลุ่มของตัวแปรชั้นโทรโปสเฟียร์สำหรับ 51 สถานีกล่าวถึง
ข้างต้น และสําหรับรอบระยะเวลาตั้งแต่ปี 2002 ถึง 2009 ตั้งแต่ 3 ชุดข้อมูลให้วัดในยุคสมัยที่แตกต่างกัน พวกเขา
เปรียบเทียบโดยใช้การเชิงเส้น .
พิจารณาตั้ง 51 สถานี ( ประมาณ 26364667 )
สถิติของความแตกต่างเป็นมิลลิเมตร : 2.8 , 9.1 ,  และ 2299.8
115.4 สำหรับค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าต่ำสุดและสูงสุด
ตามลำดับ ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นชัดเจนว่าค่า
มากผิดปกติต้องตรวจสอบเพิ่มเติม เหมือนกันค่า

หลังจากคำนวณทางสถิติ โดยการปฏิเสธเกณฑ์กับเกณฑ์ของ
8 ซม. เพื่อคุณค่าสูงสุดของความแตกต่างของผล
ค่าต่อไปนี้ ( หมายถึงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าต่ำสุด และสูงสุด
) , ชุดของประมาณการ 26364373 2.9 5.2
 70.2 76.0 , มิลลิเมตร มันเป็นข้อสังเกตว่า มากค่า
ก่อนหน้านี้ได้ เนื่องจากบางผิดปกติ ปัจจุบัน igs
epn และโซลูชั่น การวิเคราะห์ระมัดระวังของค่าสุดขีดของ
ความแตกต่างทำการออกนอกขอบเขตของ
การศึกษานี้ซึ่งได้รับอนุญาตจัดตั้งการกรอง
กฎในการสั่งซื้อเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการประมาณค่าพารามิเตอร์
ชั้นโทรโปสเฟียร์
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: