ในขั้นตอนสอง เราใช้ CFA เพื่อประเมินปัจจัย loadings และเฉลี่ยความแปรปรวนแยก (AVE) สำหรับเครื่องชั่งที่เกี่ยวข้อง ยืนยันข้อมูลที่แสดงในตารางที่ 2 ปัจจัยที่ loadings (> 0.70) สำหรับ subscales วางใจครูและตัวแทนครูตรงตามมาตรฐานการวัดที่จำเป็น (ผม etal., 2013) การวิเคราะห์แบบจำลองปัจจัยสองใบสั่งเพิ่มเติมยืนยันว่า ผลต่างเฉลี่ยแยก (AVE) สำหรับตัวแปรหลักสี่เกินมาตรฐานของเรา (> 0.50) นอกจากนี้ รุ่นที่พอดีกับข้อมูลแก้ไขสำหรับตัวแปรหลักสี่ทั้งหมด:•การเรียนรู้เป็นศูนย์กลางเป็นผู้นำ (χ2/df = 3.074 RMSEA = 0.041 [< 0.08], CFI = 0.963 [> 0.90], และ SRMR = 0.029 [< 0.08]);•ความไว้วางใจครู (χ2/df = 3.030 RMSEA = 0.040 [< 0.08], CFI = 0.976 [> 0.90], และ SRMR = 0.024 [< 0.08]);•ตัวแทนครู (χ2/df = 3,631 RMSEA = 0.046 [< 0.08], CFI = 0.949 [> 0.90], และ SRMR = 0.038 [< 0.08]);•การเรียนรู้ครูมืออาชีพ (χ2/df = 3.606 RMSEA = 0.045 [< 0.08], CFI = 0.945 [> 0.90], และ SRMR = 0.041 [< 0.08])ในที่สุด เราทดสอบข้อมูลสำหรับรุ่นเต็ม ดังแสดงในตารางที่ 3 ดัชนีพอดีรุ่นที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ทั้งหมดก็ถือว่าเป็นยอมรับได้ (เช่น χ2 ใน df = 2.428 RMSEA = 0.034 [< 0.08], CFI = 0.927 [> 0.90], และ SRMR = 0.038 [< 0.08]) ดังนั้น เราได้ข้อสรุปว่า รูปแบบการประเมินตามมาตรฐานที่ต้องการความน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้คำถามวิจัยที่ 1: ความสัมพันธ์ของผู้นำเป็นศูนย์กลางการเรียนรู้ครู งานครู สบายมืออาชีพการเรียนรู้คืออะไร
การแปล กรุณารอสักครู่..
