The dataset during this work is tes

The dataset during this work is tested and analyze with five Classification algorithms those are Multilayer
Perception, Naïve Bayes, SMO, J48 and REPTree( using cross validation). All the statistics results are provided
in Table 3. Also a comparison of accuracy of all classifiers is done and finally it has been investigated that
Multi Layer Perception technique performs best with accuracy 75%. The accuracy level of all the algorithms
are given below in Table 4.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดข้อมูลในระหว่างการทำงานนี้มีทดสอบ และวิเคราะห์ ด้วยอัลกอริทึมประเภทห้าจัง Multilayerรับรู้ Bayes ขำน่า SMO, J48 และ REPTree (ใช้ข้ามการตรวจสอบ) มีสถิติผลการในตาราง 3 ยังทำการเปรียบเทียบความถูกต้องของคำนามภาษาทั้งหมด และในที่สุด ก็ถูกสอบสวนที่หลายชั้นรู้เทคนิคทำส่วนความแม่นยำ 75% ระดับความถูกต้องของอัลกอริทึมทั้งหมดจะได้รับด้านล่างได้ในตาราง 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดข้อมูลในช่วงงานนี้ได้รับการทดสอบและวิเคราะห์กับห้าขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ผู้ที่มีหลายการรับรู้ไร้เดียงสา Bayes, SMO, J48 และ REPTree (โดยใช้การตรวจสอบข้าม)
สถิติผลทั้งหมดมีไว้ในตารางที่ 3 นอกจากนี้ยังเปรียบเทียบความถูกต้องของตัวจําแนกทั้งหมดจะทำและในที่สุดก็จะได้รับการตรวจสอบว่ามีหลายเทคนิคการรับรู้ชั้นดำเนินการที่ดีที่สุดที่มีความแม่นยำ75% ระดับความถูกต้องของขั้นตอนวิธีการทั้งหมดที่ได้รับด้านล่างในตารางที่ 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลในงานนี้ คือ การทดสอบ และวิเคราะห์ด้วยการจำแนกขั้นตอนวิธีที่มีการรับรู้หลายชั้น 5
, ไตได้ Bayes SMO j48 , และ , reptree ( ใช้ข้ามการตรวจสอบ ) สถิติทั้งหมดผลการให้บริการ
ในตารางที่ 3 นอกจากนี้ การเปรียบเทียบความถูกต้องของคำแล้ว และสุดท้าย มันได้ถูกตรวจสอบว่า
เทคนิคมัลติเลเยอร์การรับรู้ที่ดีที่สุดที่มีความแม่นยำ 75%ความถูกต้องระดับทุกขั้นตอนวิธี
ได้รับด้านล่างในตารางที่ 4