Starting with a location estimated

Starting with a location estimated by any existing minutia-detection algorithm, and
correcting for known biases, the minutia can be located more accurately by optimizing
the function given above. Here we have used gradient descent (about five iterations
suffice) to improve the translation and rotation parameters of the minutia.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เริ่มต้น ด้วยตำแหน่งที่ประเมิน โดยใด ๆ ที่มีอยู่ minutia ตรวจสอบอัลกอริทึม และ การแก้ไขสำหรับการรู้จักยอม minutia สามารถอยู่ได้แม่นยำมากขึ้น โดยปรับให้เหมาะสม ฟังก์ชันที่ให้ไว้ข้างต้น ที่นี่เราใช้ไล่ระดับโคตร (ห้าซ้ำ พอเพียง) เพื่อปรับปรุงพารามิเตอร์การแปลและการหมุนของ minutia

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เริ่มต้นด้วยสถานที่ตั้งที่คาดโดยวิธีใด ๆ ที่มีอยู่ minutia การตรวจสอบและ
แก้ไขสำหรับอคติรู้จัก minutia สามารถอยู่ได้ถูกต้องมากขึ้นโดยการเพิ่มประสิทธิภาพ
การทำงานดังกล่าวข้างต้น ที่นี่เราได้ใช้โคตรลาด (ประมาณห้าซ้ำ
พอเพียง) เพื่อปรับปรุงการแปลและพารามิเตอร์การหมุนของ minutia

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เริ่มต้นด้วยสถานที่ตั้งที่ประมาณ minutia ที่มีอยู่ใด ๆการตรวจสอบขั้นตอนวิธีและ
แก้ไขสำหรับ biases รู้จัก minutia สามารถอยู่ได้อย่างแม่นยำมากขึ้นโดยการเพิ่ม
ฟังก์ชันดังกล่าวข้างต้น . ที่นี่เราใช้สีโคตร ( ประมาณห้ารอบ
พอเพียง ) เพื่อปรับปรุงการแปลและการหมุนพารามิเตอร์ของ minutia .