Initially, an exploratory analysis

Initially, an exploratory analysis wasconducted to evaluate normal distribution (Shapiro - Wilk test) and homogeneity of variance (Levene's test) of each variable. Variables that presented normol distribution and homogeneity of variance were analyzed by ANOVA complemented with Bonferroni post-hoc test. Conversely, for other variables Kruskal - Wallis complemented with Dunn's test was performed. For body weight and AGD (PND 21,28 35 and 42), repeated measures ANOVA (RMANOVA)was applied with day as the within - subject factor and significant if p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Wasconducted เริ่มต้น วิเคราะห์เชิงบุกเบิกใช้ตัวคนเพื่อประเมินหาการแจกแจงปกติ (Shapiro - ทดสอบ Wilk) และ homogeneity ของความแปรปรวน (การทดสอบของ Levene) ของแต่ละตัวแปร ตัวแปรที่แสดง normol กระจายและ homogeneity ของผลต่างที่วิเคราะห์ โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนด้วยทดสอบเฉพาะกิจลง Bonferroni ในทางกลับกัน แบบ Kruskal - วาลลิครบครันพร้อมทำการทดสอบของดันน์ สำหรับน้ำหนักและ AGD (ภงด. 21,28 35 และ 42), วัดซ้ำ การวิเคราะห์ความแปรปรวน (RMANOVA) ใช้กับวันภายใน - เรื่องปัจจัยและสำคัญถ้า p < 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นต้นการวิเคราะห์สอบสวน wasconducted เพื่อประเมินการกระจายปกติ (ชาปิโร - Wilk ทดสอบ) และความสม่ำเสมอของความแปรปรวน (ทดสอบ Levene ของ) ของแต่ละตัวแปร ตัวแปรที่นำเสนอการกระจาย normol และความสม่ำเสมอของความแปรปรวนวิเคราะห์ ANOVA ครบครันด้วย Bonferroni โพสต์เฉพาะกิจการทดสอบ ตรงกันข้ามสำหรับตัวแปรอื่น ๆ Kruskal - Wallis ครบครันด้วยการทดสอบของดันน์ได้รับการดำเนินการ สำหรับน้ำหนักของร่างกายและ AGD (ภ.ง.ด. 21,28 และ 35 42), วัดซ้ำ ANOVA (RMANOVA) ถูกนำมาใช้กับวันเป็นภายใน - ปัจจัยเรื่องและที่สำคัญถ้า p <0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เริ่มแรกการวิเคราะห์เชิงสำรวจใช้เพื่อประเมินการกระจายปกติ ( ทดสอบตัวแทน Shapiro - ) และค่าความแปรปรวน ( ใช้สอบ ) ของแต่ละตัวแปร ตัวแปรที่แสดงการกระจายและนอร์มอลค่าความแปรปรวนโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ซึ่งบอนเฟอร์โรนี Post Hoc Test ในทางกลับกัน สำหรับตัวแปรอื่น ๆ Kruskal - Wallis ครบครันด้วย ดันทดสอบกำหนดน้ำหนักและ agd ( ภงด . 21,28 35 และ 42 ) ย้ำมาตรการ ANOVA ( rmanova ) 3 วัน เป็นภายใน - เรื่องปัจจัยและที่สำคัญถ้า p < 0.05