Ma Y. et al developed a framework f

Ma Y. et al developed a framework for highway incident
detection using vehicle kinetics. This framework uses an
in-vehicle intelligent module, based on a support vector
machine (SVM), to determine the vehicle’s travel experiences
with autonomously generated kinetics data. Roadside
infrastructure agents (also known as RSUs: roadside units)
detect the incident by compiling travel experiences from
several vehicles and comparing the aggregated results with
the pre-selected threshold values. The results of this study
showed no significant differences in the detection performance
between the original network and a new network that the

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Ma วาย et al, การพัฒนากรอบการทำงานสำหรับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทางหลวง
การตรวจสอบโดยใช้ยานพาหนะจลนศาสตร์ กรอบนี้จะใช้
ในรถโมดูลฉลาด, ขึ้นอยู่กับการสนับสนุนเวกเตอร์
เครื่อง (SVM) เพื่อตรวจสอบรถของประสบการณ์การเดินทาง
ที่มีข้อมูลจลนศาสตร์สร้างตนเอง ริมถนน
ตัวแทนโครงสร้างพื้นฐาน (หรือเรียกว่า RSUs: หน่วยริมถนน)
ตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นโดยการรวบรวมจากประสบการณ์การเดินทาง
หลายคันและเปรียบเทียบผลการรวมกับ
ที่เลือกไว้ล่วงหน้าค่าเกณฑ์ ผลการศึกษานี้
แสดงให้เห็นว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการตรวจสอบผลการดำเนินงาน
ระหว่างเครือข่ายเดิมและเครือข่ายใหม่ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

MA . et al พัฒนาเพื่อตรวจจับเหตุการณ์
ทางหลวงใช้จลนศาสตร์ของยานพาหนะ กรอบนี้จะใช้เป็นยานพาหนะ
ในโมดูลฉลาดขึ้นอยู่กับการสนับสนุนเวกเตอร์
เครื่อง ( SVM ) เพื่อหาประสบการณ์การเดินทางของยานพาหนะ
ด้วยที่สร้างอัตโนมัติแบบข้อมูล ริมถนน
โครงสร้างพื้นฐานแทน ( ยังเป็นที่รู้จัก rsus : หน่วยริมถนน )
ตรวจสอบเหตุการณ์ โดยรวบรวมประสบการณ์ท่องเที่ยวจาก
ยานพาหนะหลายและเปรียบเทียบผลลัพธ์กับ
รวมก่อนเลือกเกณฑ์ค่า ผลการศึกษาพบว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน

ระหว่างเครือข่ายการตรวจสอบประสิทธิภาพเดิมและเครือข่ายใหม่ว่า