In order to measure cumulative risk

In order to measure cumulative risk, each potential factor needs to be established as a‘risk variable’. Usually risk variables are defined as such when the correlation between them and the response variable is significant (Limaetal.,2010) or equal to/ exceeds 0.25 (Atzaba-Poria et al., 2004). For binary variables, risk is coded as 1 if present and 0 if absent. On continuous variables scores that are in the lowest/worst-performing 25% of the sample are deemed to be ‘risk’ and coded as 1, with the remaining 75% of the sample coded as 0. These total scores are then summed for each individual to produce an overall cumulative risk score. As cumulative scores are summed across a number of variables they have the advantage of being both a more stable measure and better able to detect effects, because measurement errors are reduced when scores are added together (Flouri, Tzavidis, & Kallis, 2010).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัดสะสมความเสี่ยง ปัจจัยศักยภาพแต่ละเมื่อต้องการสร้างเป็นตัวแปร a'risk'. โดยปกติตัวแปรความเสี่ยงกำหนดไว้เช่นเมื่อความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาและตัวแปรตอบสนองได้อย่างมีนัยสำคัญ (Limaetal, 2010) หรือเท่ากับ / เกิน 0.25 (Atzaba Poria et al. 2004) สำหรับตัวแปรไบนารี เสี่ยงมีรหัสเป็น 1 ถ้ามีและถ้า 0 ขาด คะแนนต่ำสุด/เลวร้ายที่สุดการดำเนินการ 25% ของตัวอย่างที่ จะถือว่าเป็น 'ความเสี่ยง' และรหัสเป็น 1 ส่วนที่เหลือ 75% ของตัวอย่างรหัสเป็น 0 ในตัวแปรต่อเนื่อง แล้วมีการบวกรวมยอดคะแนนรวมเหล่านี้สำหรับแต่ละบุคคลในการผลิตมีความเสี่ยงโดยรวมสะสมคะแนน เป็นคะแนนสะสมจะถูกบวกรวมกันในจำนวนของตัวแปร มีประโยชน์เป็นทั้งการวัดเสถียรมากขึ้น และดีขึ้นสามารถตรวจพบผล เนื่องจากข้อผิดพลาดของการวัดจะลดลงเมื่อคะแนนไม่เพิ่ม (Flouri, Tzavidis, & Kallis, 2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะวัดความเสี่ยงสะสมแต่ละปัจจัยที่อาจเกิดขึ้นจะต้องมีการจัดตั้งเป็น a'risk ตัวแปร ' โดยปกติตัวแปรความเสี่ยงจะถูกกำหนดเป็นดังกล่าวเมื่อความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาและตัวแปรการตอบสนองอย่างมีนัยสำคัญ (Limaetal., 2010) หรือเท่ากับ / เกิน 0.25 (Atzaba-Poria et al., 2004) สำหรับตัวแปรไบนารีความเสี่ยงเป็นรหัส 1 ถ้าปัจจุบันและ 0 ถ้าขาด คะแนนอย่างต่อเนื่องตัวแปรที่อยู่ในระดับต่ำสุด / ที่เลวร้ายที่สุดที่มีประสิทธิภาพ 25% ของกลุ่มตัวอย่างจะถือว่าเป็นความเสี่ยงและกำหนดเป็น 1 กับส่วนที่เหลืออีก 75% ของกลุ่มตัวอย่างกำหนดเป็น 0. คะแนนรวมเหล่านี้จะสรุปแล้วสำหรับแต่ละ ของแต่ละบุคคลในการผลิตโดยรวมของคะแนนความเสี่ยงที่สะสม ในฐานะที่เป็นคะแนนสะสมจะสรุปในจำนวนของตัวแปรที่พวกเขามีข้อได้เปรียบของการเป็นทั้งตัวชี้วัดเสถียรภาพมากขึ้นและดีขึ้นสามารถที่จะตรวจสอบผลกระทบเนื่องจากข้อผิดพลาดในการวัดจะลดลงเมื่อคะแนนจะมาร่วมกัน (Flouri, Tzavidis และ Kallis 2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อวัดความเสี่ยงสะสม ศักยภาพแต่ละองค์ประกอบต้องตั้งขึ้นเป็นตัวแปร " a"risk . มักจะเสี่ยงตัวแปรจะถูกกําหนด เมื่อความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาและการตอบสนองตัวแปรสำคัญ ( limaetal . , 2010 ) หรือเท่ากับ / เกิน 0.25 ( atzaba พอเรีย et al . , 2004 ) สำหรับสองตัวแปรความเสี่ยง เป็นรหัสที่ 1 ถ้าปัจจุบันและ 0 ถ้าขาด คะแนนตัวแปรต่อเนื่องที่อยู่ในสุด / ที่เลวร้ายที่สุดการ 25% ของตัวอย่างจะถือว่าเป็น " เสี่ยง " และรหัส 1 , ส่วนที่เหลืออีก 75% ของตัวอย่างรหัสเป็น 0 คะแนนรวมเหล่านี้แล้วสรุปสำหรับแต่ละบุคคล เพื่อสร้างคะแนนความเสี่ยงสะสมโดยรวม เป็นคะแนนสะสมจะได้ผ่านหมายเลขของตัวแปรที่พวกเขามีความได้เปรียบของการเป็นทั้งมีเสถียรภาพมากขึ้นและดีขึ้นสามารถวัดการตรวจสอบผลกระทบ เนื่องจากความผิดพลาดในการวัดจะลดลงเมื่อมีการเพิ่มคะแนนด้วยกัน ( flouri tzavidis , และ , แพง , 2010 )