The next most common physiological parameter is the heart
rate of the person under monitoring. Heart rate is a precisely
regulated variable, which plays a critical role in health and
disease of human. There are many methods available to
measure heart rate of a person; Photoplethysmography (PPG)
based technology [23], [24], sound based [25], based on
changes on brightness of person’s face [26], and so on.
Accelerometers are very commonly used in monitoring of
human activity and basically are used to measure acceleration
along a sensitive axis and over a particular range of
frequencies. They can be used for many purposes such as
detection of fall [27]–[29] movement and analysis of body
motion [28], [29] or a subject’s postural orientation [30], [31].
There are several types of accelerometers available based on
piezoelectric, piezoresistive, or variable capacitance methods
of transduction. Usually all of them employ the same principle
of operation of a mass that responds to acceleration by causing
a spring or an equivalent component to stretch or compress
proportionally to the measured acceleration [27], [30].
In [32] the heart rate has been combined with body
movement intensity, calculated on the average acceleration
of multiple accelerometers attached to different parts of the
body to estimate energy expenditure during physical activity.
Wearable ElectroCardiogram (ECG) sensors are also
used for short-time assessment of cardiovascular diseases,
especially for people with chronic heart problems. The
ECG signal provides very useful information about the rate
and regularity of the heart beats, which are used in diagnosis
of cardiac diseases. A low power high resolution Thoracic
Impedance Variance and ECG monitoring has been developed
and incorporated in a compact plaster sensor form for wearable
low cost cardiac healthcare [33]. An asynchronous analogto-
information conversion system has been introduced for
measuring the RR intervals of the ECG signals [34]. The
system contains a modified level-crossing analog-to-digital
converter and a novel algorithm for detecting the R-peaks
from the level-crossing sampled data in a compressed volume
of data [34].
พารามิเตอร์ทางสรีรวิทยาทั่วไปต่อไปเป็นหัวใจราคาของบุคคลภายใต้การตรวจสอบ อัตราการเต้นหัวใจเป็นแม่นยำตัวแปรควบคุม ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการดูแลสุขภาพ และโรคของมนุษย์ มีหลายวิธีการวัดอัตราการเต้นหัวใจของบุคคล Photoplethysmography (PPG)ใช้เทคโนโลยี [23], [24], เสียงคะแนน [25] อิงการเปลี่ยนแปลงในความสว่างของคนใบหน้า [26],หัวเป็นที่นิยมใช้มากในการตรวจสอบของกิจกรรมของมนุษย์ และโดยทั่วไปจะใช้วัดความเร่งตาม แนวแกนสำคัญ และในช่วงใดความถี่ พวกเขาสามารถใช้สำหรับหลายวัตถุประสงค์เช่นการตรวจสอบของฤดูใบไม้ร่วง [27] – [29] การเคลื่อนไหวและการวิเคราะห์ของร่างกายเคลื่อนไหว [28], [29] หรือทรงตัววางแนวของเรื่อง [30], [31]มีหลายชนิดมีหัวอิงชั่น piezoresistive หรือวิธีการผันแปรความจุการถ่ายโอน ปกติเขาใช้หลักการเดียวกันการดำเนินงานของมวลชนที่ตอบสนองการเร่ง โดยก่อให้เกิดฤดูใบไม้ผลิหรือประกอบเทียบเท่าเพื่อยืด หรือบีบอัดสัดส่วนกับการวัดการเร่ง [27], [30]ใน [32] อัตราการเต้นหัวใจรวมกับร่างกายการเคลื่อนไหวรุนแรง คำนวณความเร่งเฉลี่ยของหลายหัวแนบกับส่วนต่าง ๆ ของการร่างประมาณการรายจ่ายพลังงานระหว่างกิจกรรมทางกายภาพยังมีเซ็นเซอร์ ElectroCardiogram (ECG) สวมใส่ได้ใช้สำหรับการประเมินเวลาของโรคหัวใจและหลอดเลือดโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคนที่มีโรคหัวใจ การสัญญาณ ECG แสดงข้อมูลมีประโยชน์มากเกี่ยวกับอัตราและความสม่ำเสมอของการเต้นหัวใจ ซึ่งใช้ในการวินิจฉัยโรคหัวใจ ความละเอียดสูงพลังงานต่ำทรวงอกผลต่างของความต้านทานและคลื่นไฟฟ้าหัวใจตรวจสอบได้รับการพัฒนาและอยู่ในแบบเซนเซอร์ขนาดกะทัดรัดพลาสเตอร์สำหรับสวมใส่ได้ต้นทุนต่ำหัวใจดูแลสุขภาพ [33] การแบบอะซิงโครนัส analogto-มีการแนะนำระบบการแปลงข้อมูลสำหรับวัดช่วง RR ของสัญญาณ ECG [34] การระบบประกอบด้วยการแก้ไขระดับข้ามแอนะล็อกดิจิทัลแปลงและอัลกอริทึมใหม่สำหรับการตรวจสอบยอด Rจากข้อมูลตัวอย่างระดับข้ามในไดรฟ์ข้อมูลบีบอัดข้อมูล [34]
การแปล กรุณารอสักครู่..