we randomly choose a non-empty queu

we randomly choose a non-empty queue.
Consequently, the queues with lower arrival rates can be served before they accumulate
more cells than the “active” queues. This helps maintain
both low average delay and maximum delay, which is validated
through simulations. Note that we only changed the
distributed augmentation behavior of SQUISH, which only
affects the delay performance but not its stability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสุ่มเลือกคิวไม่ว่าง ดังนั้น คิวราคามาต่ำกว่าสามารถให้บริการก่อนที่พวกเขาสะสมเซลล์เพิ่มเติมกว่าคิว "ใช้งาน" ช่วยรักษาความล่าช้าเฉลี่ยต่ำและหน่วงเวลาสูงสุด ซึ่งผ่านการตรวจสอบผ่านสถานการณ์จำลอง โปรดทราบว่าเราเปลี่ยนเฉพาะตัวกระจายการทำงานเสริมของ SQUISH ที่เท่านั้นมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานล่าช้าแต่ไม่ได้ความเสถียร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราสุ่มเลือกคิวไม่ว่างเปล่า.
ดังนั้นคิวที่มีอัตราที่ต่ำกว่าการมาถึงสามารถให้บริการได้ก่อนที่พวกเขาสะสม
เซลล์มากขึ้นกว่าการรอคิว "ใช้งาน" ซึ่งจะช่วยรักษา
ทั้งความล่าช้าเฉลี่ยต่ำและความล่าช้าสูงสุดซึ่งมีการตรวจสอบ
ผ่านการจำลอง โปรดทราบว่าเราเปลี่ยนเพียง
พฤติกรรมการเสริมการกระจายของ Squish ซึ่งจะ
ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานที่ล่าช้า แต่ไม่มั่นคง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราสุ่มเลือกไม่ว่าง คิวดังนั้น มาถึงคิวกับราคาที่ต่ำกว่าสามารถให้บริการก่อนที่จะสะสมเซลล์มากกว่า " คิวงาน " นี้จะช่วยรักษาดีเลย์เฉลี่ยทั้งต่ำและสูงช้า ซึ่งจะตรวจสอบผ่านการจำลอง . โปรดทราบว่าเราเปลี่ยนการกระจายพฤติกรรมของคน ซึ่งจะการปฏิบัติงานล่าช้า แต่ไม่มีผลต่อเสถียรภาพของ