There are many algorithms for edge

There are many algorithms for edge detection such as Sobel, Roberts Cross, Prewitt, and Canny but Canny is superior over many of the available algorithm and thus is chosen for real time implementation. They can show where shadow fall in an image or any other distinct change in the intensity of an image. The quality of edge detection is highly dependent on the condition of light, the objects of similar intensities, density of edges in the image, and noise. While each of these problems can be handled by adjusting certain values in the edge detector and changing the threshold value for what is considered an edge. There are two ways for implementation of edge detection, one using intensity and the other using color information. Canny algorithm based real time edge detection method is use to improve the processing speed. In this project we use a camera which takes multiple images under different lighting conditions. The method is based on DSP processor and the canny edge detection. The system can be implemented in the real time system for the mist, smoke,dust, and rainy conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีหลายอัลกอริทึมสำหรับการตรวจหาขอบ เช่น Sobel โรเบิร์ตข้าม Prewitt, Canny แต่ Canny จะเหนือกว่าผ่านอัลกอริทึมที่มีอยู่มากมาย และจึง ถูกเลือกสำหรับการใช้งานเวลาจริง พวกเขาสามารถแสดงที่เงาตกในภาพหรืออื่น ๆ แตกต่างเปลี่ยนแปลงความเข้มของภาพได้ คุณภาพของการตรวจจับขอบจะสูงขึ้นอยู่กับสภาพของแสง วัตถุคล้ายความเข้ม ความหนาแน่นของขอบภาพ และเสียงรบกวน ในขณะที่แต่ละปัญหาเหล่านี้สามารถจัดการได้ โดยปรับค่าจับขอบเปลี่ยน ค่าขีดจำกัดสำหรับสิ่งที่เป็นขอบ มีสองวิธีสำหรับการใช้งานการตรวจสอบขอบ โดยใช้ความรุนแรงและอื่น ๆ โดยใช้สีข้อมูล วิธีตรวจอัลกอริทึมการลดตามเวลาจริงขอบถูกใช้เพื่อปรับปรุงความเร็วในการประมวลผล ในโครงการนี้ เราใช้กล้องซึ่งใช้เวลาหลายภาพภายใต้สภาพแสงที่แตกต่างกัน วิธีการตั้งอยู่บนตัวประมวลผล DSP และการตรวจจับขอบลด ระบบสามารถนำมาใช้ในระบบเวลาจริงสำหรับหมอก ควัน ฝุ่น และสภาพฝน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีหลายขั้นตอนวิธีการตรวจหาขอบเช่นโชเบลโรเบิร์ตครอส Prewitt และแสนรู้แสนรู้ แต่มีดีกว่ากว่าหลายขั้นตอนวิธีการที่มีอยู่จึงถูกเลือกสำหรับการดำเนินงานตามเวลาจริง พวกเขาสามารถแสดงที่ตกอยู่ในเงาของภาพหรือการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างอื่น ๆ ในความเข้มของภาพ คุณภาพของการตรวจจับขอบสูงขึ้นอยู่กับสภาพของแสงความเข้มของวัตถุที่คล้ายกันหนาแน่นของขอบในภาพและเสียง ในขณะที่แต่ละปัญหาเหล​​่านี้สามารถจัดการได้โดยการปรับค่าบางอย่างในการตรวจจับขอบและการเปลี่ยนค่าเกณฑ์สำหรับสิ่งที่ถือว่าเป็นขอบ มีสองวิธีในการดำเนินการตรวจสอบขอบหนึ่งใช้ความรุนแรงและข้อมูลสีอื่น ๆ ที่ใช้อยู่ อัลกอริทึมแสนรู้เวลาจริงวิธีการตรวจสอบตามขอบจะใช้ในการปรับปรุงความเร็วในการประมวลผล ในโครงการนี​​้เราใช้กล้องที่ใช้เวลาหลายภาพภายใต้สภาพแสงที่แตกต่างกัน วิธีการที่จะขึ้นอยู่กับหน่วยประมวลผล DSP และการตรวจหาขอบแสนรู้ ระบบจะสามารถดำเนินการในระบบเวลาจริงสำหรับหมอกควันฝุ่นละอองและเงื่อนไขที่ฝนตก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีขั้นตอนวิธีสำหรับการตรวจหาขอบมาก เช่น โซเบล โรเบิร์ต ครอส พรูต และฉลาดหลักแหลม แต่ฉลาดหลักแหลมเหนือกว่าหลายของขั้นตอนวิธีที่มีอยู่จึงถูกเลือกสำหรับเวลาจริงที่ใช้งาน พวกเขาสามารถแสดงที่เงาอยู่ในรูปภาพหรืออื่น ๆที่แตกต่างกันการเปลี่ยนแปลงความเข้มของภาพ คุณภาพของการตรวจหาขอบสูง ขึ้นอยู่กับสภาพของแสง วัตถุของความเข้มที่คล้ายกัน ความหนาแน่นของขอบใน ภาพ และเสียง ในขณะที่แต่ละปัญหาเหล่านี้สามารถจัดการได้โดยการปรับค่าบางอย่างในขอบเครื่องและเปลี่ยนค่าเกณฑ์สำหรับสิ่งที่ถือว่าเป็นขอบ มี 2 สองวิธีสำหรับการตรวจหาขอบหนึ่งที่ใช้ความรุนแรงและใช้อื่น ๆข้อมูลสี ขั้นตอนวิธีการตรวจหาขอบแหลมตามเวลาจริง เป็นวิธีที่ใช้เพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผล ในโครงการนี้เราใช้กล้องซึ่งใช้เวลาหลายภาพภายใต้สภาพแสงที่แตกต่างกัน โดยอาศัยโพรเซสเซอร์ DSP และการตรวจจับขอบแหลม . ระบบที่สามารถดำเนินการในระบบจริง เวลาหมอก ควัน ฝุ่น และภาวะฝนตก