the first section prints the value

the first section prints the value of the Bartlett test statistic,the degrees of freedom (k-1),the upper critical value of the chi-square distribution corresponding to significance levels of 0.05 (the 95% percent point) and 0.01 (the 99% percent point).
we are reject the null hypothesis at that significance level if the value of the Bartlett test statistic is greater than the corresponding critical value.



the second section prints the conclusion for a 95% test.
output from other statistical software may look somewhat different from the above output.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนแรกพิมพ์ค่าของสถิติทดสอบในบาร์ตเลต องศาความเป็นอิสระ (k-1) ค่าสำคัญบนกระจาย chi-square ที่สอดคล้องกับระดับนัยสำคัญ 0.05 (จุดร้อยละ 95%) และ 0.01 (ร้อยละ 99% จุด)เราจะปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ระดับนัยสำคัญที่ว่าค่าของสถิติทดสอบในบาร์ตเลตมากกว่าค่าสำคัญที่เกี่ยวข้อง ส่วนที่สองพิมพ์สรุปการทดสอบ 95%ออกจากซอฟต์แวร์อื่น ๆ ทางสถิติอาจดูค่อนข้างแตกต่างจากผลลัพธ์ข้างต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พิมพ์ส่วนแรกค่าของสถิติทดสอบบาร์ตเลต, องศาอิสระ (k-1), ค่าที่สำคัญด้านบนของที่สอดคล้องกระจายไคสแควร์ให้อยู่ในระดับความสำคัญของ 0.05 (จุดร้อยละ 95%) และ 0.01 (99 ร้อยละ% จุด).
เราจะปฏิเสธสมมติฐานที่ระดับนัยสำคัญว่าถ้าค่าของสถิติทดสอบบาร์ตเลตต์เป็นมากกว่าค่าที่สำคัญที่เกี่ยวข้อง. พิมพ์ส่วนที่สองข้อสรุปสำหรับการทดสอบ 95%. เอาท์พุทจากซอฟต์แวร์สถิติอื่น ๆ ที่อาจจะดู ค่อนข้างแตกต่างจากการส่งออกดังกล่าวข้างต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนแรก พิมพ์ค่าของตัวสถิติทดสอบบาร์ตเลต , องศาอิสระ ( K-1 ) , ค่าวิกฤตบนของไคสแควร์ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 กระจาย ( 95 เปอร์เซ็นต์จุด ) และ 0.01 ( 99% )
จุด )เราปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ระดับนัยสําคัญ ถ้าค่าของตัวสถิติทดสอบบาร์ตมีค่ามากกว่าค่าวิกฤตที่สอดคล้องกัน .



ส่วนที่สองพิมพ์บทสรุปสำหรับ 95% ทดสอบผลผลิตจากสถิติซอฟต์แวร์อื่น ๆ .
อาจจะดูค่อนข้างแตกต่างจากผลลัพธ์ข้างต้น