The uploaded pothole road images in

The uploaded pothole road images in the online server’s database are retrieved one at a time and various preprocessing
algorithms and the proposed pothole detection algorithm are applied. Fig. 3 shows the output of various pre-processing steps of the pothole image. During the first step, the input image is converted into
binary image using gray scale algorithm. Then median filer is applied on binary image to remove noise. The
next step is applying Canny Edge detection algorithm to extract the useful structural information from the
image. Then dilation is applied to the image, which adds the pixels to the boundaries of object in the image
enlarging the boundaries of regions of foreground pixels to grow in size and makes the holes within those
regions to get reduced.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถนน pothole อัปโหลดรูปภาพในฐานข้อมูลของเซิร์ฟเวอร์ออนไลน์จะดึงข้อมูลหนึ่งครั้งและประมวลผลเบื้องต้นต่าง ๆมีใช้อัลกอริทึมและอัลกอริทึมการตรวจสอบเสนอ pothole รูป 3 แสดงผลลัพธ์ของขั้นตอนต่าง ๆ ก่อนการประมวลผลของภาพ pothole ในระหว่างขั้นตอนแรก ภาพนำเข้าจะถูกแปลงเป็นภาพไบนารีโดยใช้อัลกอริทึมโทนสีเทา แล้ว มัธยฐาน filer จะใช้รูปแบบไบนารีเพื่อลบเสียงรบกวน การขั้นตอนต่อไปคือใช้อัลกอริธึมตรวจจับขอบที่หลักแหลมในการดึงข้อมูลโครงสร้างประโยชน์จากการภาพ แล้ว ใช้ขยายภาพ ซึ่งเพิ่มขอบเขตของวัตถุในภาพพิกเซลขยายขอบเขตของภูมิภาคพิกเซลเบื้องหน้าจะเติบโตในขนาดและทำให้หลุมภายในผู้ภูมิภาคที่ได้รับลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัปโหลดภาพถนนบ่อในฐานข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ออนไลน์จะถูกดึงหนึ่งที่เวลาและ preprocessing ต่างๆ
ขั้นตอนวิธีและวิธีการตรวจสอบหลุมที่เสนอจะนำไปใช้ มะเดื่อ. 3 แสดงให้เห็นถึงการส่งออกของขั้นตอนก่อนการประมวลผลต่างๆของภาพหลุมที่ ในระหว่างขั้นตอนแรกภาพที่นำเข้าจะถูกแปลงเป็น
ภาพไบนารีโดยใช้อัลกอริทึมระดับสีเทา จากนั้นกรองเฉลี่ยอยู่ที่นำมาใช้ในภาพไบนารีเพื่อลบเสียง
ขั้นตอนต่อไปคือการใช้วิธีการตรวจสอบแสนรู้ขอบเพื่อแยกโครงสร้างข้อมูลที่มีประโยชน์จาก
ภาพ จากนั้นขยายถูกนำไปใช้ภาพซึ่งจะเพิ่มพิกเซลขอบเขตของวัตถุในภาพ
ขยายขอบเขตของภูมิภาคของพิกเซลเบื้องหน้าเติบโตในขนาดและทำให้หลุมภายในบรรดา
ภูมิภาคที่จะได้รับลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัพโหลดไปแล้วถนนภาพในฐานข้อมูลออนไลน์เซิร์ฟเวอร์จะถูกเรียกในเวลาหนึ่งและติดกันต่าง ๆขั้นตอนวิธีและการตรวจสอบขั้นตอนวิธีการนำเสนอบ่อมาใช้ รูปที่ 3 แสดงผลลัพธ์ของการประมวลผลขั้นตอนต่าง ๆของภาพไปแล้ว ในระหว่างขั้นตอนแรก ภาพจะถูกแปลงเป็นข้อมูลภาพไบนารีโดยใช้วิธีระดับสีเทา . แล้วใช้ค่ามัธยฐาน filer บนภาพไบนารีเพื่อลบเสียงรบกวน ที่ขั้นตอนต่อไปคือการใช้ขั้นตอนวิธีการตรวจหาขอบแหลมเพื่อดึงข้อมูลที่มีประโยชน์จากภาพ แล้วการใช้กับภาพที่เพิ่มพิกเซลถึงขอบของวัตถุในภาพการขยายขอบเขตของพื้นที่เบื้องหน้าพิกเซลที่จะเติบโตในขนาดและทำให้หลุมในนั้นภูมิภาคที่จะได้รับลดลง