Potato crop profitability can be achieved only by increasing the yield per hectare and production quality. In this
context, modern technologies such as precision agriculture that are based on mechatronics engineering (Rad et al.,
2014) should ensure productivity and high profitability of potato crops, in addition to environmental protection and
natural resources preservation. In reality, the biggest problem with precision agriculture is in fact the amount of data
acquired that can be difficult to interpret and very often overwhelming (Zhang and Pierce, 2013), but this issue is
becoming less and less problematic as computing power and communication interfaces between different networked
systems are becoming more powerful, more user friendly and less expensive. Today, precision agriculture is
considered an application of Cyber-Physical Systems (CPS), the brand-new concept that rests on the foundation of
theory of cybernetics, the practice of mechatronic design and the emergence of design and process science (Hancu et
al., 2007; Lee and Seshia, 2011; Suh et al., 2011) as can be seen in Figure 1.
As a proof of concept, Nie et al. (2014) proposed a precision agriculture architecture based on CPS design
technology that includes three layers: the physical layer, the network layer and the decision layer. The architecture
can be used for different agricultural applications. Dong et al. (2013) presented a proof-of-concept for a CPS
application called Wireless Underground Sensor-Aided Center Pivot (WUSA-CP) irrigation system. This system
will provide autonomous irrigation management capabilities by monitoring the soil conditions in real time using
wireless underground sensors. Mehdipour (2014) proposed a “Smart Pest Control” based on CPS in order to provide
an infrastructure for monitoring rats in the agriculture field. However, from author’s knowledge there are no works
in literature regarding the architecture of a CPS used for monitoring potato crop vegetation status. Therefore, this
paper aims to provide such a solution.
The rest of the paper is structured as follows. In part two will be presented an overview of CPS architecture in
order to understand the dimension and complexity of such systems. Based on the presented CPS architecture, a
precision agricultural management integrated system architecture for monitoring the potato crop vegetation status
will be described in part three. Advantages and disadvantages and implementation problems will be formulated and
discussed, too. Finally, the paper ends up with the conclusions.
มันฝรั่งพืชผลกำไรสามารถทำได้ โดยการเพิ่มผลผลิตต่อเฮกตาร์และผลิตคุณภาพเท่านั้น ในการนี้บริบท เทคโนโลยีที่ทันสมัยเช่นเกษตรแม่นยำตามวิศวกรรมเมคคาทรอนิกส์ (Rad et al.,2014) ควรแน่ใจผลผลิตและสร้างผลกำไรของมันฝรั่งพืช นอกจากนี้การป้องกันสิ่งแวดล้อม และการอนุรักษ์ทรัพยากรธรรมชาติ ในความเป็นจริง ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของเกษตรความแม่นยำคือ จำนวนข้อมูลในความเป็นจริงมาที่สามารถยากที่จะแปล และมากมักจะเข้าครอบงำ (Zhang และ Pierce, 2013), แต่ปัญหานี้ได้กลายเป็นมีปัญหาน้อยลงเป็นกำลังในการคำนวณและติดต่อสื่อสารแตกต่างกันระหว่างเครือข่ายระบบจะกลายเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผู้ใช้มากเป็นมิตร และราคาไม่แพง วันนี้ เกษตรความแม่นยำเป็นโปรแกรมประยุกต์ของไซเบอร์ทางกายภาพระบบ (CPS), แนวคิดใหม่ที่วางอยู่บนรากฐานของพิจารณาทฤษฎีของ การปฏิบัติของการออกแบบเมคคาทรอนิคส์ และการเกิดขึ้นของวิทยาศาสตร์การออกแบบและกระบวนการ (Hancu etal., 2007 ลีและ Seshia, 2011 Suh et al. 2011) สามารถเห็นได้ในรูปที่ 1เป็นแนวคิดหลักฐาน เดินทาง Nie et al. (2014) นำเสนอสถาปัตยกรรมการเกษตรแม่นยำออก CPSเทคโนโลยีที่รวมสามชั้น: ชั้นกายภาพ ชั้นเครือข่าย และชั้นของการตัดสินใจ สถาปัตยกรรมใช้สำหรับงานเกษตรที่แตกต่างกัน Dong et al. (2013) แสดงเป็นหลักฐานของแนวแบบ CPSโปรแกรมประยุกต์ที่เรียกว่าระบบชลประทาน Wireless Underground Sensor-Aided Center Pivot (WUSA-CP) ระบบนี้จะให้ชลประทานอิสระสามารถในการจัดการ โดยการตรวจสอบสภาพดินในเวลาจริงโดยใช้เซ็นเซอร์ไร้สายใต้ดิน Mehdipour (2014) ที่นำเสนอเป็น "ศัตรูพืชควบคุมอัจฉริยะ" อิง CPS เพื่อให้มีโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบหนูในฟิลด์เกษตร อย่างไรก็ตาม จากผู้รู้ มีไม่ทำงานในวรรณคดีเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของ CPS ที่ใช้สำหรับการตรวจสอบสถานะพืชเพาะปลูกมันฝรั่ง ดังนั้น นี้กระดาษมีวัตถุประสงค์เพื่อให้การแก้ไขปัญหาส่วนเหลือของกระดาษที่มีโครงสร้างดัง ในส่วนที่ สองจะนำเสนอภาพรวมของสถาปัตยกรรม CPSเพื่อเข้าใจถึงขนาดและความซับซ้อนของระบบดังกล่าว นำเสนอสถาปัตยกรรม CPS การสถาปัตยกรรมของระบบการจัดการเกษตรแบบบูรณาการความแม่นยำสำหรับการตรวจสอบสถานะพืชเพาะปลูกมันฝรั่งจะกล่าวในส่วนที่สาม ข้อดี และข้อเสีย และปัญหาการใช้งานจะใช้สูตร และกล่าวถึง เกินไป ในที่สุด กระดาษจบลง ด้วยบทสรุป
การแปล กรุณารอสักครู่..

การทำกำไรมันฝรั่งพืชสามารถทำได้โดยเฉพาะการเพิ่มผลผลิตต่อไร่และคุณภาพการผลิต ในการนี้
บริบทเทคโนโลยีที่ทันสมัยเช่นการเกษตรแม่นยำที่อยู่บนพื้นฐาน Mechatronics วิศวกรรม (ราด et al.,
2014) ควรตรวจสอบผลผลิตและผลกำไรสูงของพืชมันฝรั่งนอกเหนือไปจากการรักษาสิ่งแวดล้อมและ
การอนุรักษ์ทรัพยากรธรรมชาติ ในความเป็นจริงปัญหาที่ใหญ่ที่สุดกับการเกษตรที่มีความแม่นยำในความเป็นจริงจำนวนของข้อมูลที่
ได้มาว่าอาจเป็นเรื่องยากที่จะตีความและมากมักจะครอบงำ (Zhang และเพียร์ซ, 2013) แต่ปัญหานี้จะ
กลายเป็นน้อยและมีปัญหาน้อยลงเช่นการคำนวณพลังงานและการสื่อสารอินเตอร์เฟซ ระหว่างเครือข่ายที่แตกต่างกัน
ระบบจะกลายเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้นผู้ใช้ง่ายขึ้นและราคาไม่แพง วันนี้, ความแม่นยำการเกษตร
ถือว่าเป็นการประยุกต์ใช้ระบบกล้อง Cyber-ทางกายภาพ (CPS) แนวคิดแบรนด์ใหม่ที่วางอยู่บนรากฐานของ
ทฤษฎีของไซเบอร์เนติกส์การปฏิบัติของการออกแบบเมคคาทรอนิคส์และการเกิดขึ้นของการออกแบบและกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ (เช่น Hancu et
al, 2007; ลีและ Seshia, 2011; พ้ม et al, 2011) สามารถมองเห็นได้ในรูปที่ 1.
ในฐานะที่เป็นหลักฐานของแนวคิด, et al, Nie (2014) ได้เสนอสถาปัตยกรรมการเกษตรแม่นยำขึ้นอยู่กับการออกแบบของ CPS
เทคโนโลยีที่รวมถึงสามชั้น: ชั้นกายภาพชั้นเครือข่ายและชั้นการตัดสินใจ สถาปัตยกรรม
สามารถนำมาใช้สำหรับการใช้งานที่แตกต่างกันทางการเกษตร ดง et al, (2013) นำเสนอหลักฐานของแนวคิดสำหรับ CPS
แอพลิเคชันที่เรียกว่าไร้สายใต้ดินเซนเซอร์ช่วยศูนย์ Pivot (WUSA-CP) ระบบชลประทาน ระบบนี้
จะช่วยให้ความสามารถในการบริหารจัดการชลประทานตนเองโดยการตรวจสอบสภาพดินในเวลาจริงโดยใช้
เซ็นเซอร์ไร้สายใต้ดิน Mehdipour (2014) เสนอ "การควบคุมศัตรูพืชมาร์ท" อยู่บนพื้นฐานของ CPS เพื่อให้
โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบหนูในด้านการเกษตร อย่างไรก็ตามจากความรู้ของผู้เขียนที่ไม่มีผลงาน
ในวรรณคดีเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของ CPS ที่ใช้สำหรับการตรวจสอบสถานะการเพาะปลูกมันฝรั่งพืช ดังนั้นนี้
กระดาษมีวัตถุประสงค์เพื่อให้แก้ปัญหาดังกล่าว.
ส่วนที่เหลือของกระดาษที่มีโครงสร้างดังนี้ ในส่วนที่สองจะนำเสนอภาพรวมของสถาปัตยกรรม CPS ใน
เพื่อให้เข้าใจมิติและความซับซ้อนของระบบดังกล่าว อยู่บนพื้นฐานของสถาปัตยกรรม CPS นำเสนอเป็น
สถาปัตยกรรมระบบการจัดการความแม่นยำการเกษตรแบบบูรณาการสำหรับการตรวจสอบสถานะมันฝรั่งพืชพืช
จะได้รับการอธิบายไว้ในส่วนที่สาม ข้อดีและข้อเสียและปัญหาการดำเนินงานจะถูกกำหนดและ
กล่าวถึงมากเกินไป สุดท้ายกระดาษที่จบลงด้วยข้อสรุป
การแปล กรุณารอสักครู่..

อัตราปลูกมันฝรั่งสามารถบรรลุเพียงโดยการเพิ่มผลผลิตต่อไร่ และคุณภาพการผลิต ในนี้บริบทของเทคโนโลยีที่ทันสมัย เช่น ความแม่นยำการเกษตรที่อยู่บนพื้นฐานของวิศวกรรมเมคคาทรอนิกส์ ( RAD et al . ,2014 ) ควรตรวจสอบประสิทธิภาพและผลกำไรสูง มันฝรั่ง พืช นอกจากการป้องกันสิ่งแวดล้อม และการอนุรักษ์ทรัพยากรธรรมชาติ ในความเป็นจริง ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดกับเกษตรความแม่นยำในความเป็นจริงปริมาณของข้อมูลซื้อที่สามารถจะยากที่จะตีความและมากมักจะยุ่งยาก ( Zhang และเพียร์ซ , 2013 ) แต่ปัญหานี้คือกลายเป็นน้อยลงและมีปัญหาน้อยกว่าพลังคอมพิวเตอร์และการสื่อสาร การเชื่อมต่อกันระหว่างเครือข่ายระบบจะกลายเป็นที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นของผู้ใช้เป็นมิตรและราคาไม่แพง วันนี้ เกษตรกรรมความแม่นยำสูง คือถือว่าเป็นโปรแกรมของระบบทางกายภาพไซเบอร์ ( CPS ) , แบรนด์ใหม่ แนวคิด ที่วางอยู่บนรากฐานของทฤษฎีของไซเบอร์เนติกส์ , การปฏิบัติของการออกแบบเมคาทรอนิกส์ และวิวัฒนาการของการออกแบบและกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ ( hancu และal . , 2007 ; ลี และ seshia 2011 ; โซ et al . , 2011 ) ที่สามารถเห็นได้ในรูปที่ 1เป็นหลักฐานของแนวคิดหนี่ et al . ( 2014 ) เสนอความแม่นยำการเกษตรสถาปัตยกรรมตามแบบซีพีเอสเทคโนโลยีที่ประกอบด้วยสามชั้น : ชั้นกายภาพ ชั้นโครงข่ายและการตัดสินใจของชั้น สถาปัตยกรรมสามารถใช้โปรแกรมทางการเกษตรต่าง ๆ ดง et al . ( 2013 ) นำเสนอหลักฐานของแนวคิดสำหรับซีพีเอสโปรแกรมเรียกเซ็นเซอร์ไร้สายใต้ดินช่วยศูนย์เดือย ( wusa-cp ) ระบบชลประทาน ระบบนี้จะให้ความสามารถในการจัดการชลประทานโดยการตรวจสอบสภาพดินในเวลาจริงโดยใช้ไร้สายแบบเซ็นเซอร์ mehdipour ( 2014 ) เสนอ " สมาร์ทการควบคุมศัตรูพืช " ตามศูนย์การค้า เพื่อที่จะให้โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบกลุ่มเกษตรเขต อย่างไรก็ตาม จากความรู้ของผู้เขียน ไม่มีงานในวรรณกรรมเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของ CPS ใช้ตรวจสอบสถานะการเพาะปลูกพืชมันฝรั่ง ดังนั้นนี้กระดาษมีวัตถุประสงค์เพื่อให้แก้ไขปัญหาดังกล่าว .ส่วนที่เหลือของกระดาษมีโครงสร้างดังนี้ ในส่วนที่สองจะนำเสนอภาพรวมของสถาปัตยกรรมเอสเพื่อที่จะเข้าใจขนาดและความซับซ้อนของระบบ ขึ้นอยู่กับที่นำเสนอสถาปัตยกรรม CPS ,แม่นยำการจัดการการเกษตรแบบบูรณาการระบบสถาปัตยกรรมสำหรับการตรวจสอบพืชมันฝรั่งพืช สถานะจะอธิบายในส่วนที่ 3 ข้อดี และข้อเสีย และปัญหาการใช้จะเป็นยุทธศาสตร์ และกล่าวถึงด้วย สุดท้าย กระดาษจบลงด้วยบทสรุป
การแปล กรุณารอสักครู่..
