The third data set, partly shown in

The third data set, partly shown in Table 3.3, contains data about 240 orders in a café. Each row corresponds to one customer order. The columns refer to products. For instance, the first customer ordered a cappuccino and a muffin. This example is quite generic and analyzing such a data set is generally referred to as market basket analysis. For example, one can think of analyzing the product combinations pur- chased in a supermarket or in an electronic bookstore. Cafés, supermarkets, book- stores, etc. may be interested in the following questions:
• Which products are frequently purchased together?
• When do people buy a particular product?
• Is it possible to characterize typical customer groups?
• How to promote the sales of products with a higher margin?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดข้อมูลสาม บางส่วนแสดงในตาราง 3.3 ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับใบสั่งที่ 240 ในคาเฟ่ แต่ละแถวที่ตรงกับใบสั่งของลูกค้ารายหนึ่ง คอลัมน์หมายถึงผลิตภัณฑ์ ตัวอย่าง ลูกค้ารายแรกสั่งแบบคาปูชิโน่และ muffin ตัวอย่างนี้จะค่อนข้างทั่วไป และวิเคราะห์เช่นชุดข้อมูลโดยทั่วไปเรียกว่าการวิเคราะห์ตลาดตะกร้า ตัวอย่าง หนึ่งสามารถคิดวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ชุดเทนแบบ-คนนั้นได้ไล่ ในซูเปอร์มาร์เก็ต หรือร้านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์เป็น คาเฟ่ ซูเปอร์มาร์เก็ต ร้านหนังสือ ฯลฯ อาจจะสนใจในคำถามต่อไปนี้:•ซื้อผลิตภัณฑ์ใดบ่อยครั้งกัน•เมื่อทำคนซื้อผลิตภัณฑ์เฉพาะหรือไม่•เป็นการกำหนดลักษณะกลุ่มลูกค้าทั่วไปหรือไม่•วิธีการส่งเสริมการขายของผลิตภัณฑ์ที่มีกำไรสูงหรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลชุดที่สามแสดงให้เห็นบางส่วนในตารางที่ 3.3 มีข้อมูลเกี่ยวกับการสั่งซื้อ 240 คาเฟ่ แต่ละแถวจะสอดคล้องกับคำสั่งของลูกค้า คอลัมน์หมายถึงผลิตภัณฑ์ ยกตัวอย่างเช่นลูกค้ารายแรกได้รับคำสั่งคาปูชิโน่และมัฟฟิน ตัวอย่างนี้ค่อนข้างทั่วไปและการวิเคราะห์ข้อมูลชุดดังกล่าวโดยทั่วไปจะเรียกว่าเป็นตลาดการวิเคราะห์ตะกร้า ตัวอย่างเช่นหนึ่งสามารถคิดวิเคราะห์ชุดผลิตภัณฑ์ไล่วัตถุประสงค์ในซูเปอร์มาร์เก็ตหรือร้านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ คาเฟ่, ซูเปอร์มาร์เก็ตร้าน book- ฯลฯ อาจจะสนใจในคำถามต่อไปนี้:
•ผลิตภัณฑ์ซึ่งได้มีการซื้อกันบ่อย?
•เมื่อไหร่ที่คนซื้อสินค้าโดยเฉพาะ?
•มันเป็นไปได้ที่จะอธิบายลักษณะกลุ่มลูกค้าทั่วไป?
•วิธีการส่งเสริม ยอดขายของผลิตภัณฑ์ที่มีอัตรากำไรขั้นต้นที่สูงขึ้น?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 ชุดข้อมูลบางส่วนที่แสดงในตาราง 3.3 , มีข้อมูลเกี่ยวกับ 240 คำสั่งในคาเฟ่ . แต่ละแถวที่ตรงกับที่ลูกค้าสั่ง คอลัมน์ หมายถึง ผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่น ลูกค้าก่อนสั่งคาปูชิโน่และมัฟฟิน ตัวอย่างนี้ค่อนข้างทั่วไปและการวิเคราะห์เช่นชุดข้อมูลโดยทั่วไปเรียกว่าการวิเคราะห์ตลาดกระเช้า . ตัวอย่างเช่นหนึ่งสามารถคิดวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ชุด Pur - ไล่ตามในซุปเปอร์มาร์เก็ตหรือในร้านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ คาเฟ่ , ซุปเปอร์มาร์เก็ต , หนังสือ - ร้านค้า ฯลฯ อาจจะสนใจในคำถามต่อไปนี้ :
- ผลิตภัณฑ์ที่ซื้อบ่อย ๆด้วยกัน เมื่อไรคน
- ซื้อสินค้าโดยเฉพาะ
- มันเป็นไปได้ในลักษณะของกลุ่มลูกค้าโดยทั่วไป
- วิธีการส่งเสริมการขายผลิตภัณฑ์มีอัตราที่สูงขึ้น ?