The benefits of Monte-Carlo simulat

The benefits of Monte-Carlo simulation are as follows:
1) Outputs provide more information than
deterministic point estimate calculations,
2) Simulations frees user from the constraints of
estimates and best-guess values,
3) Random selection process is repeated many times
can imitate system behaviour in the field.
Disadvantages using Monte-Carlo simulation:
1) Require a greater level of mathematical and
computer sophistication than point estimate
calculations,
2) Checking the accuracy of Monte-Carlo simulations
is difficult.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประโยชน์ของการจำลองมอนติคาร์โลดังต่อไปนี้:1) ผลให้ข้อมูลเพิ่มเติมมากกว่าการคำนวณประเมินจุด deterministic2) สถานการณ์จำลองช่วยให้ผู้ใช้จากข้อจำกัดของประมาณการและค่าการเดาที่ดีที่สุด3) กระบวนการสุ่มเลือกซ้ำหลายครั้งสามารถเลียนแบบพฤติกรรมของระบบในฟิลด์ข้อเสียที่ใช้จำลองมอนติคาร์โล:1) ต้องการระดับที่สูงขึ้นทางคณิตศาสตร์ และคอมพิวเตอร์ซับซ้อนกว่าจุดประเมินการคำนวณ2) ตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองมอนติคาร์โลทำได้ยาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประโยชน์ของการจำลองมอนติคาร์โลมีดังนี้
1) ขาออกให้ข้อมูลมากกว่า
การคำนวณประมาณการจุดกำหนดขึ้น
2) การจำลองปลดปล่อยผู้ใช้จากข้อ จำกัด ของ
การประมาณการและค่าที่ดีที่สุดเดา
3) ขั้นตอนการเลือกสุ่มซ้ำแล้วซ้ำอีกหลายครั้ง
สามารถเลียนแบบ พฤติกรรมของระบบในสนาม.
ข้อเสียโดยใช้สถานการณ์จำลอง Monte Carlo-:
1) ต้องมีระดับมากขึ้นของคณิตศาสตร์และ
คอมพิวเตอร์ซับซ้อนกว่าประมาณการจุด
คำนวณ
2) การตรวจสอบความถูกต้องของการจำลอง Monte Carlo-
เป็นเรื่องยาก