RouteLevel. The review of previous

RouteLevel. The review of previous research found route level elasticities ranging from -1.2 to -1.5. Regressions using the US DB1A data, which allows the use of route dummies and variables to capture the price of route substitutes, produced a similar air travel price elasticity of -1.4. This elasticity estimate is applicable to a situation where the price of an individual route changes (e.g. higher airport charges at Paris CDG raising the price of travel from London and diverting leisure traffic to another destination, such as Frankfurt). Using distance as an instrument variable within the 2SLS (Two Stage Least Squares) statistical model produces results that further support this elasticity, though there still is some concern over the use of distance in this way due to its perceived exogenous influence on demand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

RouteLevel การทบทวนงานวิจัยก่อนหน้านี้พบกระบวนการผลิต elasticities ระดับตั้งแต่ -1.2 -1.5 Regressions โดยใช้ข้อมูลเรา DB1A ซึ่งช่วยให้การใช้กระบวนการผลิตหุ่นและตัวแปรเพื่อเก็บค่าทดแทนในกระบวนการผลิต ผลิตเป็นเหมือนอากาศในราคาความยืดหยุ่นของ-1.4 ประเมินความยืดหยุ่นนี้จะใช้กับสถานการณ์ที่ราคาของกระบวนการแต่ละการเปลี่ยนแปลง (เช่นสูงสนามบินค่าธรรมเนียมที่ CDG ปารีสเพิ่มราคาการเดินทางจากลอนดอน และโอนเข้าข่ายปลายทางอื่น เช่นแฟรงค์เฟิร์ต) ใช้ระยะทางเป็นตัวแปรเครื่องมือภายใน 2SLS แบบจำลองทางสถิติ (สองขั้นตอนอย่างน้อยสี่เหลี่ยม) ให้ผลลัพธ์ที่สนับสนุนความยืดหยุ่นนี้ เพิ่มเติม ว่ายังมีความกังวลบางอย่างใช้ระยะทางในลักษณะนี้เนื่องจากอิทธิพลบ่อยรับรู้ความต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

RouteLevel ทบทวนการวิจัยก่อนหน้านี้พบว่าระดับความยืดหยุ่นเส้นทางตั้งแต่จาก -1.2 -1.5 ไป วิเคราะห์โดยใช้ข้อมูล DB1A สหรัฐซึ่งช่วยให้การใช้หุ่นเส้นทางและตัวแปรในการจับภาพราคาของเส้นทางทดแทนผลิตยืดหยุ่นการเดินทางทางอากาศที่คล้ายกันราคาของ -1.4 ประมาณการความยืดหยุ่นนี้ใช้ได้กับสถานการณ์ที่ราคาของการเปลี่ยนแปลงเส้นทางของแต่ละบุคคล (เช่นค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นในสนามบินปารีส CDG เพิ่มราคาของการเดินทางจากกรุงลอนดอนและโอนเข้าชมที่เดินทางมาพักผ่อนปลายทางอื่นเช่นแฟรงค์เฟิร์ต) ใช้ระยะทางเป็นตัวแปรที่ใช้ในการภายใน 2SLS (สองขั้นตอนที่สองน้อย) แบบจำลองทางสถิติก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ส่งเสริมสนับสนุนความยืดหยุ่นนี้แม้ว่ายังคงมีความกังวลมากกว่าการใช้ระยะทางในลักษณะนี้เนื่องจากอิทธิพลจากภายนอกรับรู้เกี่ยวกับความต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

routelevel . การทบทวนงานวิจัยก่อนหน้านี้พบเส้นทางระดับค่าตั้งแต่ - 1.2 - 1.5 เรา db1a สังกะสีโดยใช้ข้อมูลซึ่งจะช่วยให้การใช้งานของเส้นทางให้กับตัวแปรเพื่อจับภาพราคาทดแทนเส้นทางที่คล้ายกัน การเดินทางทางอากาศ ความยืดหยุ่นของราคา - 1.4 . นี้มีความยืดหยุ่นประมาณใช้กับสถานการณ์ที่ราคาของแต่ละการเปลี่ยนแปลงเส้นทาง ( เช่นสูงกว่าค่าใช้จ่ายที่สนามบิน CDG ที่ปารีสเพิ่มราคาของการเดินทางจากลอนดอนและโอนว่างการจราจรไปยังปลายทางอื่น เช่น Frankfurt ) ใช้ระยะทางเป็นเครื่องมือตัวแปรใน 2sls ( สองเวที Least Squares ) แบบจำลองทางสถิติสร้างผลลัพธ์ที่สนับสนุนความยืดหยุ่นนี้ เพิ่มเติมแม้ว่ายังคงมีความกังวลบางกว่าใช้ระยะทางในลักษณะนี้ เนื่องจากมีการรับรู้จากภายนอกมีอิทธิพลต่อความต้องการ