8.Conclusion And Future WorkThe mos

8.Conclusion And Future Work
The most robust way was considered iris
identification to identify different human. The iris
recognition system that was developed proved to be a
highly accurate and efficient system that can be used
for biometric identification. A biometric system based
on Iris using Neural Network was presented. The Iris
localization method proposed uses circular Hough
transform only for pupil circle detection. Iris
Normalization uses Daugman’s Rubber Sheet Model
and feature extracted by Discrete Cosine Transform.
The application of iris recognition system has been
seen in various areas of life such as Airport, crime
detection, Business application, Banks and
Industries.
In future, two or more classifiers can be combined to
achieve better results New challenges to the
recognition that must be overcome, and predictably
demand the adjustment of some of our methods to
these new constraints. Reducing the feature
dimension. Reducing the noise of images in Iris.
Reducing the time complexity

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

8.สรุปและทำงานในอนาคตวิธีที่ดีสุดถือว่าเป็นดอกไอริสรหัสการระบุบุคคลที่แตกต่างกัน ม่านตาพิสูจน์ระบบที่ได้รับการพัฒนาให้เป็นระบบที่ถูกต้อง และมีประสิทธิภาพสูงที่สามารถใช้สำหรับรหัสทางชีวภาพ ระบบไบโอเมตริกซ์ตามใน Iris ใช้โครงข่ายประสาทถูกนำเสนอ ม่านตาวิธีการแปลที่เสนอใช้ Hough วงกลมการแปลงเฉพาะสำหรับตรวจจับวงกลมของนักเรียน ไอริสปกติใช้ของ Daugman ยางแผ่นจำลองและคุณลักษณะที่สกัด โดยการแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่องการประยุกต์ใช้ระบบรู้จำม่านตาได้เห็นในพื้นที่ต่าง ๆ ของชีวิตเช่นสนามบิน อาชญากรรมตรวจจับ โปรแกรมธุรกิจ ธนาคาร และอุตสาหกรรมในอนาคต สามารถรวม สองคำหลักภาษาเพื่อความท้าทายใหม่ในการทำการการรับรู้ที่จะต้องเอาชนะ และฉายต้องการการปรับปรุงของเราวิธีการบางอย่างข้อจำกัดเหล่านี้ใหม่ ลักษณะการทำงานลดลงมิติของ ลดสัญญาณรบกวนของภาพใน Irisลดความซับซ้อนของเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

8.Conclusion และการทำงานในอนาคต
วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดได้รับการพิจารณาม่านตา
ประจำตัวประชาชนเพื่อแจ้งมนุษย์ที่แตกต่างกัน ม่านตา
ระบบการรับรู้ที่ถูกพัฒนาขึ้นพิสูจน์แล้วว่าเป็น
ระบบที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพสูงที่สามารถใช้
สำหรับการระบุลายนิ้วมือ ระบบไบโอเมตริกซ์ตาม
บนไอริสโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ถูกนำเสนอ The Iris
วิธีการแปลเสนอใช้วงกลม Hough
เปลี่ยนเพียงสำหรับการตรวจสอบวงกลมนักเรียน ไอริส
Normalization ใช้ Daugman ของยางแผ่นรุ่น
และคุณลักษณะสกัดโดยโคไซน์ไม่ต่อเนื่อง Transform
การประยุกต์ใช้ระบบการรับรู้ไอริสที่ได้รับการ
มองเห็นได้ในพื้นที่ต่างๆของชีวิตเช่นสนามบินอาชญากรรม
การตรวจสอบแอพลิเคชันธุรกิจธนาคารและ
อุตสาหกรรม
ในอนาคตสองหรือมากกว่าลักษณนามสามารถรวมกันเพื่อ
ให้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีกว่าความท้าทายใหม่ ๆ ที่จะ
ได้รับการยอมรับที่จะต้องเอาชนะและคาดการณ์
ความต้องการการปรับตัวของบางส่วนของวิธีการของเราในการ
จำกัด ใหม่เหล่านี้ ลดคุณลักษณะ
มิติ ลดเสียงรบกวนของภาพในม่านตา
ลดความซับซ้อนเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

8 . สรุป และอนาคตงานวิธีมีประสิทธิภาพมากที่สุดเป็นไอริสการระบุที่แตกต่างกันของมนุษย์ ไอริสการยอมรับระบบที่พัฒนาขึ้นได้พิสูจน์เป็นถูกต้องและมีประสิทธิภาพสูง ระบบที่สามารถใช้สำหรับการระบุ Biometric . ระบบไบโอเมตริกที่ใช้เป็นในม่านตาโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมถูกนำเสนอ ไอริสการเสนอใช้วิธี Hough วงกลมเปลี่ยนเฉพาะนักเรียนวงกลมการตรวจหา ไอริสปกติใช้ daugman ยางแผ่นแบบและคุณลักษณะที่สกัดโดยการแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่อง .การประยุกต์ใช้ระบบการรู้จำม่านตาได้เห็นในด้านต่างๆของชีวิตเช่นสนามบิน , อาชญากรรมการตรวจสอบ , โปรแกรมธุรกิจ , ธนาคารและอุตสาหกรรมในอนาคต สองคนหรือมากกว่า คือสามารถรวมกันความท้าทายใหม่เพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีกว่าการรับรู้ที่ต้องเอาชนะ และคาดการณ์ความต้องการการปรับปรุงบางส่วนของวิธีการของเราข้อจำกัดเหล่านี้ใหม่ การลดคุณสมบัติมิติ การลดสัญญาณรบกวนของภาพในไอริสการลดเวลาที่ซับซ้อน