The ChiMerge algorithm is initializ

The ChiMerge algorithm is initialized by first sorting the training examples according to their value for the attribute being discretized and then constructing the initial discretization, in which each example is put into its own interval. Initially, if two adjacent intervals have a very similar distribution of classes, then the intervals can be merged. In Chi-Merge, each distinct value of a numerical attribute is considered to be one interval. Then X² tests are performed for every pair of adjacent intervals and adjacent intervals with least X² values are merged together. This merging process proceeds recursively, until a predefined stopping criterion is met i.e. until 2 values of all adjacent pairs exceeds a threshold or a predefined no. of intervals has reached. The threshold is determined by the significance level and degrees of freedom = number of classes -1

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนวิธีการ chimerge จะเริ่มต้นเป็นครั้งแรกโดยเรียงลำดับการฝึกอบรมตัวอย่างตามค่าของพวกเขาสำหรับแอตทริบิวต์ถูก discretized แล้วสร้าง discretization เริ่มต้นซึ่งในแต่ละตัวอย่างจะถูกใส่ลงไปในช่วงเวลาของตัวเอง แรกถ้าสองช่วงเวลาที่อยู่ใกล้เคียงมีการกระจายคล้ายกันมากของการเรียนแล้วช่วงเวลาสามารถผสาน ในไคผสานแต่ละค่าที่แตกต่างของคุณลักษณะตัวเลขจะถือเป็นช่วงเวลาหนึ่ง แล้ว x ²การทดสอบจะดำเนินการคู่ของช่วงเวลาและช่วงเวลาที่อยู่ใกล้เคียงที่อยู่ติดกันทุกคนมีค่าน้อย x ²ที่ผสานเข้าด้วยกัน ขั้นตอนการดำเนินการควบรวมนี้ซ้ำจนเกณฑ์การหยุดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะพบคือจนกว่า 2 ค่าของคู่ที่อยู่ใกล้เคียงทั้งหมดเกินเกณฑ์หรือไม่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของช่วงเวลาได้ถึง เกณฑ์จะถูกกำหนดโดยระดับความสำคัญและองศาอิสระ = จำนวนชั้นเรียน -1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึม ChiMerge ได้เริ่มต้น ด้วยการเรียงตัวอย่างฝึกตามค่าของแอตทริบิวต์ที่ถูก discretized แรก และจากนั้น สร้าง discretization เริ่มต้น ในแต่ละตัวอย่างที่อยู่ในช่วงของตนเอง เริ่มแรก ถ้าติดช่วงสองมีการกระจายคล้ายของคลาส แล้วช่วงสามารถผสานกัน ในชีเวียน แต่ละค่าแตกต่างของคุณลักษณะตัวเลขถือเป็นช่วงเวลาหนึ่ง แล้ว ดำเนินการทดสอบสำหรับทุก ๆ คู่ติดช่วงและช่วงติดกับน้อย X ค่า²² X ถูกผสานเข้าด้วยกัน กระบวนการผสานนี้ดำเนิน recursively จนกว่าการหยุดล่วงหน้าเป็นไปตามเกณฑ์เช่นจนกว่าค่า 2 ของคู่ติดกันทั้งหมดเกินขีดเริ่มหรือไม่กำหนดไว้ล่วงหน้า ช่วงของมีแล้ว ขีดจำกัดถูกกำหนด โดยระดับนัยสำคัญและองศาความเป็นอิสระ =จำนวนชั้น -1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัลกอริธึม chimerge ที่ได้เริ่มต้นการทำงานของโดยครั้งแรกการเรียงลำดับตัวอย่างการอบรมตามมูลค่าของตนสำหรับแอตทริบิวต์ที่ discretized แล้วสร้าง discretization ครั้งแรกที่ยกตัวอย่างเช่นแต่ละครั้งจะมีในช่วงเวลาของตัวเอง ในครั้งแรกหากทั้งสองช่วงใกล้กับมีการกระจายความเหมือนเป็นอย่างมากที่ในชั้นเรียนแล้วช่วงที่สามารถนำมารวม ใน chi-mergeค่าที่แตกต่างกันแต่ละครั้งของแอตทริบิวต์ที่เป็นตัวเลขที่ได้รับการพิจารณาให้เป็นหนึ่งในช่วง การทดสอบแล้ว x 2 ได้สำหรับทุกคู่ในช่วงใกล้กับและอยู่ใกล้กับในแต่ละช่วงด้วยอย่างน้อย x 2 ค่ามีรวมกัน ขั้นตอนการควบรวมกิจการนี้เงิน(% s )จนกว่าเกณฑ์การหยุดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเช่นจนกว่าจะได้พบกับค่า 2 ของคู่อยู่ใกล้กับทั้งหมดมากเกินกว่าเกณฑ์ขั้นต่ำที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไม่ในช่วงเวลาได้มาถึง เกณฑ์ขั้นต่ำที่กำหนดโดยองศาและระดับความสำคัญของความเป็นอิสระ=จำนวนของชั้นเรียน 1