An additional test of non-parametri

An additional test of non-parametric analysis is conducted to provide additional evidence
that the results provided from the risk ratio capture the sole effects of the compatibility
agreement only. The non-parametric analysis observes the same fatality rates and risk ratio, but
computes them separately for each make and model and then simply compares the number of
models that had lower fatality rates after self-certification to the number of models that had
higher rates. In other words, did significantly more than half the models improve (have lower
rates)? Advantages of this method are: (1) It “controls” for make and model; it is not influenced
by some models having mostly “pre” cases and others have mostly “post” cases. (2) Overall
findings are not overly influenced by one or two high-sales make-models with anomalous
results: all models have equal weight. The disadvantage from this analysis, though, is that it is
less likely to produce significant results, from the same number of cases, than the principal
method; thus, a non-significant finding is not necessarily a negative result, just a caution flag.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบเพิ่มเติมไม่ใช่พาราเมตริกวิเคราะห์จะดำเนินการให้หลักฐานเพิ่มเติมว่า ผลมาจากอัตราความเสี่ยงจับผลที่เข้ากันได้แต่เพียงผู้เดียวตกลงเท่านั้น การวิเคราะห์ไม่ใช่พาราเมตริกพิจารณาราคาผิวเดียวกันและอัตราส่วนความเสี่ยง แต่จะให้แยกต่างหากสำหรับแต่ละยี่ห้อและรุ่น และจากนั้น เปรียบเทียบจำนวนเพียงรุ่นที่มีราคาระดับต่ำกว่าผิวหลังจากการรับรองตนเองจำนวนรุ่นที่มีราคาสูงขึ้น ในคำอื่น ๆ ไม่ได้มากกว่าครึ่งรุ่นปรับปรุง (ได้ต่ำกว่าราคา) หรือไม่ ข้อดีของวิธีนี้คือ: (1) "ควบคุม" สำหรับรุ่น ไม่มีผลต่อโดยบางรุ่นมีส่วนใหญ่กรณี "ก่อน" และอื่น ๆ มีกรณี "ลง" เป็นส่วนใหญ่ โดยรวม (2)ผลการวิจัยมีไม่มากเกินไปรับอิทธิพลจากหนึ่ง หรือสองสูงขายให้รุ่นกับ anomalousผลลัพธ์: ทุกรุ่นมีน้ำหนักเท่ากัน ข้อเสียจากการวิเคราะห์นี้ แม้ว่า คือ ว่าสู่ผลลัพธ์สำคัญ จากจำนวนกรณี กว่าหลักการเดียวกันวิธี ดังนั้น ค้นหาที่ไม่สำคัญไม่จำเป็นต้องผลลบ เพียงธงระวัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบเพิ่มเติมไม่ใช่การวิเคราะห์ตัวแปรจะดำเนินการเพื่อให้มีหลักฐานเพิ่มเติมว่าผลที่ได้มาจากอัตราส่วนความเสี่ยงจับผลกระทบเพียงอย่างเดียวของการทำงานร่วมกันในข้อตกลงเท่านั้น การวิเคราะห์ตัวแปรที่ไม่ได้สังเกตอัตราการตายและอัตราการเสี่ยง แต่คำนวณพวกเขาต่างหากสำหรับแต่ละทำและรูปแบบและแล้วก็เปรียบเทียบจำนวนที่มีอัตราการเสียชีวิตลดลงหลังจากที่ได้รับการรับรองตัวเองไปยังหมายเลขของรูปแบบที่มีอัตราที่สูงขึ้น ในคำอื่น ๆ ได้อย่างมีนัยสำคัญมากกว่าครึ่งหนึ่งรุ่นปรับปรุง (มีที่ต่ำกว่าอัตรา) ข้อดีของวิธีนี้คือ (1) "การควบคุม" สำหรับทำและรูปแบบ; มันจะไม่ได้รับอิทธิพลจากบางรุ่นที่มีส่วนใหญ่ "ก่อน" กรณีและอื่น ๆ มีส่วนใหญ่ "โพสต์" กรณี (2) โดยรวมการค้นพบจะไม่ได้รับอิทธิพลมากเกินไปโดยหนึ่งหรือสองยอดขายสูงทำให้รูปแบบที่มีความผิดปกติผล: ทุกรุ่นที่มีน้ำหนักที่เท่ากัน ข้อเสียจากการวิเคราะห์นี้ แต่เป็นว่ามันเป็นโอกาสน้อยที่จะก่อให้เกิดผลอย่างมีนัยสำคัญจากหมายเลขเดียวกันของกรณีที่กว่าเงินต้นวิธี; ดังนั้นการค้นพบที่ไม่ได้มีนัยสำคัญไม่จำเป็นต้องเป็นผลลบเพียงธงระมัดระวัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดสอบเพิ่มเติมของการวิเคราะห์พารามิเตอร์ไม่มีวัตถุประสงค์เพื่อให้หลักฐานเพิ่มเติมว่าผล
ให้อัตราส่วนความเสี่ยงจับภาพผลกระทบของข้อตกลงความเข้ากันได้
แต่เพียงผู้เดียวเท่านั้น ที่ไม่ใช้พารามิเตอร์การวิเคราะห์สังเกตเดียวกันอัตราการเสียชีวิต และอัตราความเสี่ยง แต่คำนวณแยกต่างหากสำหรับแต่ละ
ยี่ห้อและรุ่นและเพียงแค่เปรียบเทียบจำนวน
รุ่นที่ มีอัตราการเสียชีวิตลดลงหลังจากตนเองการรับรองจำนวนของแบบจำลองที่
สูงกว่าอัตรา ในคำอื่น ๆไม่ได้มีมากกว่าครึ่งหนึ่งของรุ่นปรับปรุง ( มีอัตราลดลง
) ? ข้อดีของวิธีนี้คือ : ( 1 ) " ควบคุม " สำหรับทำและรูปแบบ ; มันไม่ได้เป็นอิทธิพล
โดยบางรุ่นมีกรณีส่วนใหญ่ " ก่อน " และ " หลัง " คนอื่นส่วนใหญ่กรณี ( 2 ) รวม
พบว่าไม่มีผลต่อสุดเหวี่ยงโดยหนึ่งหรือสองสูงขายให้รุ่นที่มีผลผิดปกติ
: ทุกรุ่นได้เท่ากับน้ำหนัก ข้อเสีย จากการวิเคราะห์นี้ อย่างไรก็ตาม คือ ว่า มันเป็นโอกาสน้อยที่จะให้ผลลัพธ์ที่สำคัญ
จากหมายเลขเดียวกันของกรณี กว่าวิธีการหลัก
; ดังนั้น , ไม่แตกต่างกัน การไม่จําเป็นต้องผลเป็นลบ เพียงระมัดระวังธง