Our goal was to identify putative r

Our goal was to identify putative risk factors for H5N1
in backyard poultry at the village scale. To accomplish this,
we fit a regression model to predict the occurrence of H5N1 per village based on predictor variables measured by
scan sampling and questionnaires. A village was considered positive for H5N1 if at least one bird from the village
was found to be positive by PCR, serology, or both. The
regression model was a generalized linear model, which
was identical to a logistic regression except that it included
a term representing the number of samples per village to
account for differences in sampling effort. We measured a
total of 289 predictor variables at the village scale. The
initial 289 variables were restricted to those that were
significant by univariate analysis and uncorrelated. This
resulted in the retention of 12 continuous variables
(Table 2). Starting from these 12 variables, we carried
out stepwise selection to add significant variables to the
regression model and remove insignificant ones

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป้าหมายของเราคือการ ระบุปัจจัยเสี่ยง putative สำหรับ H5N1ในสัตว์ปีกบ้านในระดับหมู่บ้าน การทำเราเหมาะกับแบบจำลองถดถอยเพื่อทำนายการเกิดขึ้นของ H5N1 ต่อตามตัวแปร predictor วัดตามหมู่บ้านสุ่มตัวอย่างการสแกนและแบบสอบถาม หมู่บ้านที่ว่าบวกสำหรับ H5N1 น้อยหนึ่งนกจากหมู่บ้านพบเป็นบวก โดย PCR วิทยาเซรุ่ม หรือทั้งสองอย่าง ที่แบบจำลองถดถอยเป็นแบบจำลองเชิงเส้นเมจแบบทั่วไป ซึ่งไม่เหมือนกับการถดถอยโลจิสติกยกเว้นว่ามันรวมคำที่แสดงถึงจำนวนตัวอย่างต่อหมู่บ้านเพื่อบัญชีสำหรับผลต่างในการสุ่มตัวอย่างพยายาม เราวัดเป็นจำนวนตัวแปร predictor 289 ในระดับหมู่บ้าน ที่ตัวแปรเริ่มต้นที่ 289 ถูกจำกัดที่มีอย่างมีนัยสำคัญ โดยวิเคราะห์อย่างไร univariate และ uncorrelated นี้ผลในการเก็บข้อมูลของตัวแปรต่อเนื่อง 12(ตารางที่ 2) เราเริ่มต้นจากตัวแปรเหล่านี้ 12 ดำเนินออกเลือก stepwise เพื่อเพิ่มตัวแปรสำคัญแบบจำลองถดถอยและเอาคนสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป้าหมายของเราคือการระบุปัจจัยเสี่ยงสมมุติสำหรับสายพันธุ์ H5N1
ในสัตว์ปีกหลังบ้านในระดับหมู่บ้าน เพื่อให้บรรลุนี้เราพอดีกับรูปแบบการถดถอยในการทำนายการเกิดขึ้นของสายพันธุ์ H5N1 ต่อหมู่บ้านขึ้นอยู่กับตัวแปรที่วัดโดยการสแกนการสุ่มตัวอย่างและแบบสอบถาม หมู่บ้านได้รับการพิจารณาในเชิงบวกสำหรับ H5N1 ถ้าอย่างน้อยนกตัวหนึ่งจากหมู่บ้านก็พบว่าเป็นบวกโดยวิธีPCR, เซรุ่มวิทยาหรือทั้งสองอย่าง แบบการถดถอยเป็นแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปซึ่งก็เหมือนกับถดถอยโลจิสติกยกเว้นว่ามันรวมอยู่ในระยะที่เป็นตัวแทนของจำนวนตัวอย่างต่อหมู่บ้านไปยังบัญชีสำหรับความแตกต่างในความพยายามที่สุ่มตัวอย่าง เราวัดรวมทั้งสิ้น 289 ตัวแปรในระดับหมู่บ้าน เริ่มต้น 289 ตัวแปรถูก จำกัด ให้กับผู้ที่มีอย่างมีนัยสำคัญโดยการวิเคราะห์univariate และ uncorrelated นี้ส่งผลให้การเก็บรักษา 12 ตัวแปรอย่างต่อเนื่อง (ตารางที่ 2) เริ่มต้นจาก 12 ตัวแปรเหล่านี้เราดำเนินการเลือกแบบขั้นตอนที่จะเพิ่มตัวแปรที่สำคัญในรูปแบบการถดถอยและลบคนที่ไม่มีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป้าหมายของเรา คือ การระบุปัจจัยความเสี่ยงซึ่งสำหรับไข้หวัดนก
ในสนามหลังบ้านสัตว์ปีกที่หมู่บ้านขนาด เพื่อให้บรรลุนี้
เราพอดีกับสมการทำนายการเกิดไข้หวัดนก ต่อหมู่บ้านตามลักษณะตัวแปร โดยวัดจากจำนวน
สแกนและแบบสอบถาม หมู่บ้านที่เป็นบวกสำหรับไข้หวัดนก ถ้าอย่างน้อยหนึ่งนก จากหมู่บ้าน
ถูกพบว่าเป็นบวก โดยตรวจวิทยาเซรุ่มหรือทั้งสองอย่าง
ถดถอยแบบเชิงเส้นแบบทั่วไป ซึ่งมีการถดถอยโลจิสติกเหมือนกัน

ยกเว้นว่ามันอยู่ในระยะที่เป็นตัวแทนของจำนวนตัวอย่างต่อหมู่บ้าน
บัญชีสำหรับความแตกต่างในความพยายามของคน เราวัด
รวม 289 ทำนายตัวแปรที่หมู่บ้านขนาด
เริ่มต้น 289 ตัวแปรควบคุมที่
ที่สําคัญ โดยการวิเคราะห์และ uncorrelated 2 . นี้ส่งผลในการคงอยู่ของ

12 ตัวแปรต่อเนื่อง ( ตารางที่ 2 ) เริ่มจากทั้ง 12 ตัวแปร เราอุ้ม
ออกแบบเพื่อเพิ่มการตัวแปรสําคัญ
แบบจำลองการถดถอย และเอาตัวเล็กน้อย