For video clustering YouTube is usi

For video clustering YouTube is using the following
aspects
a) Keyword popularity
b) Viewer Engagement
c) User browsing history
These metrics are used in displaying video content by
relevance i.e. by your choice. The problem definition does not
end here. Finding out the content objects of interests and then
associating them in appropriate clusters for storage. The
information does not necessarily always have to be there.
Based on level of information the algorithm adjusts itself and
its functions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับวิดีโอ YouTube การคลัสเตอร์ใช้ต่อไปนี้ด้านก) คำนิยมข) แสดงมีส่วนร่วมค) ประวัติการเรียกดูผู้ใช้วัดเหล่านี้จะใช้ในการแสดงเนื้อหาวิดีโอโดยเกี่ยวข้องเช่นตามที่คุณเลือก ไม่มีคำนิยามปัญหาจบที่นี่ หาวัตถุเนื้อหาน่าสนใจแล้วเชื่อมโยงให้กลุ่มที่เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บ การข้อมูลไม่จำเป็นจะต้องมีอิงจากระดับของข้อมูลที่อัลกอริทึมปรับตัวเอง และของฟังก์ชัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการจัดกลุ่มวิดีโอ YouTube จะใช้ต่อไปนี้
ด้าน
ก) คำหลักนิยม
ข) การมีส่วนร่วมแสดง
ค) ประวัติการเรียกดูผู้ใช้
ตัวชี้วัดเหล่านี้จะถูกนำมาใช้ในการแสดงเนื้อหาวิดีโอโดย
ความสัมพันธ์กันเช่นโดยทางเลือกของคุณ นิยามปัญหาไม่ได้
จบที่นี่ ออกหาวัตถุเนื้อหาของผลประโยชน์และจากนั้น
เชื่อมโยงพวกเขาอยู่ในกลุ่มที่เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บ
ข้อมูลไม่จำเป็นต้องเคยมีที่จะมี.
ขึ้นอยู่กับระดับของข้อมูลขั้นตอนวิธีปรับตัวเองและ
หน้าที่ของตน